Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở: Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền MIR Token và Raven Protocol, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền MIR Token trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Raven Protocol và ngược lại.
| Các tiêu chí so sánh |
|
|
|---|---|---|
| Giá trị | 0,0000799251 USD | 0,0001287481 USD
(bằng 1,61 lần giá MIR Token) |
| Số lượng đã khai thác | N/A | N/A |
| Tổng số lượng | 10.000.000.000 | 10.000.000.000
(bằng 1,00 lần nguồn cung MIR Token) |
| Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 5018 |
N/A USD
Xếp hạng 6784 |
| Khối lượng giao dịch (24h) | 14.607 USD | N/A USD |
| Tăng trưởng 1h | 0,02 % | 0,00 % |
| Tăng trưởng 24h | -0,11 % | 15,90 % |
| Tăng trưởng 7 ngày | -15,24 % | -2,34 % |
| Số lượng các cặp giao dịch | 27 Xem chi tiết | 16 Xem chi tiết |
| Thời gian ra đời | 02/2023 | 06/2019 |
| Nền tảng blockchain | BNB Smart Chain (BEP20) | BNB Beacon Chain (BEP2) |
| Phân loại | Bnb Chain Ecosystem, | Ai Big Data, Bnb Chain Ecosystem, |
| Nhóm chat | Có https://t.me/OFFICIAL_MIRTOKEN | Có https://t.me/RavenProtocol |
| Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/TokenMir | Có https://twitter.com/Raven_Protocol |
| Cộng đồng Reddit | Không có | Không có |
MIR Token (MIR)
Raven Protocol (RAVEN)➥ So sánh MIR Token (MIR) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Raven Protocol (RAVEN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về MIR Token
MIR Token (MIR) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2022 và hoạt động trên nền tảng BNB Smart Chain (BEP20). Token MIR có nguồn cung hiện tại là 10.000.000.000 với 0 đang lưu hành. Giá được biết đến gần đây nhất của MIR Token là 0,00709902 USD và tăng 23,68 trong 24 giờ qua. Nó hiện đang được giao dịch trên 4 (các) thị trường đang hoạt động với $193.175,24 được giao dịch trong 24 giờ qua. Thông tin thêm có thể được tìm thấy tại https://mir-token.com/.
Raven Protocol có gì khác biệt?
Raven Protocol mô tả chính nó như một giao thức đào tạo học tập sâu phân tán và phân tán nhằm mục đích cung cấp đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn về mạng lưới thần kinh sâu.
