Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền BIG Ecosystem và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền BIG Ecosystem trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0077073941 USD | 0,0001278396 USD
(bằng 0,02 lần giá BIG Ecosystem) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | N/A |
| Tổng số lượng | 100.000.000 | 10.000.000.000
(bằng 100,00 lần nguồn cung BIG Ecosystem) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 5663 |
N/A USD
Xếp hạng 5815 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 3.671 USD | 2.145 USD |
| Tăng trưởng 1h | -0,34 % | -1,53 % |
| Tăng trưởng 24h | 28,90 % | 4,89 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -31,27 % | -8,92 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 1 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 11/2024 | 06/2019 |
| Nền tảng blockchain | Ethereum | BNB Beacon Chain (BEP2) |
| Phân loại | Ethereum Ecosystem, | Ai Big Data, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/BigEcosystemOfficial | Có https://t.me/RavenProtocol |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/BigEcosystem | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
BIG Ecosystem (CNCT)
Raven Protocol (RAVEN)➥ So sánh BIG Ecosystem (CNCT) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về BIG Ecosystem
BIG Ecosystem (CNCT) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2024 và hoạt động trên nền tảng Ethereum. BIG Ecosystem hiện có nguồn cung là 100.000.000 với 0 đang lưu hành. Giá cuối cùng được biết đến của BIG Ecosystem là 0,01925576 USD và tăng 7,83 trong 24 giờ qua. Hiện tại, nó đang được giao dịch trên 1 thị trường đang hoạt động với 57.251,71 đô la được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại www.bigecosystem.com.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.
