Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Ecoreal Estate và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Ecoreal Estate trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,2149775437 USD | 0,0044973118 USD
(bằng 0,02 lần giá Ecoreal Estate) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | 192.376.657 |
| Tổng số lượng | 1.000.000.000 | 375.000.000
(bằng 0,38 lần nguồn cung Ecoreal Estate) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 4203 |
865.178 USD
Xếp hạng 1958 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 80.018 USD | 39.897 USD |
| Tăng trưởng 1h | -0,02 % | 0,10 % |
| Tăng trưởng 24h | 0,43 % | 2,68 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | 1,02 % | 13,70 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 6 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 09/2018 | 05/2019 |
| Nền tảng blockchain | Ethereum | Ethereum |
| Phân loại | Smart Contracts, Ethereum Ecosystem, | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Ethereum Ecosystem, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/ecorealtoken | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/EcorealT | Có https://twitter.com/GNY_IO |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Ecoreal Estate (ECOREAL)
GNY (GNY)➥ So sánh Ecoreal Estate (ECOREAL) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Ecoreal Estate
Ecoreal Estate (ECOREAL) là Token tiền điện tử và hoạt động trên nền tảng Ethereum. Bất động sản Ecoreal có nguồn cung hiện tại là 1.000.000.000 với 208.919.604.627 đang lưu hành. Giá cuối cùng được biết đến của Ecoreal Estate là $ 0,303209 USD và giảm -2,59% trong 24 giờ qua. Nó hiện đang giao dịch trên 2 thị trường đang hoạt động với $ 1.352,30 được giao dịch trong 24 giờ qua. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy tại https://ecoreal.estate/.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.
