Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở:
13/09/2024 15:18
55
55 
OpenAI đã phát hành một loạt mô hình AI mới có tên là OpenAI o1, được thiết kế để tăng cường khả năng lý luận để giải quyết các vấn đề phức tạp. Các mô hình o1-preview và o1-mini nhằm mục đích dành nhiều thời gian hơn để suy nghĩ thấu đáo các vấn đề trước khi đưa ra phản hồi, có khả năng mang lại lợi ích cho các lĩnh vực như khoa học, mã hóa và toán học.
Theo báo cáo của OpenAI, các mô hình này học cách tinh chỉnh quy trình suy nghĩ của chúng thông qua đào tạo, cho phép chúng thử các chiến lược khác nhau và nhận ra sai lầm. Trong các test, bản cập nhật mô hình sắp tới đã thực hiện ngang bằng với các nghiên cứu sinh tiến sĩ trong các nhiệm vụ chuẩn mực đầy thách thức về vật lý, hóa học và sinh học. Mô hình lý luận này vượt trội hơn đáng kể so với các mô hình trước đó, giải quyết 83% các bài toán trong kỳ thi tuyển chọn cho Kỳ thi Olympic Toán học quốc tế, so với GPT-4 là 13%.
Đối với các nhà phát triển, dòng o1 cung cấp khả năng mã hóa nâng cao, đạt đến phần trăm thứ 89 trong các cuộc thi Codeforces. OpenAI o1-mini, một mô hình nhỏ hơn và tiết kiệm chi phí hơn, rẻ hơn 80% so với o1-preview và vượt trội trong việc tạo và gỡ lỗi mã phức tạp.
Những tiến bộ này có thể có ý nghĩa đối với ngành công nghiệp tiền điện tử, nơi mã phức tạp và lý luận toán học là rất quan trọng. Khả năng lý luận và mã hóa được cải thiện của các mô hình o1 có thể có lợi cho việc phát triển hợp đồng thông minh, phân tích giao thức blockchain và kiểm toán bảo mật.
OpenAI cũng đã triển khai một phương pháp đào tạo an toàn mới cho các mô hình này, cho phép chúng tuân thủ tốt hơn các hướng dẫn về an toàn và liên kết bằng cách lý luận về các chính sách thông qua chuỗi suy nghĩ. Trong các test bẻ khóa đầy thử thách, mô hình o1-preview đạt điểm cao hơn đáng kể trong việc duy trì việc tuân thủ các quy tắc an toàn so với GPT-4.
Greg Brockman, chủ tịch và đồng sáng lập của OpenAI, cho biết công nghệ o1 cung cấp các cơ hội an toàn mới và đã cho thấy sự cải thiện về độ tin cậy, ảo giác và độ bền trước các cuộc tấn công đối nghịch. Ông nhấn mạnh rằng khả năng lý luận từng bước của các mô hình mở khóa "tư duy Hệ thống II", cho phép chúng xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Các mô hình o1 hiện có sẵn cho người dùng ChatGPT Plus và Team, với quyền truy cập cho người dùng Enterprise và Edu để theo dõi. Các nhà phát triển có đủ điều kiện sử dụng API có thể bắt đầu tạo nguyên mẫu với cả hai mô hình, bất chấp việc một số tính năng như gọi hàm và phát trực tuyến vẫn chưa được hỗ trợ.
OpenAI có kế hoạch tiếp tục phát triển và phát hành các mô hình trong dòng GPT và o1, với mục đích giúp chúng hữu ích hơn bằng cách bổ sung các tính năng như duyệt, tải tệp và hình ảnh.
Theo báo cáo của OpenAI, các mô hình này học cách tinh chỉnh quy trình suy nghĩ của chúng thông qua đào tạo, cho phép chúng thử các chiến lược khác nhau và nhận ra sai lầm. Trong các test, bản cập nhật mô hình sắp tới đã thực hiện ngang bằng với các nghiên cứu sinh tiến sĩ trong các nhiệm vụ chuẩn mực đầy thách thức về vật lý, hóa học và sinh học. Mô hình lý luận này vượt trội hơn đáng kể so với các mô hình trước đó, giải quyết 83% các bài toán trong kỳ thi tuyển chọn cho Kỳ thi Olympic Toán học quốc tế, so với GPT-4 là 13%.
Đối với các nhà phát triển, dòng o1 cung cấp khả năng mã hóa nâng cao, đạt đến phần trăm thứ 89 trong các cuộc thi Codeforces. OpenAI o1-mini, một mô hình nhỏ hơn và tiết kiệm chi phí hơn, rẻ hơn 80% so với o1-preview và vượt trội trong việc tạo và gỡ lỗi mã phức tạp.
Những tiến bộ này có thể có ý nghĩa đối với ngành công nghiệp tiền điện tử, nơi mã phức tạp và lý luận toán học là rất quan trọng. Khả năng lý luận và mã hóa được cải thiện của các mô hình o1 có thể có lợi cho việc phát triển hợp đồng thông minh, phân tích giao thức blockchain và kiểm toán bảo mật.
OpenAI cũng đã triển khai một phương pháp đào tạo an toàn mới cho các mô hình này, cho phép chúng tuân thủ tốt hơn các hướng dẫn về an toàn và liên kết bằng cách lý luận về các chính sách thông qua chuỗi suy nghĩ. Trong các test bẻ khóa đầy thử thách, mô hình o1-preview đạt điểm cao hơn đáng kể trong việc duy trì việc tuân thủ các quy tắc an toàn so với GPT-4.
Greg Brockman, chủ tịch và đồng sáng lập của OpenAI, cho biết công nghệ o1 cung cấp các cơ hội an toàn mới và đã cho thấy sự cải thiện về độ tin cậy, ảo giác và độ bền trước các cuộc tấn công đối nghịch. Ông nhấn mạnh rằng khả năng lý luận từng bước của các mô hình mở khóa "tư duy Hệ thống II", cho phép chúng xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Các mô hình o1 hiện có sẵn cho người dùng ChatGPT Plus và Team, với quyền truy cập cho người dùng Enterprise và Edu để theo dõi. Các nhà phát triển có đủ điều kiện sử dụng API có thể bắt đầu tạo nguyên mẫu với cả hai mô hình, bất chấp việc một số tính năng như gọi hàm và phát trực tuyến vẫn chưa được hỗ trợ.
OpenAI có kế hoạch tiếp tục phát triển và phát hành các mô hình trong dòng GPT và o1, với mục đích giúp chúng hữu ích hơn bằng cách bổ sung các tính năng như duyệt, tải tệp và hình ảnh.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này chỉ được viết cho mục đích thông tin. Bài viết không nhằm mục đích khuyến khích mua tài sản theo bất kỳ cách nào, cũng không cấu thành lời chào mời, đề nghị, khuyến nghị hoặc gợi ý đầu tư. Tôi muốn nhắc nhở bạn rằng tất cả các tài sản đều được đánh giá từ nhiều góc độ và có rủi ro cao, do đó, bất kỳ quyết định đầu tư nào và rủi ro liên quan đều do nhà đầu tư tự chịu rủi ro.
Chia sẻ bài viết này với bạn bè qua Facebook / Zalo / Telegram:
|
|
