Các công ty blockchain đang xây dựng chatbot AI để trợ giúp các nhà phát triển, tuy nhiên những thách thức có thể cản trở việc áp dụng.
Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những ngành tăng trưởng nhanh nhất thế giới. Theo công ty nghiên cứu thị trường Next Move Strategy Consulting, thị trường AI hiện tại được định giá gần 100 tỷ USD và được dự đoán sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân.
Do đó, không có gì ngạc nhiên khi số lượng chatbot sử dụng AI cũng đang gia tăng. Những phát hiện gần đây từ Precedence Research cho thấy quy mô thị trường chatbot toàn cầu đạt 840 triệu USD vào năm 2022.
Chatbot AI dành cho nhà phát triển Web3 đang hoạt động
Khi các cơ hội xung quanh AI và chatbot phát triển mạnh mẽ trong các ngành khác nhau, lĩnh vực Web3 cũng bắt đầu tận dụng xu hướng này, với việc các công ty blockchain tạo ra chatbot AI để giúp các nhà phát triển xây dựng ứng dụng nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Aanchal Malhotra, người đứng đầu RippleX Research – một tổ chức thuộc Ripple tập trung vào sự phát triển và tăng trưởng của Sổ cái XRP – nói với Cointelegraph rằng RippleX hiện đang nghiên cứu xây dựng một chatbot AI mà các nhà phát triển Sổ cái XRP có thể đặt ra các truy vấn:
Thay vì phải loay hoay tìm hiểu tất cả các tài liệu và thư viện ứng dụng khách, các nhà phát triển sẽ có thể chuyển câu hỏi của họ đến chatbot AI để nhận được câu trả lời ngay lập tức. Điều này sẽ làm cho cuộc sống của các nhà phát triển dễ dàng hơn nhiều vì nó sẽ rút ngắn thời gian để các ý tưởng trở thành ứng dụng.
Skale Labs — nhóm đứng đằng sau mạng blockchain Skale — cũng đang xây dựng một chatbot hỗ trợ AI. Jack O'Holleran, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Skale Labs, nói với Cointelegraph rằng mạng Skale có khả năng học máy và AI tích hợp cho phép các nhà phát triển chạy các mô hình AI được đào tạo trước trong một hợp đồng thông minh.
Hợp đồng thông minh do AI điều khiển sẽ được kích hoạt mà không cần sự can thiệp của con người với số lượng rất lớn. Ông cho biết điều này cho phép các nhà phát triển xây dựng nhanh chóng và hiệu quả.
O'Holleran chia sẻ rằng chatbot Skale AI sẽ sớm được phát hành công khai, đồng thời cho biết một trong những tình huống sử dụng chính của AI là hỗ trợ phát triển kỹ thuật.
Tạp chí: Đặt lại Ethereum: Đổi mới blockchain hay ngôi nhà thẻ nguy hiểm?
Các nhà phát triển hiện đang xây dựng với hiệu quả và năng suất kỷ lục nhờ sự hỗ trợ của AI. Ông cho biết, một trong những lĩnh vực hỗ trợ chính là khả năng truy cập tức thời vào kiến thức về tài liệu kỹ thuật và mã hóa.
Lặp lại điều này, Matthew Van Niekerk, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập tại SettleMint – một công cụ lập trình blockchain – nói với Cointelegraph rằng các công cụ AI đang trở nên cần thiết đối với các nhà phát triển.
Van Niekerk giải thích rằng SettleMint gần đây đã bổ sung trợ lý kỹ thuật AI Genie vào nền tảng của mình để phát triển hợp đồng thông minh nhanh chóng cũng như test và gỡ lỗi đảm bảo chất lượng.
AI Genie của chúng tôi được xây dựng để giúp các tổ chức đưa ứng dụng blockchain của họ vào sản xuất nhanh hơn để họ có thể khai thác cơ hội trị giá 3,1 nghìn tỷ đô la được tạo ra thông qua blockchain, Van Niekerk giải thích.
Van Niekerk còn chỉ ra thêm rằng SettleMint AI Genie được xây dựng để hỗ trợ con người chứ không phải thay thế họ. Điều quan trọng cần nêu bật là vì ngày càng có nhiều lo ngại rằng các trợ lý được hỗ trợ bởi AI cuối cùng có thể thay thế con người.
Bản thân công cụ này được định vị là trợ lý kỹ thuật chứ không phải kỹ sư. Van Niekerk giải thích: Nó được xây dựng để loại bỏ các quy trình nhàm chán và phức tạp ngăn cản các nhà phát triển và kỹ sư tập trung vào việc xây dựng các giải pháp đổi mới mang lại lợi tức đầu tư rõ ràng cho doanh nghiệp của họ.
Để hiểu rõ hơn điều này, William Baxter, giám đốc công nghệ và đồng sáng lập nền tảng Token Vertalo, nói với Cointelegraph rằng công ty của ông hiện đang sử dụng chatbot để tóm tắt và trình bày dữ liệu cho khán giả bên trong và bên ngoài. Baxter tin rằng học tập được hỗ trợ là một trong những ứng dụng chung hứa hẹn nhất cho chatbot:
Thay vì tìm kiếm chủ đề và xem qua kết quả hoặc dựa vào người phụ trách, chatbot cho phép bạn tóm tắt từ khối lượng thông tin khổng lồ. Được kết hợp với quyền truy cập web và sử dụng các lời nhắc khuyến khích đưa các liên kết đến các nguồn chính, điều này mở rộng đáng kể phạm vi nghiên cứu trực tuyến. Khi học một ngôn ngữ lập trình, blockchain hoặc ứng dụng mới, phản hồi từ chatbot là vô cùng có giá trị, ngay cả khi không hoàn toàn chính xác.
Những thách thức có thể dẫn đến việc triển khai bị trì hoãn
bất chấp việc các chatbot được hỗ trợ bởi AI có tiềm năng giúp các nhà phát triển Web3 xây dựng tốt hơn nhưng một số thách thức có thể làm chậm quá trình áp dụng.
Ví dụ: trong khi O'Holleran biết rằng các hợp đồng thông minh do AI điều khiển có thể đẩy nhanh quá trình phát triển kỹ thuật, ông chỉ ra rằng các ứng dụng này thường yêu cầu thông lượng để thực hiện giao dịch với mức chi tiêu tự động và có thể dự đoán được.
Điều này có thể gây ra vấn đề trong một mạng lưới có phí gas cao và phí thay đổi, vì mức chi tiêu dự kiến có thể thay đổi đáng kể và có thể vô tình trở nên đắt đỏ nhanh chóng, ông nói.
Để giải quyết vấn đề này, O'Holleran giải thích rằng mạng Skale có phí giao dịch thay vì phí gas, khiến tổng phí thấp hơn và có thể dự đoán được một cách chắc chắn.
Lydia Mark, giám đốc truyền thông tại Magma AI - một dự án xây dựng chatbot AI cung cấp cho người dùng trợ lý học tập công nghệ Web3 ảo - nói với Cointelegraph rằng thành kiến về đạo đức cũng có thể là vấn đề với chatbot AI.
Bà nói, các hệ thống AI như Magma thực sự dễ dàng kế thừa những thành kiến được quy định trong quá trình đào tạo dữ liệu, do đó có thể tác động tiêu cực đến toàn bộ hệ sinh thái. Để chống lại điều này, Mark chia sẻ rằng Magma AI sử dụng các kỹ thuật phát hiện và giảm thiểu sai lệch.
Tuy nhiên, một trong những thách thức lớn nhất liên quan đến chatbot AI là quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Van Niekerk giải thích rằng các công ty xây dựng hoặc sử dụng trợ lý AI cần xem xét các chính sách kinh doanh nội bộ và các quy định của chính phủ liên quan đến quyền riêng tư.
Gần đây: Blockchain cải thiện tính minh bạch của tổ chức từ thiện — Nhưng nó có phù hợp với tất cả mọi người không?
Các doanh nghiệp lớn có thể bị hạn chế trong việc sử dụng công nghệ AI tổng hợp do có nguy cơ vi phạm quyền riêng tư dữ liệu. Ông cho biết, SettleMint AI Genie được cố ý xây dựng như một công cụ tùy chọn trong nền tảng để các doanh nghiệp chỉ chọn tham gia khi và nếu cần.
Bỏ qua những thách thức, Van Niekerk cho biết rằng, về tổng thể, các chatbot AI đang giúp đảm bảo rằng Web3 trở nên toàn diện hơn và dễ tiếp cận hơn đối với nhiều nhà phát triển.
Kiến thức và chuyên môn hiện có để hỗ trợ ngay lập tức cho các nhà phát triển mới tham gia vào lĩnh vực này. Ông nhận xét: Các nhà phát triển Web2 có thể tăng tốc quá trình học tập và kỹ năng Web3 của họ theo mức độ lớn nhờ công nghệ hỗ trợ nhà phát triển AI.
Theo CoinTelegraph
|