Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở:
127 
Các nghề khoa học dữ liệu thường có mức lương cao — thường trên sáu con số — do nhu cầu về các chuyên gia lành nghề trong lĩnh vực này tiếp tục tăng.
Khoa học dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ quá trình ra quyết định bằng cách cung cấp thông tin chi tiết và đề xuất dựa trên phân tích dữ liệu. Để tạo ra các sản phẩm, dịch vụ và quy trình mới, các doanh nghiệp có thể sử dụng khoa học dữ liệu để hiểu sâu hơn về hành vi của người tiêu dùng, xu hướng thị trường và hiệu quả hoạt động của công ty.
Bằng cách mang lại cho các doanh nghiệp lợi thế cạnh tranh trên thị trường thông qua việc ra quyết định tốt hơn, tăng cường sự tham gia của người tiêu dùng và các quy trình của công ty hiệu quả hơn, nó cho phép các công ty đạt được lợi thế cạnh tranh. Nhu cầu về các chuyên gia khoa học dữ liệu đang tăng lên nhanh chóng, mở ra những khả năng phát triển mới ở cả cấp độ cá nhân và chuyên nghiệp.
Dưới đây là năm nghề nghiệp được trả lương cao trong khoa học dữ liệu.
Nhà khoa học dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu là một chuyên gia rút ra kết luận và kiến thức từ cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc bằng cách sử dụng các phương pháp, quy trình, thuật toán và hệ thống khoa học. Họ tạo ra các mô hình và thuật toán để phân loại dữ liệu, đưa ra dự đoán và tìm các mẫu ẩn. Ngoài ra, họ truyền đạt rõ ràng và hiệu quả những phát hiện và kết quả của mình cho tất cả các bên liên quan.
Các nhà khoa học dữ liệu có nền tảng kiến thức vững chắc về thống kê, toán học và khoa học máy tính, cũng như hiểu biết thực tế về ngôn ngữ lập trình Python và R cũng như chuyên môn trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn. Vị trí này đòi hỏi sự kết hợp giữa kỹ thuật và khả năng phân tích, cũng như khả năng giải thích các kết quả phức tạp cho những khán giả không chuyên về kỹ thuật.
Một nhà khoa học dữ liệu ở Hoa Kỳ có thể kiếm được 121.169 USD mỗi năm, theo Glassdoor. Ngoài ra, các lợi ích như quyền chọn cổ phiếu, tiền thưởng và chia sẻ lợi nhuận thường được bao gồm trong các gói thù lao dành cho các nhà khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, mức lương của nhà khoa học dữ liệu có thể thay đổi đáng kể tùy thuộc vào một số yếu tố, bao gồm địa lý, ngành, số năm kinh nghiệm và trình độ học vấn.
Kỹ sư học máy
Kỹ sư máy học chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình máy học có thể mở rộng cho các ứng dụng trong thế giới thực. Họ tạo và sử dụng các thuật toán để giải mã dữ liệu phức tạp, diễn giải dữ liệu đó và đưa ra dự đoán. Để kết hợp các mô hình này thành một sản phẩm hoàn chỉnh, họ cũng làm việc với các kỹ sư phần mềm.
Thông thường, một kỹ sư máy học có nền tảng vững chắc về lập trình, khoa học máy tính và toán học. Ở Hoa Kỳ, thu nhập trung bình của một kỹ sư máy học là 136.150 đô la, trong khi những người có thu nhập cao nhất ở các thành phố lớn hoặc những người có chuyên môn đáng kể có thể kiếm được nhiều hơn đáng kể.
Kỹ sư dữ liệu lớn
Kiến trúc của cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn của công ty được tạo ra, xây dựng và duy trì bởi các kỹ sư dữ liệu lớn. Họ sử dụng nhiều công nghệ dữ liệu lớn, bao gồm cơ sở dữ liệu Hadoop, Spark và NoSQL, để thiết kế, xây dựng và quản lý việc lưu trữ, xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp.
Họ cũng làm việc cùng với các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư phần mềm để phát triển và triển khai các giải pháp dữ liệu lớn đáp ứng nhu cầu kinh doanh của một tổ chức. Tại Hoa Kỳ, một kỹ sư dữ liệu có thể kiếm được mức lương trung bình hàng năm là 114.501 đô la.
Giám đốc kinh doanh tình báo
Quy trình ra quyết định của tổ chức được hỗ trợ bởi các giải pháp dựa trên dữ liệu, được phát triển và triển khai dưới sự chỉ đạo của người quản lý nghiệp vụ thông minh (BI). Họ điều phối việc triển khai các công cụ và hệ thống BI, tạo và ưu tiên các sáng kiến kinh doanh thông minh, đồng thời cộng tác chặt chẽ với các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhóm CNTT.
Dữ liệu được sử dụng trong các giải pháp này phải đạt tiêu chuẩn cao và các nhà quản lý BI phải truyền đạt những phát hiện và hiểu biết sâu sắc cho các nhà lãnh đạo cấp cao và các bên giữ của Stake để thông báo chiến lược kinh doanh. Chúng rất cần thiết trong việc tạo và duy trì các quy tắc bảo mật và quản trị dữ liệu để bảo vệ dữ liệu bí mật của công ty. Mức lương cho một nhà quản lý kinh doanh thông minh ở Mỹ thường dao động từ $122,740 đến $157,551. Và mức bồi thường trung bình là $140,988 mỗi năm.
Quản lý phân tích dữ liệu
Người quản lý nhà phân tích dữ liệu chịu trách nhiệm lãnh đạo một nhóm nhà phân tích dữ liệu và giám sát việc thu thập, phân tích và diễn giải các tập dữ liệu lớn và phức tạp. Họ phát triển và thực hiện các chiến lược phân tích dữ liệu, sử dụng nhiều công cụ và công nghệ khác nhau, để hỗ trợ quá trình ra quyết định và thông báo chiến lược kinh doanh.
Để đảm bảo rằng các sáng kiến phân tích dữ liệu phù hợp với các mục tiêu và mục tiêu của công ty, các nhà quản lý phân tích dữ liệu hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, nhóm tình báo kinh doanh và quản lý cấp cao. Chúng cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính chính xác và chất lượng của dữ liệu được sử dụng trong các sáng kiến phân tích, cũng như trong việc truyền đạt các phát hiện và đề xuất cho các bên giữ của Giáo khu. Họ cũng có thể chịu trách nhiệm giám sát việc phân bổ nguồn lực và quản lý ngân sách cho các dự án liên quan đến phân tích dữ liệu. Tại Hoa Kỳ, một nhà phân tích dữ liệu có mức lương cơ bản trung bình là 66.859 đô la.
Theo CoinTelegraph
|
|
Tags: Dữ liệu lớn, Khoa học dữ liệu, Học máy, Python,
