Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Shiba San và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Shiba San trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0000018354 USD | 0,0042185672 USD
(bằng 2.298,49 lần giá Shiba San) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | 192.376.657 |
| Tổng số lượng | 10.000.000.000 | 375.000.000
(bằng 0,04 lần nguồn cung Shiba San) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 9897 |
811.554 USD
Xếp hạng 2012 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | N/A USD | 40.971 USD |
| Tăng trưởng 1h | 0,00 % | 0,36 % |
| Tăng trưởng 24h | 3,06 % | 6,39 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -28,45 % | 9,71 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 1 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 11/2024 | 05/2019 |
| Nền tảng blockchain | Ethereum | Ethereum |
| Phân loại | Memes, Ethereum Ecosystem, | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Ethereum Ecosystem, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/shibasantoken | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/shibasantoken | Có https://twitter.com/GNY_IO |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Shiba San (SHIBADOG)
GNY (GNY)➥ So sánh Shiba San (SHIBADOG) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Shiba San
Shiba San (SHIBADOG) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2024 và hoạt động trên nền tảng Ethereum. Shiba San hiện có nguồn cung là 10.000.000.000 với 0 đang lưu hành. Giá cuối cùng được biết đến của Shiba San là 0,0000295 USD và đã giảm -9,19 trong 24 giờ qua. Hiện tại, nó đang được giao dịch trên 1 thị trường đang hoạt động với 10.067,46 đô la được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://shibasan.org.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.
