Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở:
78 
Một nghiên cứu mới chứng minh cách công nghệ nền tảng ChatGPT có thể giải mã các bản quét não; tiến bộ AI gần đây cho thấy điều này có thể có ý nghĩa đối với blockchain và Web3.
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Texas ở Austin đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng diễn giải và tái tạo lại suy nghĩ của con người.
Các nhà khoa học gần đây đã xuất bản một bài báo trên tạp chí Khoa học thần kinh tự nhiên khám phá việc sử dụng AI để dịch không xâm lấn suy nghĩ của con người thành lời nói trong thời gian thực.
Theo các nhà nghiên cứu, các phương pháp giải mã suy nghĩ thành từ hiện nay hoặc là xâm lấn — nghĩa là chúng yêu cầu cấy ghép bằng phẫu thuật — hoặc bị hạn chế ở chỗ chúng chỉ có thể xác định tác nhân kích thích trong số một nhóm từ hoặc cụm từ nhỏ.
Nhóm tại Austin đã khắc phục những hạn chế này bằng cách huấn luyện một mạng lưới thần kinh để giải mã đồng thời các tín hiệu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng (fMRI) từ nhiều khu vực của não người.
Khi tiến hành thí nghiệm này, các nhà nghiên cứu đã cho một số đối tượng thử nghiệm nghe hàng giờ podcast trong khi máy fMRI ghi lại hoạt động não của họ một cách không xâm lấn. Dữ liệu thu được sau đó được sử dụng để đào tạo hệ thống về các kiểu suy nghĩ cụ thể của người dùng.
Sau khóa đào tạo, các đối tượng thử nghiệm được theo dõi hoạt động não bộ một lần nữa trong khi nghe podcast, xem phim ngắn và tưởng tượng thầm kể một câu chuyện. Trong phần thử nghiệm này, hệ thống AI đã được cung cấp dữ liệu fMRI của các đối tượng và giải mã các tín hiệu thành ngôn ngữ đơn giản trong thời gian thực.
Theo thông cáo báo chí của Đại học Texas ở Austin, AI có thể làm đúng mọi thứ trong khoảng 50% thời gian. Tuy nhiên, kết quả không chính xác — các nhà nghiên cứu đã thiết kế AI để truyền đạt những ý tưởng chung đang được nghĩ đến, chứ không phải những từ chính xác đang được nghĩ đến.
May mắn thay cho bất kỳ ai lo lắng về việc bị AI xâm nhập vào suy nghĩ trái với ý muốn của họ, các nhà khoa học rất rõ ràng rằng điều này hiện không thể xảy ra.
Hệ thống chỉ hoạt động nếu nó được huấn luyện trên sóng não của một người dùng cụ thể. Điều này làm cho việc quét các cá nhân không dành hàng giờ cung cấp dữ liệu fMRI trở nên vô ích. Và ngay cả khi dữ liệu đó được tạo mà không có sự cho phép của người dùng, nhóm cuối cùng kết luận rằng cả việc giải mã dữ liệu và khả năng theo dõi suy nghĩ của máy trong thời gian thực đều cần có sự tham gia tích cực của người được quét.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã lưu ý rằng điều này có thể không phải lúc nào cũng đúng:
[O]phân tích quyền riêng tư của bạn cho thấy rằng hiện tại cần có sự hợp tác của chủ thể để đào tạo và sử dụng bộ giải mã. Tuy nhiên, những phát triển trong tương lai có thể cho phép bộ giải mã bỏ qua các yêu cầu này. Hơn nữa, ngay cả khi các dự đoán của bộ giải mã là không chính xác nếu không có sự hợp tác của chủ thể, thì chúng vẫn có thể bị hiểu sai một cách có chủ ý cho các mục đích xấu.
Trong một tin tức liên quan, một nhóm các nhà nghiên cứu ở Ả Rập Saudi gần đây đã phát triển một phương pháp cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán khối u não bằng cách xử lý quét MRI thông qua mạng lưới thần kinh dựa trên blockchain.
Trong bài báo của mình, các nhà nghiên cứu Ả-rập Xê-út chứng minh cách xử lý nghiên cứu ung thư trên một blockchain an toàn, phi tập trung có thể cải thiện độ chính xác và giảm sai sót của con người.
bất chấp việc cả hai thí nghiệm nói trên đều được trích dẫn là công trình ban đầu trong các tài liệu nghiên cứu tương ứng, nhưng điều đáng chú ý là công nghệ được sử dụng trong mỗi thí nghiệm đều được phổ biến rộng rãi.
Trí tuệ nhân tạo làm nền tảng cho các thử nghiệm do nhóm tại Đại học Texas ở Austin thực hiện là một máy biến áp được đào tạo trước tổng quát (GPT), cùng công nghệ mà ChatGPT, Bard và các mô hình ngôn ngữ lớn tương tự được xây dựng trên đó.
Và nghiên cứu về bệnh ung thư của nhóm người Ả Rập Saudi đã được thực hiện bằng cách sử dụng AI đã được đào tạo trên Nvidia GTX 1080, GPU đã có sẵn từ năm 2016.
Nói một cách thực tế, không gì có thể ngăn cản một nhà phát triển thông minh (có quyền truy cập vào máy fMRI) kết hợp hai ý tưởng để phát triển một hệ thống AI có thể đọc được suy nghĩ của một người và ghi lại chúng vào blockchain.
Điều này có thể dẫn đến một mô hình "bằng chứng về suy nghĩ", trong đó có lẽ mọi người có thể đúc các Token không thể thay thế (NFT) về suy nghĩ của họ hoặc ghi lại các sổ cái bất biến về cảm xúc và ý tưởng của họ cho hậu thế, mục đích pháp lý hoặc chỉ để khoe khoang.
Ví dụ: tác động của việc đúc NFT từ suy nghĩ đến blockchain có thể có ý nghĩa đối với các ứng dụng viết quảng cáo và bằng sáng chế trong đó blockchain đóng vai trò là bằng chứng về thời điểm chính xác khi một suy nghĩ hoặc ý tưởng được ghi lại. Nó cũng có thể cho phép các nhà tư tưởng nổi tiếng như những người đoạt giải Nobel hoặc các nhà triết học đương đại hệ thống hóa các ý tưởng của họ trong một bản ghi bất biến — một bản ghi có thể trở thành hàng hóa và được dùng làm tài sản kỹ thuật số có thể sưu tập được.
Theo CoinTelegraph
|
|
Tags: Trí tuệ nhân tạo, Nghiên cứu, Máy học, Trò chuyệnGPT,
