Làm thế nào bắt đầu sự nghiệp trong trí tuệ nhân tạo

Khám phá cách bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực AI bằng cách xây dựng nền tảng vững chắc thông qua các khóa học về AI, tích lũy kinh nghiệm thực tế với các dự án và hơn thế nữa!

Sự gián đoạn của ngành công nghiệp toàn cầu do trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại đang tạo ra những triển vọng việc làm thú vị cho bất kỳ ai quan tâm đến chủ đề tiên tiến này. Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc với các công nghệ như xe tự lái và trợ lý ảo.

Nếu quan tâm đến tiềm năng dường như vô hạn của AI và muốn bắt đầu sự nghiệp trong ngành đang phát triển nhanh chóng này, bạn có thể cân nhắc những hành động sau đây mà bạn có thể thực hiện để bắt đầu khám phá lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hấp dẫn này.

Phát triển một nền tảng vững chắc

Thiết lập một nền tảng vững chắc cho AI đòi hỏi sự hiểu biết thấu đáo về các ý tưởng cơ bản. Tìm hiểu về các chủ đề quan trọng, bao gồm phân tích dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mạng thần kinh và máy học. Các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo dạy các hệ thống AI chuyên biệt thông qua các khóa học và nền tảng trực tuyến, chẳng hạn như Coursera, Udacity và edX. Thông qua các dự án thực tế, bạn có thể thu thập kiến thức và làm việc với các nhóm AI để xây dựng mạng lưới của mình.

Ví dụ: để có hiểu biết vững chắc về lý thuyết và thực tiễn về AI, hãy đăng ký các khóa học như Chuyên môn học máy của Andrew Ng từ Đại học Stanford và deeplearning.ai trên Coursera hoặc Chuyên môn học sâu từ deeplearning.ai.

Chọn chuyên ngành

Bởi vì AI trải rộng trên nhiều lĩnh vực, điều quan trọng là phải quyết định lĩnh vực bạn quan tâm và chuyên môn. Cho dù bạn có niềm đam mê với thị giác máy tính, người máy, y học hay tài chính, thì việc chọn một lĩnh vực thích hợp sẽ cho phép bạn tập trung nỗ lực học tập và thu thập kiến thức trong lĩnh vực cụ thể đó.

Để trở thành chuyên gia trong lĩnh vực bạn chọn, hãy cập nhật các ấn phẩm nghiên cứu gần đây nhất, tham dự các hội nghị và tham gia các nhóm AI. Ví dụ: để cải thiện khả năng nhận dạng hình ảnh và nhận dạng đối tượng của bạn, hãy nghiên cứu các thư viện OpenCV và TensorFlow và tham gia các cuộc thi Kaggle nếu bạn quan tâm đến thị giác máy tính.

Xây dựng danh mục đầu tư mạnh mẽ

Trong thị trường việc làm AI đông đúc, nổi bật so với đối thủ đòi hỏi một danh mục đầu tư mạnh mẽ. Làm việc trong các dự án cá nhân, đóng góp cho các dự án mã nguồn mở hoặc tham gia các cuộc thi hackathons AI để thể hiện khả năng của bạn.

Tạo và triển khai các mô hình AI, ghi lại quy trình của bạn và nêu bật tác động của công việc của bạn. Điều này sẽ chứng minh khả năng của bạn trong việc giải quyết các vấn đề trong thế giới thực và thu hút các nhà tuyển dụng tiềm năng. Chẳng hạn, bạn có thể phát triển mô hình phân tích cảm xúc cho dữ liệu truyền thông xã hội hoặc tạo chatbot bằng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và triển khai mô hình đó trên trang web.

Có được kinh nghiệm thực tế

Trong lĩnh vực AI, các kỳ thực tập, dự án nghiên cứu và quan hệ đối tác công nghiệp mang lại trải nghiệm thực tế vô giá. Để có được kinh nghiệm thực tế, hợp tác với các chuyên gia và hiểu cách AI được sử dụng trong thế giới thực, hãy tìm kiếm cơ hội làm việc với các doanh nghiệp AI, phòng thí nghiệm nghiên cứu hoặc công ty khởi nghiệp lâu đời.

Khả năng của bạn sẽ được cải thiện, sự hiểu biết của bạn sẽ sâu sắc hơn và bạn sẽ dễ tiếp cận hơn với các nhà tuyển dụng tiềm năng nhờ tiếp xúc thực tế. Ví dụ: đăng ký làm thực tập sinh tại các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI như OpenAI, Google Brain hoặc Microsoft Research hoặc làm việc với các tổ chức học thuật trong các dự án AI.

Bắt kịp xu hướng của ngành

Để thành công trong lĩnh vực AI, bạn phải bắt kịp những phát triển và xu hướng thị trường gần đây nhất. Theo dõi các nhà nghiên cứu AI nổi tiếng, đăng ký diễn đàn, tham dự hội nghị và tham gia học hỏi không ngừng.

Điều này sẽ giúp bạn luôn đi đầu trong đổi mới trí tuệ nhân tạo, hiểu các công nghệ mới nổi và thích ứng với bối cảnh đang phát triển. Chẳng hạn, bạn có thể tham dự các hội nghị như NeurIPS (Hội nghị và Hội thảo về Hệ thống xử lý thông tin thần kinh), ICML (Hội nghị quốc tế về học máy) hoặc AAAI (Hiệp hội vì sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo) và theo dõi các nhà nghiên cứu AI có ảnh hưởng, chẳng hạn như như Yann LeCun, Andrew Ng hoặc Fei-Fei Li.

The best exchanges of #AI research and coversation happen over food and drink! #AAAISpringSymposium #Reception pic.twitter.com/o6TAZHgczJ

— AAAI (@RealAAAI) March 28, 2023

Quyết định theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là một quyết định thú vị mang lại vô số khả năng. Bằng cách xây dựng một nền tảng vững chắc, chuyên về một lĩnh vực thích hợp, phát triển danh mục đầu tư mạnh mẽ, tích lũy kinh nghiệm thực tế và luôn cập nhật các xu hướng của ngành, bạn có thể mở đường cho sự nghiệp AI thành công. Nắm bắt sức mạnh biến đổi của AI, thúc đẩy niềm đam mê của bạn và giải phóng tiềm năng của bạn để tạo ra tác động sâu sắc trong lĩnh vực thú vị này.

Theo CoinTelegraph