Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Toshi và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Toshi trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0007448637 USD | 0,0070679654 USD
(bằng 9,49 lần giá Toshi) |
| Số lượng đã khai thác | 408.069.300.000 | 192.376.657 (bằng 0,00 lần số lượng Toshi) |
| Tổng số lượng | 420.690.000.000 | 375.000.000
(bằng 0,00 lần nguồn cung Toshi) |
| Vốn hóa thị trường | 303.956.005 USD
Xếp hạng 167 |
1.359.712 USD
Xếp hạng 1877 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 34.343.387 USD | 41.709 USD |
| Tăng trưởng 1h | 0,73 % | -0,27 % |
| Tăng trưởng 24h | 6,09 % | -0,72 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | 4,88 % | 1,75 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 123 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 08/2023 | 05/2019 |
| Nền tảng blockchain | Base | Ethereum |
| Phân loại | Memes, Base Ecosystem, Cat Themed, | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Ethereum Ecosystem, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/toshibase | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/Toshi_base | Có https://twitter.com/GNY_IO |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Toshi (TOSHI)
GNY (GNY)➥ So sánh Toshi (TOSHI) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Toshi
Toshi (TOSHI) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2023 và hoạt động trên nền tảng Base. Toshi có nguồn cung hiện tại là 420.690.000.000 với 0 chiếc đang lưu hành. Giá được biết gần đây nhất của Toshi là 0,00001906 USD và giảm -17,80 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang được giao dịch trên 19 thị trường đang hoạt động với giá 36.138,35 USD được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://www.toshithecat.com/.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.
