Tỷ giá Bitcoin BTC BTC
81815 $
0.59%
Tỷ giá Ethereum ETH ETH
3186 $
1.03%
Tỷ giá Tether USDt USDT USDT
1,00 $
-0.01%
Tỷ giá Solana SOL SOL
211,00 $
0.78%
Tỷ giá BNB BNB BNB
622,12 $
-0.13%
Tỷ giá USD Coin USDC USDC
1,00 $
0.01%
Tỷ giá Dogecoin DOGE DOGE
0,2824 $
0.16%
Tỷ giá USDC USDC USDC
0,9999 $
-0.01%
Tỷ giá XRP XRP XRP
0,5837 $
0.30%
Tỷ giá Cardano ADA ADA
0,5859 $
0.23%
Tỷ giá Shiba Inu SHIB SHIB
0,0000 $
0.80%
Tỷ giá TRON TRX TRX
0,1650 $
0.06%
Tỷ giá Toncoin TON TON
5,32 $
0.57%
Tỷ giá Avalanche AVAX AVAX
31,49 $
0.32%
Tỷ giá Sui SUI SUI
3,18 $
-0.04%
Tỷ giá Chainlink LINK LINK
13,98 $
0.50%
Tỷ giá Bitcoin Cash BCH BCH
433,87 $
0.35%
Tỷ giá Polkadot DOT DOT
5,09 $
-0.20%
Tỷ giá NEAR Protocol NEAR NEAR
5,23 $
-0.19%
Tỷ giá Litecoin LTC LTC
76,77 $
0.63%
  1. Home iconBạn đang ở:
  2. Trang chủ
  3. Tin tức tiền điện tử
  4. 5 khóa học ChatGPT và AI tổng quát miễn phí

5 khóa học ChatGPT và AI tổng quát miễn phí

04/06/2023 18:30 read115
5 khóa học ChatGPT và AI tổng quát miễn phí

Nâng cao kỹ năng của bạn về các mô hình ngôn ngữ và tự động hóa với các khóa học ChatGPT và AI tổng quát miễn phí.

Trong lĩnh vực công nghệ, việc sử dụng thành thạo các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới nhất nhanh chóng trở nên thiết yếu. Những công cụ này, như ChatGPT hoặc Bard, đã được chứng minh là thú vị và có khả năng thực sự giúp chúng ta trong nhiều lĩnh vực khác nhau trong cuộc sống. Để hỗ trợ bạn nắm bắt kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo AI, đây là tập hợp các khóa học hàng đầu có thể đóng vai trò là nguồn tài nguyên vô giá giúp bạn trau dồi kỹ năng và luôn đi đầu trong công nghệ biến đổi này.

Người ta có thể nâng cao kiến thức và khả năng sử dụng sức mạnh của AI tổng hợp ở mức tối đa bằng cách khám phá những tài liệu hướng dẫn này, đảm bảo họ tận dụng tối đa những khả năng đột phá này.

Kỹ thuật ChatGPT Prompt dành cho nhà phát triển

Mọi người sẽ khám phá cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để nhanh chóng xây dựng các ứng dụng hiệu quả trong khóa học ChatGPT Prompt Engineering dành cho nhà phát triển do Andrew Ng và Isa Fulford giảng dạy. Giờ đây, người dùng có thể tạo các khả năng quá đắt, quá phức tạp hoặc có lẽ là không thể bằng cách sử dụng API OpenAI.

Khóa học này bao gồm các phương pháp hay nhất về kỹ thuật nhanh chóng, thông tin chi tiết về cách LLM hoạt động và các ví dụ về cách sử dụng API LLM cho các nhiệm vụ khác nhau. Tóm tắt đánh giá của người dùng, xác định cảm xúc, xác định chủ đề, dịch hoặc sửa lỗi ngữ pháp trong văn bản và mở rộng tài liệu bằng cách tự động tạo email là một số tác vụ này.

Khóa học tập trung vào hai nguyên tắc thiết yếu để viết lời nhắc mạnh mẽ và hướng dẫn bạn về kỹ thuật lời nhắc có phương pháp. Bạn cũng sẽ có cơ hội tạo một chatbot độc đáo. Bạn sẽ học các kỹ năng hữu ích về kỹ thuật kịp thời với sự trợ giúp của nhiều ví dụ khác nhau và môi trường Jupyter Notebook để có trải nghiệm thực tế.

Khóa đào tạo này, được cung cấp với sự cộng tác của OpenAI, nhằm mục đích cung cấp cho các nhà phát triển kiến thức và khả năng họ cần để sử dụng LLM một cách hiệu quả. Khóa học này phù hợp với bạn bất kể mức độ thành thạo Python hay sở thích của bạn trong việc khám phá kỹ thuật nhanh chóng tiên tiến và cách sử dụng LLM.

LangChain để phát triển ứng dụng LLM

Đăng ký khóa học LangChain dành cho Phát triển ứng dụng LLM để tìm hiểu các khả năng quan trọng nhằm nâng cao chức năng của mô hình ngôn ngữ trong phát triển ứng dụng bằng cách sử dụng khung LangChain. Trong khóa học này, người dùng sẽ học cách triệu tập LLM, viết lời nhắc, phân tích câu trả lời, sử dụng bộ nhớ cho các cuộc hội thoại, tạo chuỗi hoạt động, triển khai trả lời câu hỏi trên tài liệu và khám phá sự phát triển của LLM với tư cách là tác nhân lập luận.

Những người tham gia sẽ có một mô hình vào cuối khóa học có thể được sử dụng làm điểm xuất phát để nghiên cứu thêm và phát triển ứng dụng mô hình phổ biến. Hội thảo kéo dài một giờ này, do Andrew Ng và người đồng sáng lập LangChain, Harrison Chase giảng dạy, trang bị cho người tham gia cách xây dựng các ứng dụng đáng tin cậy một cách nhanh chóng. Khóa học phù hợp cho người mới bắt đầu; tuy nhiên, một số kiến thức quen thuộc với Python sẽ hữu ích.

Mô hình khuếch tán hoạt động như thế nào

Những người tham gia muốn tạo mô hình khuếch tán từ đầu nên tham gia khóa học Cách thức hoạt động của các mô hình khuếch tán. Khóa học trình độ trung cấp này cung cấp sự hiểu biết thấu đáo về các mô hình được sử dụng trong quá trình khuếch tán. Những người tham gia sẽ học cách xây dựng mô hình khuếch tán của riêng họ và có được các kỹ năng viết mã hữu ích.

Trong suốt khóa học, học viên sẽ:

  • Phát triển mô hình khuếch tán của riêng họ trong khi khám phá lĩnh vực AI tạo ra dựa trên khuếch tán.
  • Ngoài các giải pháp và API dựng sẵn, hãy hiểu rõ hơn về quy trình phổ biến và các mô hình cơ bản.
  • Thông qua các phòng thí nghiệm về lấy mẫu, đào tạo các mô hình khuếch tán, tạo mạng thần kinh để dự đoán tiếng ồn và kết hợp ngữ cảnh để tạo hình ảnh được cá nhân hóa, người ta có thể đạt được các kỹ năng viết mã thực tế.
  • Kết thúc khóa học với một mô hình có thể đóng vai trò là điểm khởi đầu để khám phá thêm các mô hình khuếch tán trong các ứng dụng của riêng chúng.

Phiên do Sharon Zhou dẫn dắt kéo dài một giờ và tập trung vào việc tạo, tinh chỉnh và tối ưu hóa các mô hình khuếch tán để nâng cao khả năng AI tổng quát của người tham gia. Người tham gia có thể dễ dàng hiểu và mở rộng các khái niệm được cung cấp nhờ sử dụng các ví dụ thực tế và Sổ ghi chép Jupyter tích hợp.

Xây dựng hệ thống với API ChatGPT

Khóa học Hệ thống tòa nhà với API ChatGPT sẽ hướng dẫn người tham gia cách tự động hóa các quy trình công việc phức tạp bằng cách thực hiện một loạt lệnh gọi đến một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ. Khóa học ngắn gọn này cải thiện các kỹ năng phát triển và tăng năng suất. Cá nhân sẽ :

  • Tạo một loạt lời nhắc phản hồi những lần hoàn thành trước đó.
  • Tạo ra các công nghệ cho phép các chương trình Python giao tiếp với các lời nhắc và hoàn thành mới.
  • Áp dụng các nguyên tắc được dạy trong khóa học để tạo chatbot hỗ trợ khách hàng.
  • Sử dụng những khả năng này trong các tình huống thực tế, bao gồm phân loại truy vấn của người dùng, đánh giá mức độ an toàn và suy luận nhiều bước.

Buổi học kéo dài một giờ này do Ng của DeepLearning.AI và Fulford của OpenAI giảng dạy, mở rộng về Kỹ thuật nhắc ChatGPT dành cho nhà phát triển (không phải điều kiện tiên quyết). Jupyter Notebooks và các ví dụ thực tế giúp bạn hiểu và khám phá tài liệu khóa học dễ dàng hơn.

Cộng tác trong cộng đồng OpenAI đảm bảo các phương pháp hay nhất hiện tại để có hiệu suất tối ưu và sử dụng có trách nhiệm. Khóa học phù hợp với những người có kiến thức cơ bản về Python cũng như các kỹ sư ML trung cấp và cao cấp đang tìm kiếm các kỹ năng lập trình nhanh, tiên tiến cho các mô hình ngôn ngữ.

Giới thiệu về ChatGPT

Tham gia khóa học "Giới thiệu về ChatGPT" của DataCamp để có được kiến thức cần thiết để sử dụng ChatGPT hiệu quả và có trách nhiệm. Khóa học này bao gồm các khả năng và hạn chế của ChatGPT và phù hợp với người dùng ở mọi cấp độ kỹ năng. Mọi người có thể khám phá các cơ hội tích hợp mới, các tình huống sử dụng trong kinh doanh và các đề xuất ChatGPT để biết các phương pháp hay nhất.

Khóa học được chia thành hai mô-đun: Tương tác với ChatGPT, miễn phí và Sử dụng ChatGPT, hiện có sẵn để mua hoặc thông qua đăng ký DataCamp. Khi kết thúc khóa học, những người tham gia có thể cảm thấy tự tin khi áp dụng ChatGPT trong nhiều tình huống khác nhau, nâng cao tốc độ và hiệu quả của họ trong nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Theo CoinTelegraph

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này chỉ được viết cho mục đích thông tin. Bài viết không nhằm mục đích khuyến khích mua tài sản theo bất kỳ cách nào, cũng không cấu thành lời chào mời, đề nghị, khuyến nghị hoặc gợi ý đầu tư. Tôi muốn nhắc nhở bạn rằng tất cả các tài sản đều được đánh giá từ nhiều góc độ và có rủi ro cao, do đó, bất kỳ quyết định đầu tư nào và rủi ro liên quan đều do nhà đầu tư tự chịu rủi ro.

Chia sẻ bài viết này với bạn bè qua Facebook / Zalo / Telegram: