Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền TUCKER CARLSON và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền TUCKER CARLSON trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0000004652 USD | 0,0044274055 USD
(bằng 9.517,68 lần giá TUCKER CARLSON) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | 192.376.657 |
| Tổng số lượng | 79.560.000.000 | 375.000.000
(bằng 0,00 lần nguồn cung TUCKER CARLSON) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 8758 |
851.729 USD
Xếp hạng 1961 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | N/A USD | 45.458 USD |
| Tăng trưởng 1h | 0,00 % | 1,51 % |
| Tăng trưởng 24h | 0,00 % | -4,50 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -7,52 % | 12,22 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 4 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 01/2024 | 05/2019 |
| Nền tảng blockchain | Ethereum | Ethereum |
| Phân loại | Memes, Ethereum Ecosystem, | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Ethereum Ecosystem, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/TuckerCoinUS | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/TuckCoin | Có https://twitter.com/GNY_IO |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
TUCKER CARLSON (TUCKER)
GNY (GNY)➥ So sánh TUCKER CARLSON (TUCKER) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về TUCKER CARLSON
TUCKER CARLSON (TUCKER) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2023 và hoạt động trên nền tảng Ethereum. TACKER CARLSON có nguồn cung hiện tại là 79.560.000.000 với số 0 đang lưu hành. Giá được biết cuối cùng của TACKER CARLSON là 0,00001379 USD và tăng 10,80 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang được giao dịch trên 3 thị trường đang hoạt động với giá trị giao dịch là 117.877,95 USD trong 24 giờ qua. Thông tin thêm có thể được tìm thấy tại https://tuckercoin.us/.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.
