10 công nghệ mới nổi trong khoa học máy tính sẽ định hình tương lai

Khám phá 10 công nghệ mới nổi trong khoa học máy tính được thiết lập để định hình tương lai, bao gồm điện toán lượng tử, thực tế mở rộng và người máy.

Công nghệ là một lực lượng mạnh mẽ có ảnh hưởng đáng kể đến tương lai. Nó đã làm phong phú thêm cuộc sống của chúng ta theo vô số cách, từ nâng cao năng suất và hiệu quả đến việc thu hẹp khoảng cách địa lý. Trí tuệ nhân tạo (AI), máy học (ML), người máy và mạng 5G đang định hình lại các ngành công nghiệp, mở ra các ứng dụng mới và thay đổi cách sống của chúng ta.

Ví dụ, y học chính xác đang cho phép các liệu pháp dành riêng cho bệnh nhân và các phương tiện không người lái hứa hẹn sẽ giảm thiểu tai nạn giao thông và tăng khả năng di chuyển. Tuy nhiên, công nghệ đặt ra những vấn đề mới như dịch chuyển việc làm và những lo ngại về an ninh mạng, nhưng với việc lập kế hoạch và quản lý tốt, công nghệ có thể tiếp tục phát triển và giúp tạo ra một tương lai tốt đẹp hơn cho mọi người.

Dưới đây là 10 công nghệ mới nổi trong khoa học máy tính sẽ ảnh hưởng đến tương lai.

Trí tuệ nhân tạo và học máy

AI và ML đang thay đổi cách mọi người tương tác với công nghệ. Họ đang thúc đẩy quá trình tự động hóa, tạo ra các hệ thống thông minh và kích hoạt các ứng dụng mới trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính và vận tải.

Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo và học máy có thể được sử dụng trên blockchain cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và phân tích dự đoán. Các thuật toán AI và ML có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu blockchain để phát hiện hoạt động đáng ngờ và sự bất thường, đồng thời đưa ra dự đoán về các xu hướng trong tương lai. Chúng cũng có thể được sử dụng để tự động hóa các quy trình nhất định, chẳng hạn như thực hiện hợp đồng thông minh và quản lý tài sản.

Điện toán lượng tử

Lời hứa của máy tính lượng tử là chúng sẽ có thể giải quyết các vấn đề mà máy tính truyền thống không thể làm được. Chúng sử dụng các bit lượng tử (qubit) để thực hiện các phép tính đồng thời và nhanh hơn theo cấp số nhân so với các máy tính thông thường.

Một tình huống sử dụng tiềm năng của máy tính lượng tử là trong lĩnh vực mật mã, nơi chúng có thể được sử dụng để phá vỡ một số loại mã hóa hiện được coi là an toàn trên máy tính cổ điển. Đó là bởi vì máy tính lượng tử có khả năng thực hiện một số phép tính nhanh hơn đáng kể so với máy tính thông thường.

Công nghệ blockchain

Tình hình sử dụng chính của công nghệ blockchain là việc tạo ra các bản ghi kỹ thuật số phi tập trung và an toàn có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Một trong những ứng dụng nổi tiếng nhất của công nghệ blockchain là tạo ra các loại tiền điện tử như Bitcoin (BTC), là tài sản kỹ thuật số có thể được sử dụng làm phương tiện của nền tảng giao dịch

Vì các blockchain cung cấp các hệ thống phi tập trung và đáng tin cậy, chúng cho phép các giao dịch an toàn và hiệu quả hơn, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng, chăm sóc sức khỏe và quản lý chuỗi cung ứng.

Internet vạn vật (IoT)

IoT đề cập đến quá trình kết nối các đối tượng vật lý với internet để chúng có thể giao tiếp và thu thập dữ liệu. Nó có các ứng dụng trong các lĩnh vực như sản xuất và chăm sóc sức khỏe, đồng thời có thể được tìm thấy trong các ngôi nhà thông minh và công nghệ thiết bị đeo được.

An @Accenture research finds that most managers consider the Internet of Things a strategic factor in improving products, increasing revenues, and optimizing human resources effectiveness. #Infographic rt @antgrasso > #IoT #IIoT #FutureofWork #Automation pic.twitter.com/2oMSs3nfgz

— Edge Technology News (@NewsEdgetech) February 10, 2023

Sinh trắc học

Sinh trắc học liên quan đến việc sử dụng các đặc điểm thể chất hoặc hành vi, chẳng hạn như dấu vân tay hoặc nhận dạng khuôn mặt, để nhận dạng và xác thực. Nó có các ứng dụng tiềm năng trong các lĩnh vực như ngân hàng, chăm sóc sức khỏe, metaverse và thực thi pháp luật.

Mạng 5G

Thế hệ mạng không dây tiếp theo, hay còn gọi là mạng 5G, cung cấp tốc độ cao hơn và giảm độ trễ so với mạng 4G. Chúng có tiềm năng kích hoạt các ứng dụng mới như biến động từ xa và hệ thống giao thông thông minh.

#5G technology is expected to revolutionize online #gaming in India, the second largest #telecom market, by enabling #cloudgaming and advanced technologies like #AR and #VR with the increased speed and bandwidth of #5Gnetworks, @timesofindia.https://t.co/Ij6ud6wLUH pic.twitter.com/rmrJMbeizS

— Samsung Networks (@SamsungNetworks) February 14, 2023

Thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR)

Thực tế tăng cường và thực tế ảo có tiềm năng nâng cao trải nghiệm người dùng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chơi game, giáo dục, đào tạo và giải trí. Chẳng hạn, người dùng có thể tương tác với những thứ kỹ thuật số trong thế giới thực bằng công nghệ AR và hoàn toàn có thể đắm mình trong môi trường ảo bằng công nghệ VR.

AR và VR có thể được áp dụng để cải thiện khả năng tiếp xúc và tương tác của khách hàng với hàng hóa và dịch vụ. Ví dụ: AR có thể được sử dụng trong lĩnh vực bán lẻ để tạo màn hình sản phẩm ảo, trong khi VR có thể được sử dụng trong lĩnh vực du lịch để tạo các chuyến tham quan ảo đến các địa điểm.

Tính toán cạnh

Thay vì phân phối dữ liệu đến máy chủ trung tâm, điện toán biên xử lý dữ liệu đó ở biên mạng. Điều này làm cho nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng như ô tô tự lái và thành phố thông minh vì nó có thể dẫn đến thời gian xử lý nhanh hơn và ít tắc nghẽn mạng hơn.

Điện toán biên rất phù hợp với ô tô tự lái vì nó cho phép xử lý lượng dữ liệu khổng lồ do cảm biến ô tô và camera tạo ra theo thời gian thực. Nó có thể xử lý dữ liệu này cục bộ, ở rìa mạng, cho phép ô tô đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn, cải thiện độ an toàn và độ tin cậy. Ngoài ra, điện toán biên có thể cho phép ô tô tự lái hoạt động ngay cả ở những khu vực có kết nối kém vì nó có thể hoạt động độc lập với đám mây.

Thực tế mở rộng (XR)

XR, bao gồm các công nghệ thực tế ảo, tăng cường và hỗn hợp, có tiềm năng định hình tương lai của công việc theo nhiều cách:

• Cộng tác từ xa: Cộng tác từ xa được thực hiện dễ dàng hơn với việc sử dụng công nghệ XR, ngay cả khi các thành viên trong nhóm ở xa. Các nhóm từ xa có thể cộng tác trong một không gian làm việc ảo được chia sẻ bằng cách sử dụng thực tế ảo và thực tế tăng cường, mang lại trải nghiệm phong phú hơn so với hội nghị truyền hình.
• Đào tạo và giáo dục: XR có thể được sử dụng để tạo môi trường học tập hấp dẫn cho phép học sinh trau dồi khả năng của mình trong một môi trường an toàn. Điều này có thể đặc biệt hữu ích trong các ngành như sản xuất hoặc y học, nơi VR và AR có thể được sử dụng tương ứng để bắt chước các hoạt động và cung cấp đào tạo tại chỗ.
• Thiết kế và tạo mẫu: Công nghệ XR cũng có thể được sử dụng để thiết kế và tạo mẫu sản phẩm. Chẳng hạn, các nguyên mẫu ảo có thể được tạo bằng VR, cho phép các nhà thiết kế xem và thử nghiệm các ý tưởng của họ trong môi trường 3D.
• Tương tác của khách hàng: XR cũng có thể cung cấp nhiều trải nghiệm phong phú hơn cho khách hàng. bất chấp việc VR có thể được sử dụng để cung cấp các chuyến tham quan ảo đến các bất động sản hoặc địa điểm du lịch, nhưng AR có thể được sử dụng để tạo các màn hình sản phẩm tương tác.
• Khả năng tiếp cận: Công nghệ XR có thể giúp những người khuyết tật có thể tiếp cận một số trải nghiệm công việc nhất định. Đối với những người không thể đi du lịch do hạn chế về thể chất, VR có thể được sử dụng để tạo trải nghiệm du lịch ảo.

Người máy

Người máy liên quan đến việc thiết kế, xây dựng và vận hành người máy có thể thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động hoặc với sự hướng dẫn của con người. bất chấp việc người máy đã được sử dụng trong sản xuất và hậu cần, nhưng nó có tiềm năng sử dụng trong các ngành công nghiệp, bao gồm chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp và thăm dò.

Việc sử dụng máy bay không người lái tự động để theo dõi và quản lý cây trồng là một ví dụ về cách sử dụng người máy trong nông nghiệp. Những máy bay không người lái này có thể được trang bị máy ảnh và cảm biến để thu thập dữ liệu về cây trồng, chẳng hạn như tốc độ tăng trưởng, độ ẩm của đất và sức khỏe của cây trồng.

Các thuật toán máy học sau đó có thể được sử dụng để test dữ liệu này nhằm cải thiện các kỹ thuật quản lý cây trồng như việc sử dụng phân bón và thuốc trừ sâu. Máy bay không người lái cũng có thể được sử dụng để trồng trọt và thu hoạch mùa màng, làm giảm nhu cầu lao động thủ công và nâng cao năng suất. Nhìn chung, robot hứa hẹn sẽ tăng cường sản xuất nông nghiệp và tính bền vững đồng thời giảm chi phí và tăng sản lượng.

Theo CoinTelegraph