Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở:
157 
Chatbot, phân tích cảm xúc, nhận dạng giọng nói, tóm tắt văn bản và dịch máy là một số ví dụ về ứng dụng NLP trong thế giới thực.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực nghiên cứu tập trung vào việc cho phép máy tính hiểu và diễn giải ngôn ngữ của con người. NLP liên quan đến việc áp dụng các thuật toán máy học để phân tích và xử lý dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như văn bản hoặc lời nói.
NLP gần đây đã được tích hợp vào một số ứng dụng thực tế, bao gồm phân tích cảm xúc, chatbot và nhận dạng giọng nói. NLP đang được các doanh nghiệp sử dụng trong nhiều lĩnh vực để tự động hóa hệ thống chăm sóc khách hàng, tăng cường các sáng kiến tiếp thị và cải thiện việc cung cấp sản phẩm.
Cụ thể, bài viết này xem xét phân tích cảm xúc, chatbot, dịch máy, tóm tắt văn bản và nhận dạng giọng nói như năm trường hợp của NLP được sử dụng trong thế giới thực. Những ứng dụng này có tiềm năng cách mạng hóa cách giao tiếp với công nghệ của một người, khiến nó trở nên tự nhiên, trực quan và thân thiện hơn với người dùng.
phân tích cảm xúc
NLP có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu văn bản nhằm xác định cảm xúc của người viết đối với một sản phẩm, dịch vụ hoặc thương hiệu cụ thể. Điều này được sử dụng trong các ứng dụng như giám sát phương tiện truyền thông xã hội, phân tích phản hồi của khách hàng và nghiên cứu thị trường.
Một cách sử dụng phổ biến của NLP là phân tích cảm xúc của thị trường chứng khoán, trong đó các nhà đầu tư và nhà đầu tư test cảm xúc trên mạng xã hội đối với một cổ phiếu hoặc thị trường cụ thể. Chẳng hạn, một nhà đầu tư có thể sử dụng NLP để test các tweet hoặc tin tức về một cổ phiếu cụ thể để xác định thái độ chung của thị trường đối với cổ phiếu đó. Các nhà đầu tư có thể xác định liệu những nguồn này đang bày tỏ quan điểm tích cực hay tiêu cực về cổ phiếu bằng cách nghiên cứu thuật ngữ được sử dụng trong các nguồn này.
Bằng cách cung cấp thông tin về cảm xúc thị trường và cho phép các nhà đầu tư sửa đổi chiến lược của họ khi cần thiết, nghiên cứu cảm xúc có thể hỗ trợ các nhà đầu tư đưa ra các quyết định đầu tư sáng suốt hơn. Chẳng hạn, nếu một cổ phiếu nhận được nhiều cảm xúc tích cực, nhà đầu tư có thể cân nhắc mua thêm cổ phiếu, trong khi cảm xúc tiêu cực có thể khiến họ bán hoặc gom hàng.
Can ChatGPT beat the stock market?
— MARK LITTON (@mblitton) April 21, 2023
I used ChatGPT and programmed a script to read stock news, perform sentiment analysis, and then message me the results on Telegram every morning before the stock market opens. pic.twitter.com/heB3pGPwC0
Chatbot
NLP có thể được sử dụng để xây dựng giao diện đàm thoại cho chatbot có thể hiểu và phản hồi các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này được sử dụng trong các hệ thống hỗ trợ khách hàng, trợ lý ảo và các ứng dụng khác cần có sự tương tác giống con người.
Một chatbot như ChatGPT có thể giúp người tiêu dùng trả lời các câu hỏi về tài khoản, lịch sử giao dịch và các câu hỏi tài chính khác có thể được tạo bởi một tổ chức tài chính sử dụng NLP. Khách hàng có thể dễ dàng lấy được thông tin mình yêu cầu nhờ khả năng hiểu và trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên của chatbot.
Dịch máy
NLP có thể được sử dụng để dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Điều này được sử dụng trong các ứng dụng như Google Dịch, Skype Translator và các dịch vụ dịch ngôn ngữ khác.
Now you're speaking my language (literally)
— JL_Micó (@JL_Mico) August 24, 2018
How Skype translator works#InternetOfThings #ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning #DataScience #BigData #Industry40 #Cloud #Blockchainpic.twitter.com/TpvGOPXptf
Tương tự như vậy, một tập đoàn đa quốc gia có thể sử dụng NLP để dịch các mô tả sản phẩm và tài liệu tiếp thị từ ngôn ngữ gốc sang ngôn ngữ của thị trường mục tiêu của họ. Điều này cho phép họ giao tiếp hiệu quả hơn với khách hàng ở các khu vực khác nhau.
Tóm tắt văn bản
NLP có thể được sử dụng để tóm tắt các tài liệu và bài báo dài thành các phiên bản ngắn gọn, súc tích hơn. Điều này được sử dụng trong các ứng dụng như dịch vụ tổng hợp tin tức, tóm tắt tài liệu nghiên cứu và các dịch vụ quản lý nội dung khác.
NLP có thể được sử dụng bởi một công cụ tổng hợp tin tức để cô đọng các câu chuyện tin tức dài thành các phiên bản ngắn hơn, dễ đọc hơn. Không cần phải đọc toàn bộ bài báo, độc giả có thể nhận ngay một bản tóm tắt tin tức nhờ tính năng tóm tắt văn bản.
Nhận dạng giọng nói
NLP có thể được sử dụng để chuyển đổi ngôn ngữ nói thành văn bản, cho phép giao diện và đọc chính tả dựa trên giọng nói. Điều này được sử dụng trong các ứng dụng như trợ lý ảo, dịch vụ chuyển lời nói thành văn bản và các ứng dụng dựa trên giọng nói khác.
Trợ lý ảo, chẳng hạn như Alexa của Amazon hoặc Trợ lý của Google, sử dụng NLP để hiểu các hướng dẫn bằng giọng nói và trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì phải gõ lệnh hoặc yêu cầu, giờ đây người dùng có thể trò chuyện với trợ lý bằng giọng nói.
Theo CoinTelegraph
|
|
Tags: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, NLP, Phân tích cảm xúc, Chatbot, Dịch máy, Tóm tắt văn bản, Nhận dạng giọng nói, ứng dụng trong thế giới thực,
