Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Blade Games và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Blade Games trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0282144081 USD | 0,0001933146 USD
(bằng 0,01 lần giá Blade Games) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | N/A |
| Tổng số lượng | 100.000.000 | 10.000.000.000
(bằng 100,00 lần nguồn cung Blade Games) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 3339 |
N/A USD
Xếp hạng 5245 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 1.710.628 USD | 4.374 USD |
| Tăng trưởng 1h | -1,16 % | -5,52 % |
| Tăng trưởng 24h | -25,37 % | -2,66 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | 6,93 % | 2,57 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 10 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 12/2024 | 06/2019 |
| Nền tảng blockchain | Arbitrum | BNB Beacon Chain (BEP2) |
| Phân loại | Arbitrum Ecosystem, Ai Agents, Mantle Ecosystem, | Ai Big Data, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://discord.com/invite/bladegames | Có https://t.me/RavenProtocol |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/BladeGamesHQ | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Blade Games (BLADE)
Raven Protocol (RAVEN)➥ So sánh Blade Games (BLADE) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Blade Games
Blade Games (BLADE) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2024 và hoạt động trên nền tảng Arbitrum. Blade Games hiện có nguồn cung là 100.000.000 với 0 đang lưu hành. Giá cuối cùng được biết đến của Blade Games là 0,26706328 USD và giảm -3,47 trong 24 giờ qua. Hiện tại, nó đang được giao dịch trên 4 thị trường đang hoạt động với 7.104.239,58 đô la được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://bladedao.games/.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.
