Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Large Language Model và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Large Language Model trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0009282778 USD | 0,0038483290 USD
(bằng 4,15 lần giá Large Language Model) |
| Số lượng đã khai thác | 999.997.360 | 192.376.657 (bằng 0,19 lần số lượng Large Language Model) |
| Tổng số lượng | 999.997.360 | 375.000.000
(bằng 0,38 lần nguồn cung Large Language Model) |
| Vốn hóa thị trường | 928.275 USD
Xếp hạng 1949 |
740.329 USD
Xếp hạng 2030 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 2.013.467 USD | 39.504 USD |
| Tăng trưởng 1h | -3,09 % | -0,66 % |
| Tăng trưởng 24h | 5,77 % | 3,53 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -26,02 % | -13,35 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 26 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 01/2025 | 05/2019 |
| Nền tảng blockchain | Solana | Ethereum |
| Phân loại | Memes, Solana Ecosystem, Pump Fun Ecosystem, Binance Alpha, | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Ethereum Ecosystem, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Không có | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/llmctoofficial | Có https://twitter.com/GNY_IO |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Large Language Model (LLM)
GNY (GNY)➥ So sánh Large Language Model (LLM) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Large Language Model
Large Language Model (LLM) là một loại tiền điện tử. Large Language Model hiện có nguồn cung là 999.997.360. Giá cuối cùng được biết đến của Large Language Model là 0,11085519 USD và tăng 13,57 trong 24 giờ qua. Hiện tại, nó đang được giao dịch trên 19 thị trường đang hoạt động với 229.016.644,97 đô la được giao dịch trong 24 giờ qua.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.
