Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở:
159 
Các kênh YouTube, bao gồm Sentdex và Data School, cung cấp các khám phá chuyên sâu về khoa học dữ liệu và máy học để nâng cao khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Máy học là một lĩnh vực hấp dẫn và tăng trưởng nhanh chóng, cách mạng hóa các ngành công nghiệp khác nhau. Nếu bạn quan tâm đến việc khám phá thế giới máy học và phát triển các kỹ năng của mình, thì YouTube có thể là một nền tảng tuyệt vời để bắt đầu hành trình học tập của bạn.
Nhiều kênh YouTube dành riêng cho việc giảng dạy các khái niệm, thuật toán và ứng dụng thực tế của máy học. Bài viết này sẽ khám phá bảy kênh YouTube hàng đầu cung cấp nội dung chất lượng cao để giúp bạn nắm bắt các nguyên tắc cơ bản và nâng cao kiến thức chuyên môn về máy học của mình.
3Xanh1Nâu
Kênh YouTube của Grant Sanderson, 3Blue1Brown, đã nổi tiếng nhờ khả năng đặc biệt trong việc làm sáng tỏ các khái niệm máy học và toán học phức tạp bằng cách sử dụng các hình ảnh động trực quan, hấp dẫn.
In math, you can sometimes prove a claim before fully understanding it.
— Grant Sanderson (@3blue1brown) May 11, 2023
But you cannot fully understand a claim without also being able to prove it.
Phục vụ cho nhiều đối tượng, kênh này được công nhận rộng rãi là nguồn tài nguyên hàng đầu về các chủ đề toán học, khoa học dữ liệu và máy học. Cách tiếp cận độc đáo của nó để trình bày các chủ đề phức tạp đã mang lại cho nó danh tiếng là một trong những kênh giáo dục tốt nhất trong các lĩnh vực này.
Sentdex
Công ty của Harrison Kinsley, Sentdex, cung cấp một thư viện khổng lồ các bài học và hướng dẫn về máy học. Kênh tập trung vào lập trình Python cho máy học, bao gồm các chủ đề như phân tích dữ liệu, học sâu, chơi game, tài chính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Sentdex là một tài nguyên tuyệt vời cho bất kỳ ai đang cố gắng nâng cao kiến thức máy học của mình bằng Python, với các giải thích rõ ràng và các ví dụ hữu ích.
Corey Schafer
bất chấp việc không dành riêng cho máy học, nhưng kênh YouTube của Corey Schafer bao gồm một số video tuyệt vời về khoa học dữ liệu và lập trình Python. Các bài học về máy học của anh bao gồm nhiều chủ đề, bao gồm đào tạo mô hình, đánh giá mô hình và tiền xử lý dữ liệu. Người học có thể hiểu rõ hơn các ý tưởng cơ bản và tính năng thực tế của các thuật toán học máy nhờ các bài giảng chuyên sâu và minh họa mã hóa của Schafer.
Siraj Raval
Kênh YouTube của Siraj Raval nổi tiếng với việc làm cho các khái niệm học máy khó trở nên dễ hiểu. Phong cách giảng dạy nhiệt tình và lạc quan của thầy làm cho việc học vui vẻ và thú vị. Kênh cung cấp nhiều nội dung khác nhau, chẳng hạn như hướng dẫn về các dự án, hướng dẫn và thảo luận về nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) gần đây nhất.
Kênh Raval lý tưởng cho cả người học mới bắt đầu và người học dày dặn mong muốn nâng cao kỹ năng của mình vì kênh này nhấn mạnh nhiều vào các dự án thực hành.
Can a customized GPT make profitable sports bets? I built a NodeJS web-app that uses a combination of ChatGPT and Bing to analyze:
— Siraj Raval (@sirajraval) May 16, 2023
1. Historical sports datasets
2. Twitter Sentiment
3. Live betting odds from the Web
Process, code, & results in the video!https://t.co/tdMjv6eklL
StatQuest với Josh Starmer
StatQuest là một kênh đặc biệt để hiểu các khái niệm thống kê đằng sau các thuật toán máy học. Được tổ chức bởi Josh Starmer, cựu trợ lý giáo sư tại Đại học Bắc Carolina ở Đồi Chapel, kênh sử dụng các giải thích và phép loại suy trực quan để đơn giản hóa các ý tưởng thống kê phức tạp.
Bằng cách hiểu rõ về số liệu thống kê, người xem có thể nắm bắt tốt hơn nguyên tắc hoạt động của các mô hình máy học khác nhau.
Trường dữ liệu
Các hướng dẫn về máy học và khoa học dữ liệu của Kevin Markham sử dụng Python và các công cụ nổi tiếng như Scikit-Learn và Pandas là trọng tâm chính của Data School. Kênh này cung cấp các danh sách phát mở rộng bao gồm các thuật toán máy học, trực quan hóa dữ liệu và các dự án dữ liệu thực tế. Những người học có ít hoặc không có kinh nghiệm học máy trước đó sẽ được hưởng lợi từ phong cách giảng dạy thân thiện với người mới bắt đầu và có cấu trúc tốt của Markham.
DeepLearningAI
Andrew Ng, nhà nghiên cứu AI nổi tiếng, người đã thành lập Google Brain, là người sáng lập DeepLearningAI. Nền tảng này đã trở nên phổ biến toàn cầu thông qua chuyên môn học sâu của anh ấy trên Coursera.
A classic.
— DeepLearning.AI (@DeepLearningAI_) July 24, 2023
Original: Data Science memes on Reddit pic.twitter.com/vdc21pHjLw
Kênh DeepLearningAI cung cấp nhiều nội dung giáo dục đa dạng, bao gồm các bài giảng video, hướng dẫn, phỏng vấn các chuyên gia trong ngành và các phiên QA tương tác trực tiếp. Ngoài việc là một tài nguyên học tập vô giá, DeepLearningAI còn cung cấp cho người xem thông tin đầy đủ về các xu hướng mới nhất trong học máy và học sâu.
Theo CoinTelegraph
|
|
Tags: Khoa học dữ liệu, Thuật toán ML, Học sâu, Hướng dẫn,
