Tỷ giá Bitcoin BTC BTC
70135 $
-0.08%
Tỷ giá Ethereum ETH ETH
3789 $
-0.75%
Tỷ giá Tether USDt USDT USDT
0,9999 $
0.01%
Tỷ giá BNB BNB BNB
618,37 $
0.01%
Tỷ giá Solana SOL SOL
178,12 $
-0.14%
Tỷ giá USDC USDC USDC
1,00 $
-0.00%
Tỷ giá XRP XRP XRP
0,5370 $
-0.09%
Tỷ giá Dogecoin DOGE DOGE
0,1705 $
0.15%
Tỷ giá Toncoin TON TON
6,32 $
-0.45%
Tỷ giá Cardano ADA ADA
0,4948 $
-0.22%
Tỷ giá Avalanche AVAX AVAX
41,15 $
-0.05%
Tỷ giá Shiba Inu SHIB SHIB
0,0000 $
1.24%
Tỷ giá Polkadot DOT DOT
7,61 $
-0.11%
Tỷ giá TRON TRX TRX
0,1236 $
0.02%
Tỷ giá Bitcoin Cash BCH BCH
515,12 $
-0.23%
Tỷ giá Chainlink LINK LINK
16,73 $
0.26%
Tỷ giá NEAR Protocol NEAR NEAR
7,82 $
-0.61%
Tỷ giá Polygon MATIC MATIC
0,7292 $
-0.23%
Tỷ giá Litecoin LTC LTC
88,21 $
-0.08%
Tỷ giá Internet Computer ICP ICP
13,30 $
-0.55%
  1. Home iconBạn đang ở:
  2. Trang chủ
  3. Tin tức tiền điện tử
  4. McKinsey ước tính AI tổng quát có thể bổ sung 4,4 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu hàng năm

McKinsey ước tính AI tổng quát có thể bổ sung 4,4 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu hàng năm

20/06/2023 19:08 read84
McKinsey ước tính AI tổng quát có thể bổ sung 4,4 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu hàng năm

Sự phát triển nhanh chóng và nhiều khả năng của trí tuệ nhân tạo tổng quát sẽ mở ra một kỷ nguyên năng suất mới, chuyển đổi các lĩnh vực kinh doanh khác nhau, theo một báo cáo gần đây của McKinsey.

Trong khi AI tiêu chuẩn thường tập trung vào việc phát hiện các mẫu, đưa ra quyết định và phân tích dữ liệu, thì AI tổng quát đề cập đến các chương trình tạo nội dung, bao gồm văn bản, âm thanh, mã, hình ảnh và video.

Bằng cách phân tích 63 tình huống sử dụng khác nhau, các nhà nghiên cứu của McKinsey ước tính AI tổng quát có thể bổ sung từ 2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu hàng năm. Để so sánh, các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng GDP năm 2021 của Vương quốc Anh là 3,1 nghìn tỷ USD.

Hơn nữa, báo cáo cho biết ước tính sẽ tăng gấp đôi nếu các nhà nghiên cứu tính đến tác động của việc nhúng AI tổng quát vào phần mềm hiện đang được sử dụng cho các tác vụ khác ngoài những tình huống sử dụng đó.

Khi đánh giá tác động, các nhà nghiên cứu đã kết luận rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát được thiết lập để chuyển đổi vai trò và định giá hiệu suất bán hàng và tiếp thị, hoạt động của khách hàng và phát triển phần mềm. Hiệu ứng dây chuyền có thể sẽ khiến hàng nghìn tỷ đô la giá trị gia tăng không được vốn hóa trong nhiều ngành, chẳng hạn như trong ngân hàng và khoa học đời sống.

Giá trị mở khóa

Báo cáo nhấn mạnh rằng 75% giá trị của AI tổng hợp thuộc về bốn lĩnh vực chính: hoạt động của khách hàng, tiếp thị và bán hàng, công nghệ phần mềm và RD.

Nó cho biết khả năng của công nghệ trong việc tự động hóa các nhiệm vụ và hợp lý hóa các hoạt động trong các lĩnh vực này mang đến cho doanh nghiệp cơ hội cải thiện đáng kể năng suất và khả năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu thông qua việc tự động hóa các nhiệm vụ hiện đang tiêu tốn 60-70% thời gian của nhân viên.

Trí tuệ nhân tạo sáng tạo dự kiến sẽ có tác động đáng kể đến tất cả các lĩnh vực công nghiệp, trong đó ngân hàng, công nghệ và khoa học đời sống dự kiến sẽ đạt được những thành tựu đáng kể nhất.

Theo báo cáo, ngành ngân hàng có thể thấy giá trị tương đương thêm từ 200 tỷ đến 340 tỷ đô la hàng năm nếu các tình huống sử dụng AI tổng quát được triển khai đầy đủ. Lĩnh vực bán lẻ và hàng tiêu dùng đóng gói dự kiến cũng sẽ được hưởng lợi đáng kể, với tác động tiềm năng từ 400 tỷ USD đến 660 tỷ USD mỗi năm.

Kết quả là quá trình chuyển đổi lực lượng lao động có thể tăng tốc nhờ tiềm năng tự động hóa kỹ thuật. Các công ty sẽ cần đầu tư vào việc hỗ trợ người lao động khi họ chuyển đổi hoạt động hoặc thay đổi công việc để khai thác tiềm năng AI sáng tạo nhằm tăng năng suất lao động.

Thách thức và ý nghĩa

Để tận dụng tối đa cơ hội, các nhà nghiên cứu của McKinsey đã nêu bật những thách thức cần vượt qua, bao gồm xác định các kỹ năng và khả năng mới cần thiết, suy nghĩ lại về các quy trình kinh doanh cốt lõi và đảm bảo nhân viên được hỗ trợ đầy đủ.

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các doanh nghiệp cần phải thích nghi và đầu tư vào cơ sở hạ tầng, kỹ năng và quy trình cần thiết để đảm bảo họ có thể nắm bắt cơ hội.

Bài đăng xuất hiện đầu tiên trên WebGiaCoin.

Theo Cryptoslate

Chia sẻ bài viết này với bạn bè qua Facebook / Zalo / Telegram:

Tags: Trí tuệ nhân tạo, Đặc sắc, Công nghệ,