Cách AI hội tụ với Web3: Phỏng vấn CEO của Footprint Analytics

Web3 đang mở ra kỷ nguyên tiếp theo của Internet. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức như dữ liệu giao dịch bị phân mảnh và không được chuẩn hóa. Đó là lý do tại sao Footprint Analytics đã đưa ra giải pháp dữ liệu toàn diện tận dụng công nghệ AI để tự động hóa việc thu thập, làm sạch và tương quan dữ liệu blockchain.

Sáng kiến này nhằm mục đích thiết lập các tiêu chuẩn dữ liệu xuyên chuỗi, giúp các nhà phát triển và nhà phân tích dễ dàng truy cập và phân tích hơn.

Navy Tse, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Footprint Analytics đã nói với chúng tôi:

Chúng tôi mong muốn trở thành Google Analytics' của Web3, cung cấp các công cụ phân tích hoạt động và phân tích tăng trưởng nâng cao để giúp các dự án Web3 đạt được mục tiêu bằng cách sử dụng tập dữ liệu của chúng tôi gồm hơn 20 chuỗi công khai và dữ liệu có cấu trúc. Đồng thời, chúng tôi đang nghiên cứu sự hội tụ của AI và dữ liệu, chẳng hạn như thu thập các bảng phân tích dữ liệu thông qua AI, để nâng cao hơn nữa năng suất của ngành công nghiệp blockchain.

Navy tin rằng sự hội tụ của AI và blockchain sẽ thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi Web3. Một mặt, dữ liệu chất lượng cao là cơ sở để đào tạo các mô hình AI; ngược lại, AI có thể giúp tạo ra dữ liệu chất lượng cao:

Dữ liệu là bản chất quan trọng của ngành. Chúng tôi đang nỗ lực xây dựng một hệ sinh thái cộng sinh trong đó AI và blockchain giữ lẫn nhau, từ đó thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ lĩnh vực Web3.

Bài đăng xuất hiện đầu tiên trên WebGiaCoin.

Theo Cryptoslate