5 khóa học và chứng chỉ trí tuệ nhân tạo miễn phí

Khám phá năm khóa học và chứng chỉ AI miễn phí để giúp bạn mở rộng kiến thức về trí tuệ nhân tạo và máy học.

Học trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên quan trọng đối với cả các chuyên gia kỹ thuật và phi kỹ thuật, vì nó có tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau và cung cấp các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề phức tạp. Với các khóa học AI miễn phí và chứng chỉ trực tuyến, các cá nhân có thể có được kiến thức và kỹ năng cần thiết để luôn phù hợp với thị trường việc làm đang phát triển nhanh chóng hiện nay.

Chuyên ngành Máy học của DeepLearning.AI và Stanford Online

Chuyên môn Máy học của DeepLearning.AI và Stanford Online là một chương trình trực tuyến nền tảng cung cấp phần giới thiệu rộng rãi về máy học hiện đại. Chuyên môn ba khóa này được giảng dạy bởi Andrew Ng, một người có tầm nhìn xa về AI, người đã lãnh đạo nghiên cứu quan trọng tại Đại học Stanford và công trình đột phá tại Google Brain, Baidu và Landing.AI để phát triển lĩnh vực AI.

Những người hướng dẫn đáng chú ý khác bao gồm Eddy Shyu, giám đốc sản phẩm chương trình giảng dạy tại DeepLearning.AI; Aarti Bagul, kỹ sư chương trình giảng dạy; và Geoff Ladwig, một giảng viên hàng đầu khác tại DeepLearning.AI.

Khóa học đầu tiên trong chuyên ngành là Học máy có giám sát: Hồi quy và phân loại, bao gồm việc xây dựng các mô hình máy học bằng Python bằng cách sử dụng các thư viện máy học phổ biến NumPy và scikit-learning, đồng thời xây dựng và đào tạo các mô hình học máy được giám sát cho các nhiệm vụ dự đoán và phân loại nhị phân, bao gồm cả hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic.

Khóa học thứ hai là Advanced Learning Algorithms, dạy cách xây dựng và đào tạo mạng nơ-ron với TensorFlow để thực hiện phân loại nhiều lớp, áp dụng các phương pháp hay nhất để phát triển máy học sao cho các mô hình của bạn khái quát hóa dữ liệu và tác vụ trong thế giới thực, đồng thời xây dựng và sử dụng quyết định cây và phương pháp tập hợp cây, bao gồm rừng ngẫu nhiên và cây định giá.

Khóa học thứ ba và cũng là khóa học cuối cùng là Học không giám sát, Người đề xuất, Học tăng cường, bao gồm việc sử dụng các kỹ thuật học không giám sát để học không giám sát, bao gồm phân cụm và phát hiện bất thường, xây dựng hệ thống đề xuất với phương pháp lọc cộng tác và phương pháp học sâu dựa trên nội dung, và xây dựng một mô hình học tập tăng cường sâu.

Khi kết thúc chuyên môn này, một người sẽ nắm vững các khái niệm chính và có được bí quyết thực tế để áp dụng học máy một cách nhanh chóng và hiệu quả vào các vấn đề đầy thách thức trong thế giới thực. Nếu bạn đang tìm cách thâm nhập vào AI hoặc xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực máy học, thì Chuyên ngành Máy học là một nơi tuyệt vời để bắt đầu.

CS50 Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo với Python của Đại học Harvard

CS50 Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo với Python, do Đại học Harvard cung cấp, là khóa học giới thiệu khám phá các khái niệm và thuật toán trí tuệ nhân tạo hiện đại. Khóa học miễn phí trên edX, nhưng sinh viên có thể mua chứng chỉ đã được xác minh với một khoản phí bổ sung. Giảng viên của khóa học là Gordon McKay, giáo sư thực hành khoa học máy tính tại Đại học Harvard; Brian Yu, giảng viên cao cấp về khoa học máy tính tại Đại học Harvard; và David Malan.

Học sinh sẽ đi sâu vào các ý tưởng tạo ra các công nghệ như công cụ chơi trò chơi, nhận dạng chữ viết tay và dịch máy. Khóa học này dạy cho sinh viên cách kết hợp các khái niệm và thuật toán máy học vào các chương trình Python thông qua một loạt các dự án thực hành.

Học sinh sẽ tiếp xúc với lý thuyết đằng sau các thuật toán tìm kiếm đồ thị, phân loại, tối ưu hóa, học tăng cường và các chủ đề khác về trí tuệ nhân tạo và máy học. Khi kết thúc khóa học, sinh viên sẽ có kinh nghiệm trong các thư viện dành cho máy học và kiến thức về các nguyên tắc trí tuệ nhân tạo sẽ cho phép họ thiết kế các hệ thống thông minh của riêng mình.

Trí tuệ nhân tạo cho mọi người của Coursera phối hợp với DeepLearning.AI

AI cho mọi người là khóa học trực tuyến do Coursera phối hợp với DeepLearning.AI cung cấp. Khóa học này được thiết kế cho những người học phi kỹ thuật muốn hiểu các khái niệm về AI và các ứng dụng thực tế của chúng. Nó cung cấp cái nhìn tổng quan về AI và tác động của nó đối với thế giới, bao gồm các khái niệm chính về học máy, học sâu và mạng lưới thần kinh.

Khóa học được giảng dạy bởi Andrew Ng, một chuyên gia AI nổi tiếng và là người sáng lập DeepLearning.AI. Ông cũng là người đồng sáng lập Coursera và trước đây đã dạy các khóa học trực tuyến phổ biến về học máy, mạng lưới thần kinh và học sâu. Khóa học bao gồm bốn mô-đun, mỗi mô-đun bao gồm một khía cạnh khác nhau của AI. Đây là:

• AI là gì?
• Xây dựng dự án AI
• Xây dựng AI trong công ty của bạn
• AI và xã hội

Khóa học là tự học và mất khoảng 10 giờ để hoàn thành. Nó bao gồm các bài giảng video, câu đố và nghiên cứu tình huống cho phép sinh viên áp dụng các khái niệm đã học bằng cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python.

Khóa học được test miễn phí trên Coursera và hỗ trợ tài chính dành cho những người không đủ khả năng chi trả. Giấy chứng nhận hoàn thành cũng có sẵn với một khoản phí.

Khóa học giảm tốc Machine Learning với API TensorFlow của Google

Khóa học thả máy Machine Learning với API TensorFlow là khóa học trực tuyến miễn phí do Google cung cấp. Nó được thiết kế cho những người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về machine learning và cách sử dụng TensorFlow, một thư viện nguồn mở phổ biến để xây dựng và triển khai các mô hình machine learning.

Khóa học bao gồm các chủ đề sau:

• Giới thiệu về máy học và TensorFlow
• Hồi quy tuyến tính
• Phân loại
• Mạng lưới thần kinh
• Chính quy hóa
• Đào tạo và xác nhận
• Mạng lưới thần kinh tích chập
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Mô hình trình tự

Trong suốt khóa học, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật máy học khác nhau và cách sử dụng các giao diện lập trình ứng dụng (API) của TensorFlow để xây dựng và huấn luyện các mô hình. Khóa học cũng bao gồm các bài tập thực hành và bài tập mã hóa, giúp bạn có được kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các mô hình máy học.

Khóa học được cung cấp miễn phí trên trang web của Google và có nhịp độ riêng để bạn có thể học theo tốc độ của riêng mình. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành từ Google.

Giới thiệu về AI của Intel

Khóa học Cơ bản về trí tuệ nhân tạo của Intel® là khóa học ở cấp độ cơ bản dạy các kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó. Nó bao gồm các chủ đề như học máy, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v. Khóa học miễn phí và tự học bao gồm các mô-đun có thể được hoàn thành theo bất kỳ thứ tự nào.

Chương trình tám tuần bao gồm các bài giảng và bài tập. Mỗi tuần, học sinh phải dành 90 phút để hoàn thành bài tập. Các bài tập được thực hiện bằng Python, vì vậy nên có kiến thức về ngôn ngữ này trước đó, nhưng sinh viên cũng có thể học nó trong quá trình thực hiện.

Khóa học không cung cấp chứng chỉ hoàn thành, nhưng sinh viên có thể kiếm được huy hiệu khi hoàn thành mỗi mô-đun. Khóa học được thiết kế dành cho các nhà phát triển phần mềm, nhà khoa học dữ liệu và những người khác muốn tìm hiểu về AI.

Sẵn sàng tham gia cuộc cách mạng AI?

Bằng cách tận dụng các nguồn tài nguyên trên, các cá nhân có thể trở thành một phần của ngành công nghiệp AI đang phát triển và góp phần định hình tương lai của nó. Ngoài ra, khóa học ChatGPT Prompt Engineering dành cho nhà phát triển, được phát triển với sự cộng tác của OpenAI, mang đến cho các nhà phát triển cơ hội tìm hiểu cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ theo cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Khóa học được giảng dạy bởi hai chuyên gia nổi tiếng trong lĩnh vực AI: Isa Fulford và Andrew Ng.

Cho dù người học là người mới bắt đầu hay kỹ sư máy học nâng cao, khóa học này sẽ cung cấp kiến thức mới nhất về kỹ thuật nhắc nhở và các phương pháp hay nhất để sử dụng lời nhắc cho các mô hình LLM mới nhất. Với kinh nghiệm thực hành, một người sẽ học cách sử dụng API LLM cho các nhiệm vụ khác nhau, bao gồm tóm tắt, suy luận, chuyển đổi văn bản và mở rộng cũng như xây dựng một chatbot tùy chỉnh. Khóa học này miễn phí trong thời gian có hạn, vì vậy đừng bỏ lỡ cơ hội tham gia cuộc cách mạng AI.

Theo CoinTelegraph