Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Virtu by Virtuals và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Virtu by Virtuals trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0002400693 USD | 0,0002386007 USD
(bằng 0,99 lần giá Virtu by Virtuals) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | N/A |
| Tổng số lượng | 1.000.000.000 | 10.000.000.000
(bằng 10,00 lần nguồn cung Virtu by Virtuals) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 5507 |
N/A USD
Xếp hạng 7055 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 1.453 USD | N/A USD |
| Tăng trưởng 1h | -0,16 % | 0,00 % |
| Tăng trưởng 24h | 11,34 % | 4,18 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -21,55 % | 14,21 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 7 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 12/2024 | 06/2019 |
| Nền tảng blockchain | Base | BNB Beacon Chain (BEP2) |
| Phân loại | Base Ecosystem, Ai Agents, Virtuals Protocol Ecosystem, | Ai Big Data, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Không có | Có https://t.me/RavenProtocol |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/_Virtu_ai | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Virtu by Virtuals (VIRTU)
Raven Protocol (RAVEN)➥ So sánh Virtu by Virtuals (VIRTU) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Virtu by Virtuals
Virtu by Virtuals (VIRTU) là một loại tiền điện tử và hoạt động trên nền tảng Base. Virtu by Virtuals có nguồn cung hiện tại là 999.851.771.964678 với 0 đang lưu hành. Giá cuối cùng được biết đến của Virtu by Virtuals là 0,00257612 USD và giảm -10,50 trong 24 giờ qua. Hiện tại, nó đang được giao dịch trên 1 thị trường đang hoạt động với 574.970,89 đô la được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://virtuai.ink/.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.
