Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Ravencoin và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Ravencoin trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
Các tiêu chí so sánh |
|
|
---|---|---|
Giá trị | 0,0103179467 USD | 0,0001145046 USD
(bằng 0,01 lần giá Ravencoin) |
Số lượng đã khai thác | 15.021.797.187 | N/A (bằng 0,00 lần số lượng Ravencoin) |
Tổng số lượng | 21.000.000.000 | 10.000.000.000
(bằng 0,48 lần nguồn cung Ravencoin) |
Vốn hóa thị trường | 154.994.103 USD
Xếp hạng 200 |
N/A USD
Xếp hạng 5396 |
Khối lượng giao dịch (24h) | 16.750.845 USD | 3.825 USD |
Tăng trưởng 1h | 0,48 % | -5,23 % |
Tăng trưởng 24h | 8,10 % | -6,06 % |
Tăng trưởng 7 ngày | -2,91 % | -18,68 % |
Số lượng các cặp giao dịch | 124 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
Thời gian ra đời | 03/2018 | 06/2019 |
Nền tảng blockchain | Có blockchain riêng | BNB Beacon Chain (BEP2) |
Phân loại | Mineable, Pow, Platform, Crowdfunding, Real World Assets, Made In America, | Ai Big Data, Bnb Chain Ecosystem, |
Nhóm chat | Có https://t.me/RavencoinDev | Có https://t.me/RavenProtocol |
Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/ravencoin | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
Cộng đồng Reddit | Có https://reddit.com/r/Ravencoin | Không có |
➥ So sánh Ravencoin (RVN) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Ravencoin
Ravencoin (RVN) là một dự án blockchain mã nguồn mở, chuyên tạo và chuyển giao tài sản ngang hàng. Ravencoin cho phép người dùng tạo và giao dịch bất kỳ tài sản trong thế giới thực (ví dụ: hàng hóa) hoặc kỹ thuật số (ví dụ: hàng hóa ảo) trên mạng. Các nhà phát triển cốt lõi đã ra mắt Ravencoin vào ngày 3 tháng 1 năm 2018. Dự án có một số người ủng hộ nổi bật: Bruce Fenton, Thành viên Hội đồng quản trị của Quỹ Bitcoin, tư vấn cho nhóm trong khi Overstock đã đầu tư hàng triệu đô la vào dự án.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.