Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền GeoDB và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền GeoDB trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
Các tiêu chí so sánh | GeoDB (GEO) |
Raven Protocol (RAVEN) |
---|---|---|
Giá trị | 0,0001183262 USD | 0,0004284001 USD
(bằng 3,62 lần giá GeoDB) |
Số lượng đã khai thác | 82.641.419 | N/A (bằng 0,00 lần số lượng GeoDB) |
Tổng số lượng | 350.000.000 | 10.000.000.000
(bằng 28,57 lần nguồn cung GeoDB) |
Vốn hóa thị trường | 9.779 USD
Xếp hạng 2675 |
N/A USD
Xếp hạng 5379 |
Khối lượng giao dịch (24h) | N/A USD | 3.099 USD |
Tăng trưởng 1h | 0,00 % | 1,45 % |
Tăng trưởng 24h | -2,61 % | 0,05 % |
Tăng trưởng 7 ngày | -12,53 % | 3,82 % |
Số lượng các cặp giao dịch | 15 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
Thời gian ra đời | 05/2020 | 06/2019 |
Nền tảng blockchain | Ethereum | BNB Beacon Chain (BEP2) |
Phân loại | Bnb Chain, | Ai Big Data, Bnb Chain, |
Nhóm chat | Có https://t.me/GeoDBgroup | Có https://t.me/RavenProtocol |
Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/GeoDataBlock | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
Cộng đồng Reddit | Có https://reddit.com/r/GeoDB | Không có |
➥ So sánh GeoDB (GEO) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về GeoDB
GeoDB mô tả chính nó như là một hệ sinh thái chia sẻ dữ liệu lớn ngang hàng phi tập trung, nhằm mục đích trả lại giá trị cho người tạo và người dùng của nó. Nhiệm vụ của GeoDB là dân chủ hóa ngành công nghiệp Dữ liệu lớn 260B và xây dựng một hệ sinh thái mở để thiết lập mối quan hệ tốt hơn và đáng tin cậy giữa những người tham gia thị trường trong khi trao lại quyền kiểm soát và giá trị cho người tạo dữ liệu. GeoDB nhằm mục đích sử dụng công nghệ blockchain để loại bỏ sự trung gian trong một ngành công nghiệp lớn và thúc đẩy tăng trưởng nhanh hơn việc áp dụng.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.