Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Robotic Doge và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Robotic Doge trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0000002712 USD | 0,0001837051 USD
(bằng 677,30 lần giá Robotic Doge) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | N/A |
| Tổng số lượng | 144.520.466.384 | 10.000.000.000
(bằng 0,07 lần nguồn cung Robotic Doge) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 6188 |
N/A USD
Xếp hạng 6780 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 1.405 USD | 487 USD |
| Tăng trưởng 1h | -12,56 % | -5,05 % |
| Tăng trưởng 24h | -17,01 % | -8,02 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -25,55 % | -5,00 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 1 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 12/2024 | 06/2019 |
| Nền tảng blockchain | BNB Smart Chain (BEP20) | BNB Smart Chain (BEP20) |
| Phân loại | Bnb Chain Ecosystem, | Ai Big Data, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/DogerProject | Có https://t.me/RavenProtocol |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/DogerToken | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Robotic Doge (DOGER)
Raven Protocol (RAVEN)➥ So sánh Robotic Doge (DOGER) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Robotic Doge
Robotic Doge (DOGER) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2024 và hoạt động trên nền tảng Chuỗi thông minh BNB (BEP20). Robotic Doge có nguồn cung hiện tại là 144.520.466.384 với 0 chiếc đang lưu hành. Giá được biết cuối cùng của Robotic Doge là 0.00000141 USD và giảm -15,79 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang giao dịch trên 1 (các) thị trường đang hoạt động với giá 36.370,59 USD được giao dịch trong 24 giờ qua. Thông tin thêm có thể được tìm thấy tại https://dogercoin.cz/.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.
