Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Gegagedigedagedago và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Gegagedigedagedago trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0065165566 USD | 0,0004201407 USD
(bằng 0,06 lần giá Gegagedigedagedago) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | N/A |
| Tổng số lượng | 999.999.829 | 10.000.000.000
(bằng 10,00 lần nguồn cung Gegagedigedagedago) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 3122 |
N/A USD
Xếp hạng 5993 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 931.432 USD | 2.461 USD |
| Tăng trưởng 1h | 9,08 % | 4,22 % |
| Tăng trưởng 24h | -3,26 % | -7,38 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -3,26 % | -18,02 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 1 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 11/2024 | 06/2019 |
| Nền tảng blockchain | Solana | BNB Beacon Chain (BEP2) |
| Phân loại | Memes, | Ai Big Data, Bnb Chain, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/nugget_solana | Có https://t.me/RavenProtocol |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/gegagedigedag | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Gegagedigedagedago (NUGGET)
Raven Protocol (RAVEN)➥ So sánh Gegagedigedagedago (NUGGET) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Gegagedigedagedago
Gegagedigedagedago (NUGGET) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2024 và hoạt động trên nền tảng Solana. Gegagedigedagedago hiện có nguồn cung là 999.999.829 với 0 đang lưu hành. Giá cuối cùng được biết đến của Gegagedigedagedago là 0,00630206 USD và đã giảm -6,45 trong 24 giờ qua. Hiện tại, nó đang được giao dịch trên 1 thị trường đang hoạt động với 1.181.083,71 đô la được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://nuggetsolana.xyz/.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.
