Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Automated Income Machine và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Automated Income Machine trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
Các tiêu chí so sánh | Automated Income Machine (AIM) |
GNY (GNY) |
---|---|---|
Giá trị | 0,0001774808 USD | 0,0065434240 USD
(bằng 36,87 lần giá Automated Income Machine) |
Số lượng đã khai thác | N/A | 192.376.657 |
Tổng số lượng | 100.000.000 | 375.000.000
(bằng 3,75 lần nguồn cung Automated Income Machine) |
Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 9139 |
1.258.802 USD
Xếp hạng 1728 |
Khối lượng giao dịch (24h) | N/A USD | 45.278 USD |
Tăng trưởng 1h | 0,00 % | -0,39 % |
Tăng trưởng 24h | 0,00 % | 1,41 % |
Tăng trưởng 7 ngày | 3,55 % | 2,38 % |
Số lượng các cặp giao dịch | 1 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
Thời gian ra đời | 05/2023 | 05/2019 |
Nền tảng blockchain | BNB Smart Chain (BEP20) | Ethereum |
Phân loại | , | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Bnb Chain, |
Nhóm chat | Có https://t.me/aimtokens | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/aimtokentech | Có https://twitter.com/GNY_IO |
Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
➥ So sánh Automated Income Machine (AIM) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Automated Income Machine
Máy thu nhập tự động (AIM) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2023 và hoạt động trên nền tảng Chuỗi thông minh BNB (BEP20). Máy thu nhập tự động có nguồn cung hiện tại là 99.999.999 với 0 đang lưu hành. Giá được biết đến gần đây nhất của Máy thu nhập tự động là 0,00202211 USD và giảm -0,01 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang được giao dịch trên 1 (các) thị trường đang hoạt động với $4.717,12 được giao dịch trong 24 giờ qua. Thông tin thêm có thể được tìm thấy tại https://www.aimtoken.tech.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.