Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Kamala (harris.cool) và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Kamala (harris.cool) trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0000698781 USD | 0,0087691031 USD
(bằng 125,49 lần giá Kamala (harris.cool)) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | 192.376.657 |
| Tổng số lượng | 1.000.000.000 | 375.000.000
(bằng 0,38 lần nguồn cung Kamala (harris.cool)) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 7974 |
1.686.971 USD
Xếp hạng 1696 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 23 USD | 41.348 USD |
| Tăng trưởng 1h | 0,00 % | 1,76 % |
| Tăng trưởng 24h | -24,46 % | 9,20 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -65,40 % | 76,24 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 5 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 08/2024 | 05/2019 |
| Nền tảng blockchain | Ethereum | Ethereum |
| Phân loại | Political Memes, | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Bnb Chain, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/harris_eth_sol | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/harris_eth_sol | Có https://twitter.com/GNY_IO |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Kamala (harris.cool) (HARRIS)
GNY (GNY)➥ So sánh Kamala (harris.cool) (HARRIS) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Kamala (harris.cool)
Kamala (HARRIS) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2024 và hoạt động trên nền tảng Ethereum. Kamala có nguồn cung hiện tại là 1.000.000.000 với 0 chiếc đang lưu hành. Giá được biết cuối cùng của Kamala là 0,00051208 USD và tăng 11,36 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang giao dịch trên 1 (các) thị trường đang hoạt động với giá 33.936,78 USD được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://harris.cool.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.
