Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Blade Games và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Blade Games trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0297036313 USD | 0,0039294497 USD
(bằng 0,13 lần giá Blade Games) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | 192.376.657 |
| Tổng số lượng | 100.000.000 | 375.000.000
(bằng 3,75 lần nguồn cung Blade Games) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 3341 |
755.934 USD
Xếp hạng 2032 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 1.662.056 USD | 45.677 USD |
| Tăng trưởng 1h | 0,64 % | 0,57 % |
| Tăng trưởng 24h | 3,73 % | 3,17 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -21,00 % | -13,42 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 10 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 12/2024 | 05/2019 |
| Nền tảng blockchain | Arbitrum | Ethereum |
| Phân loại | Arbitrum Ecosystem, Ai Agents, Mantle Ecosystem, | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Ethereum Ecosystem, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://discord.com/invite/bladegames | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/BladeGamesHQ | Có https://twitter.com/GNY_IO |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Blade Games (BLADE)
GNY (GNY)➥ So sánh Blade Games (BLADE) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Blade Games
Blade Games (BLADE) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2024 và hoạt động trên nền tảng Arbitrum. Blade Games hiện có nguồn cung là 100.000.000 với 0 đang lưu hành. Giá cuối cùng được biết đến của Blade Games là 0,26706328 USD và giảm -3,47 trong 24 giờ qua. Hiện tại, nó đang được giao dịch trên 4 thị trường đang hoạt động với 7.104.239,58 đô la được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://bladedao.games/.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.
