Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Wrapped TRON và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Wrapped TRON trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,1547426921 USD | 0,0004394104 USD
(bằng 0,00 lần giá Wrapped TRON) |
| Số lượng đã khai thác | 87.422.899.423 | N/A (bằng 0,00 lần số lượng Wrapped TRON) |
| Tổng số lượng | 87.422.899.384 | 10.000.000.000
(bằng 0,11 lần nguồn cung Wrapped TRON) |
| Vốn hóa thị trường | 13.528.054.806 USD
Xếp hạng 9663 |
N/A USD
Xếp hạng 6079 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 12.209.826 USD | 701 USD |
| Tăng trưởng 1h | 0,04 % | 0,00 % |
| Tăng trưởng 24h | -0,08 % | -0,06 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | 1,70 % | 4,20 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 110 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 09/2017 | 06/2019 |
| Nền tảng blockchain | Có blockchain riêng | BNB Beacon Chain (BEP2) |
| Phân loại | Rehypothecated Crypto, | Ai Big Data, Bnb Chain, |
| Nhóm chat | Có http://t.me/tronnetworkEN | Có https://t.me/RavenProtocol |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/justinsuntron | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
| Cộng đồng Reddit | Có https://reddit.com/r/Tronix | Không có |
Wrapped TRON (WTRX)
Raven Protocol (RAVEN)➥ So sánh Wrapped TRON (WTRX) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Wrapped TRON
Wrapped TRON (WTRX) là một loại tiền điện tử. Wrapped TRON có nguồn cung hiện tại là 0. Giá được biết gần đây nhất của Wrapped TRON là 0.06062168 USD và tăng 0.23 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang được giao dịch trên 1 (các) thị trường đang hoạt động với $ 1,508.188,21 được giao dịch trong 24 giờ qua. Thông tin thêm có thể được tìm thấy tại https://tron.network/.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.
