

Giám đốc điều hành của Input Output Charles Hoskinson cho biết sự xuất hiện của những trò giả mạo AI sâu sẽ buộc chúng ta cho rằng mọi thứ chúng ta thấy và nghe đều là lừa đảo.
AI deep fake trở nên không thể phân biệt được với đời thực
Trong một AMA gần đây, Hoskinson đã được hỏi về việc sử dụng công nghệ blockchain để xác thực nội dung trực quan. Đáp lại, ông thừa nhận rằng cần có một hệ thống xác minh.
Ông bày tỏ thêm rằng, trong vòng 12 đến 24 tháng tới, những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI sẽ khiến video và âm thanh giả sâu không thể phân biệt được với đời thực. Cùng với đó, sẽ có một sự thay đổi dần dần từ thái độ nhìn theo thông lệ là tin tưởng hiện đang phổ biến sang một người cho rằng mọi thứ đều là giả.
Tiếp tục, anh ấy nói về việc sử dụng công nghệ được tuyên truyền liên quan đến việc các quốc gia sản xuất và phân phối hàng giả sâu cho các công cụ phân cực.
Hoskinson đã đề xuất cách để chống lại điều này là sử dụng các thuộc tính bất biến của blockchain để lưu trữ một chuỗi bằng chứng có thể xác minh được từ việc chụp ảnh để tải lên cái mà ông gọi là hình mờ chống AI tổng quát.
Cách duy nhất để thoát khỏi nó là phải xác minh thông tin và xác minh nội dung. Vì vậy, tại thời điểm tạo, bạn cần tạo một NFT và ký tên, đồng thời có một số chuỗi bằng chứng cho thấy nó được tạo trên một thiết bị hợp pháp.
Các cách tiếp cận khác để chống lại hàng giả sâu
Gizmodo chỉ ra rằng công nghệ phát hiện giả mạo sâu đã phát triển tốt từ lâu trước khi ChatGPT ra mắt. Tuy nhiên, sự phổ biến gần đây của việc sử dụng nó đã tăng cường tính cấp bách trong việc tìm kiếm các giải pháp phát hiện theo nhiệm vụ.
bất chấp việc Hoskinson đã nói về mô hình truy xuất nguồn gốc nội dung dựa trên blockchain, các công ty như Optic và FakeCatch đang tập trung vào việc xác định sự tham gia của AI ở cấp độ âm thanh và hình ảnh. Tương tự, Fictitious.AI đang áp dụng cách tiếp cận không dựa trên blockchain tương tự, nhưng đối với nội dung bằng văn bản.
Arjun Narayan, cựu Trưởng nhóm Tin cậy và An toàn tại Google, cho biết bất chấp việc các hệ thống phát hiện đã đạt được một mức độ thành công nhất định, nhưng ông nghi ngờ công nghệ này đang bắt kịp những hành vi giả mạo sâu sắc.
Bài đăng Hoskinson đề xuất hình mờ chống AI chung' để ngăn chặn hàng giả sâu xuất hiện đầu tiên trên WebGiaCoin.
Theo Cryptoslate
|
Tags: Trí tuệ nhân tạo, Nổi bật,