Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền PATCHWORK NAVAL và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền PATCHWORK NAVAL trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0006480128 USD | 0,0047808855 USD
(bằng 7,38 lần giá PATCHWORK NAVAL) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | 192.376.657 |
| Tổng số lượng | 980.786.222 | 375.000.000
(bằng 0,38 lần nguồn cung PATCHWORK NAVAL) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 4389 |
919.731 USD
Xếp hạng 1990 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 56.444 USD | 41.711 USD |
| Tăng trưởng 1h | 0,00 % | -0,11 % |
| Tăng trưởng 24h | 31,30 % | 2,35 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | 17,62 % | -21,03 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 4 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 11/2024 | 05/2019 |
| Nền tảng blockchain | Solana | Ethereum |
| Phân loại | Solana Ecosystem, Ai Memes, | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Ethereum Ecosystem, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/NavalMachine | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/patchynotes | Có https://twitter.com/GNY_IO |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
PATCHWORK NAVAL (NAVAL)
GNY (GNY)➥ So sánh PATCHWORK NAVAL (NAVAL) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về PATCHWORK NAVAL
NAVAL AI (NAVAL) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2024 và hoạt động trên nền tảng Solana. NAVAL AI hiện có nguồn cung là 980.786.222,19 với 0 đang lưu hành. Giá cuối cùng được biết đến của NAVAL AI là 0,00566895 USD và đã giảm -9,18 trong 24 giờ qua. Hiện tại, nó đang được giao dịch trên 4 thị trường đang hoạt động với 913.389,58 đô la được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://www.patchworknaval.com/.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.
