Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền Arnoya classic và GNY, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền Arnoya classic trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của GNY và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0060871189 USD | 0,0043996520 USD
(bằng 0,72 lần giá Arnoya classic) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | 192.376.657 |
| Tổng số lượng | 26.000.000 | 375.000.000
(bằng 14,42 lần nguồn cung Arnoya classic) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 5201 |
846.390 USD
Xếp hạng 1963 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 6.750 USD | 45.777 USD |
| Tăng trưởng 1h | -0,50 % | -0,63 % |
| Tăng trưởng 24h | -6,79 % | -5,18 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -11,38 % | 11,64 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 4 Xem chi tiết | 9 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 11/2022 | 05/2019 |
| Nền tảng blockchain | Ethereum | Ethereum |
| Phân loại | Ethereum Ecosystem, | Platform, Ai Big Data, Enterprise Solutions, Ethereum Ecosystem, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/arnccoin | Có https://t.me/GNYioBlockchain |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/InvestmentIm | Có https://twitter.com/GNY_IO |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
Arnoya classic (ARNC)
GNY (GNY)➥ So sánh Arnoya classic (ARNC) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh GNY (GNY) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về Arnoya classic
Arnoya classic (ARNC) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2022 và hoạt động trên nền tảng Ethereum. Arnoya cổ điển có nguồn cung hiện tại là 26.000.000 với 0 đang lưu hành. Giá được biết đến gần đây nhất của Arnoya classic là 0,04865796 USD và tăng 18,88 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang được giao dịch trên 1 (các) thị trường đang hoạt động với $27.388,99 được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://im-possible.investments/.
GNY có gì khác biệt?
GNY mô tả chính nó như là một nền tảng dự đoán học máy đã được chứng minh cho blockchain. GNY báo cáo xác định các mẫu lặp lại và các thành phần học tập liên tục thích ứng với hành vi. GNY tuyên bố có thể dự đoán hành vi của người dùng để họ có thể được nhắm mục tiêu với các thông điệp theo ngữ cảnh có tác dụng thúc đẩy các hành động mong muốn.
