Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Digiverse và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Digiverse trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0167471214 USD | 0,0040850968 USD
(bằng 0,24 lần giá Digiverse) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | 192.376.657 |
| Tổng số lượng | 100.000.000 | 375.000.000
(bằng 3,75 lần nguồn cung Digiverse) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 6869 |
785.877 USD
Xếp hạng 1951 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 21 USD | 36.284 USD |
| Tăng trưởng 1h | 0,00 % | 2,00 % |
| Tăng trưởng 24h | -10,73 % | -8,50 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -20,28 % | 10,22 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 5 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 01/2024 | 05/2019 |
| Nền tảng blockchain | BNB Smart Chain (BEP20) | Ethereum |
| Phân loại | Binance Smart Chain, Bnb Chain Ecosystem, | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Ethereum Ecosystem, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/digiversepin | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/Digiversede | Có https://twitter.com/GNY_IO |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Digiverse (DIGI)
GNY (GNY)➥ So sánh Digiverse (DIGI) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Digiverse
Digiverse (DIGI) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2024 và hoạt động trên nền tảng Chuỗi thông minh BNB (BEP20). Digiverse có nguồn cung hiện tại là 100.000.000 với 0 đang lưu hành. Giá được biết gần đây nhất của Digiverse là 2,50385688 USD và giảm -0,65 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang được giao dịch trên 1 (các) thị trường đang hoạt động với giá trị giao dịch là 259.101,07 USD trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://digiversecrypto.com.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.
