Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền DeFrogs và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền DeFrogs trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 52,17 USD | 0,0001340402 USD
(bằng 0,00 lần giá DeFrogs) |
| Số lượng đã khai thác | 10.000 | N/A (bằng 0,00 lần số lượng DeFrogs) |
| Tổng số lượng | 10.000 | 10.000.000.000
(bằng 1.000.000,00 lần nguồn cung DeFrogs) |
| Vốn hóa thị trường | 521.740 USD
Xếp hạng 2143 |
N/A USD
Xếp hạng 7032 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 67.305 USD | N/A USD |
| Tăng trưởng 1h | -0,04 % | 0,00 % |
| Tăng trưởng 24h | -0,28 % | -0,94 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -0,34 % | -5,78 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 11 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 02/2024 | 06/2019 |
| Nền tảng blockchain | Ethereum | BNB Beacon Chain (BEP2) |
| Phân loại | Memes, Ethereum Ecosystem, Erc 404, Hybrid Token Standard, | Ai Big Data, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/DeFrogs | Có https://t.me/RavenProtocol |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/DeFrogsToken | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
DeFrogs (DEFROGS)
Raven Protocol (RAVEN)➥ So sánh DeFrogs (DEFROGS) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về DeFrogs
DeFrogs (DEFROGS) là một loại tiền điện tử và hoạt động trên nền tảng Ethereum. DeFrogs có nguồn cung hiện tại là 10.000 với 0 chiếc đang lưu hành. Giá được biết gần đây nhất của DeFrogs là 1.185,26456683 USD và giảm -24,70 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang được giao dịch trên (các) thị trường đang hoạt động với giá 14.326.122,37 USD được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://defrogs.com/.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.
