Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền BeFi Labs và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền BeFi Labs trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0037478345 USD | 0,0001262244 USD
(bằng 0,03 lần giá BeFi Labs) |
| Số lượng đã khai thác | 77.644.648 | N/A (bằng 0,00 lần số lượng BeFi Labs) |
| Tổng số lượng | 210.000.000 | 10.000.000.000
(bằng 47,62 lần nguồn cung BeFi Labs) |
| Vốn hóa thị trường | 290.999 USD
Xếp hạng 2331 |
N/A USD
Xếp hạng 6842 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 280.878 USD | N/A USD |
| Tăng trưởng 1h | -0,65 % | 0,00 % |
| Tăng trưởng 24h | 7,95 % | -1,96 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | 24,01 % | 10,41 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 15 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 03/2024 | 06/2019 |
| Nền tảng blockchain | Ethereum | BNB Beacon Chain (BEP2) |
| Phân loại | Defi, Ethereum Ecosystem, Dex, Bitcoin Ecosystem, Brc 20, | Ai Big Data, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/BeFiLabsAnn | Có https://t.me/RavenProtocol |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/BefiLabs | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
BeFi Labs (BEFI)
Raven Protocol (RAVEN)➥ So sánh BeFi Labs (BEFI) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về BeFi Labs
BeFi Labs (BEFI) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2023 và hoạt động trên nền tảng Ethereum. BeFi Labs có nguồn cung hiện tại là 210.000.000 với 0 chiếc đang lưu hành. Giá được biết gần đây nhất của BeFi Labs là 0,31603562 USD và giảm -27,84 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang được giao dịch trên 9 thị trường đang hoạt động với giá trị giao dịch là 29.683.264,40 USD trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://befilabs.com/.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.
