Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Glacier Network và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Glacier Network trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0385492315 USD | 0,0002981465 USD
(bằng 0,01 lần giá Glacier Network) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | N/A |
| Tổng số lượng | 1.000.000.000 | 10.000.000.000
(bằng 10,00 lần nguồn cung Glacier Network) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 3111 |
N/A USD
Xếp hạng 5973 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 1.787.911 USD | 2.012 USD |
| Tăng trưởng 1h | 9,96 % | 0,00 % |
| Tăng trưởng 24h | 28,19 % | -0,74 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -30,35 % | -18,47 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 7 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 12/2024 | 06/2019 |
| Nền tảng blockchain | Ethereum | BNB Beacon Chain (BEP2) |
| Phân loại | Ethereum Ecosystem, | Ai Big Data, Bnb Chain, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/glacier_news | Có https://t.me/RavenProtocol |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/Glacier_Labs | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Glacier Network (GLS)
Raven Protocol (RAVEN)➥ So sánh Glacier Network (GLS) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Glacier Network
Glacier Network (GLS) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2022 và hoạt động trên nền tảng Ethereum. Glacier Network có nguồn cung hiện tại là 0. Giá cuối cùng được biết đến của Glacier Network là 0,06098316 USD và tăng 10,18 trong 24 giờ qua. Hiện tại, nó đang được giao dịch trên 1 thị trường đang hoạt động với 61.577,97 đô la được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://www.glacier.io/.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.
