03/04/2023 05:10 read

123

AI đã phát triển từ máy Turing thành các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học sâu hiện đại.

Có nhiều yếu tố đã thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm qua. Khả năng thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả đã được thực hiện nhờ những tiến bộ của công nghệ điện toán, đây là một yếu tố góp phần quan trọng.

Một yếu tố khác là nhu cầu về các hệ thống tự động có thể hoàn thành các hoạt động quá rủi ro, thách thức hoặc tốn thời gian của con người. Ngoài ra, giờ đây có nhiều cơ hội hơn cho AI để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, nhờ vào sự phát triển của internet và khả năng tiếp cận lượng dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ.

Hơn nữa, các vấn đề xã hội và văn hóa đã ảnh hưởng đến AI. Ví dụ, các cuộc thảo luận liên quan đến đạo đức và sự phân nhánh của AI đã nảy sinh để giải quyết những lo lắng về mất việc làm và tự động hóa.

Người ta cũng lo ngại về khả năng AI được sử dụng cho mục đích xấu, chẳng hạn như các cuộc tấn công mạng ác ý hoặc các chiến dịch đưa thông tin sai lệch. Do đó, nhiều nhà nghiên cứu và những người ra quyết định đang cố gắng đảm bảo rằng AI được tạo ra và áp dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm.

After +1000 tech workers urged pause in the training of the most powerful #AI systems, @UNESCO calls on countries to immediately implement its Recommendation on the Ethics of AI - the 1st global framework of this kind & adopted by 193 Member Stateshttps://t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi
— Eliot Minchenberg (@E_Minchenberg) March 30, 2023

AI đã đi một chặng đường dài kể từ khi ra đời vào giữa thế kỷ 20. Đây là một lịch sử ngắn gọn về trí tuệ nhân tạo.

Giữa thế kỷ 20

Nguồn gốc của trí tuệ nhân tạo có thể bắt nguồn từ giữa thế kỷ 20, khi các nhà khoa học máy tính bắt đầu tạo ra các thuật toán và phần mềm có thể thực hiện các nhiệm vụ thường cần đến trí thông minh của con người, như giải quyết vấn đề, nhận dạng và phán đoán mẫu.

Một trong những người tiên phong sớm nhất về AI là Alan Turing, người đã đề xuất khái niệm về một cỗ máy có thể mô phỏng bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào của con người, hiện được gọi là Thử nghiệm Turing.

Hội nghị Dartmouth 1956

Hội nghị Dartmouth năm 1956 đã tập hợp các học giả từ nhiều ngành nghề khác nhau để xem xét triển vọng chế tạo rô-bốt biết suy nghĩ. Hội nghị chính thức giới thiệu lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trong thời gian này, các hệ thống dựa trên quy tắc và tư duy biểu tượng là chủ đề chính của nghiên cứu về AI.

Những năm 1960 và 1970

Trong những năm 1960 và 1970, trọng tâm của nghiên cứu AI chuyển sang phát triển các hệ thống chuyên gia được thiết kế để bắt chước các quyết định của các chuyên gia con người trong các lĩnh vực cụ thể. Những phương pháp này thường được sử dụng trong các ngành như kỹ thuật, tài chính và y học.

những năm 1980

Tuy nhiên, khi những hạn chế của các hệ thống dựa trên quy tắc trở nên rõ ràng vào những năm 1980, nghiên cứu AI bắt đầu tập trung vào học máy, một nhánh của nguyên tắc sử dụng các phương pháp thống kê để cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu. Kết quả là, các mạng nơ-ron đã được tạo ra và mô phỏng theo cấu trúc và hoạt động của bộ não con người.

Những năm 1990 và 2000

Nghiên cứu AI đã đạt được những bước tiến đáng kể trong những năm 1990 về người máy, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Vào đầu những năm 2000, những tiến bộ trong nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã có thể thực hiện được nhờ sự ra đời của deep learning — một nhánh của machine learning sử dụng mạng lưới thần kinh sâu.

The first neural language model, that's Yoshua Bengio, one of the "Godfathers of Deep Learning"! He is widely regarded as one of the most impactful people in natural language processing and unsupervised learning.

Learn something new in https://t.co/8mUYA31M9R… pic.twitter.com/4f2DUE5awF
— Damien Benveniste (@DamiBenveniste) March 27, 2023

AI thời hiện đại

Trợ lý ảo, ô tô tự lái, chẩn đoán y tế và phân tích tài chính chỉ là một vài trong số những ứng dụng hiện đại của AI. Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, với các nhà nghiên cứu đang xem xét các ý tưởng mới lạ như học tăng cường, điện toán lượng tử và điện toán mô phỏng thần kinh.

Một xu hướng quan trọng khác trong AI thời hiện đại là chuyển hướng sang các tương tác giống con người hơn, với các trợ lý giọng nói như Siri và Alexa dẫn đầu. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng đã đạt được những tiến bộ đáng kể, cho phép máy móc hiểu và phản hồi lời nói của con người với độ chính xác ngày càng cao. ChatGPT — một mô hình ngôn ngữ lớn do OpenAI đào tạo, dựa trên kiến trúc GPT-3.5 — là một ví dụ về cuộc trò chuyện của AI trong thành phố có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tạo phản hồi giống như con người đối với một loạt các truy vấn và lời nhắc.

Tương lai của AI

Nhìn về tương lai, AI có thể sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc giải quyết một số thách thức lớn nhất mà xã hội đang phải đối mặt, chẳng hạn như biến đổi khí hậu, chăm sóc sức khỏe và an ninh mạng. Tuy nhiên, có những lo ngại về ý nghĩa đạo đức và xã hội của AI, đặc biệt là khi công nghệ này trở nên tiên tiến và tự chủ hơn.

Ethics in AI should be taught in every school.
— Julien Barbier ❤️‍☠️ 七転び八起き (@julienbarbier42) March 30, 2023

Hơn nữa, khi AI tiếp tục phát triển, nó có thể sẽ tác động sâu sắc đến hầu hết mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta, từ cách chúng ta làm việc và giao tiếp, đến cách chúng ta học hỏi và đưa ra quyết định.

Theo CoinTelegraph

Chia sẻ bài viết này với bạn bè qua Facebook / Zalo / Telegram: