Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở:
136 
Khám phá cách trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi lĩnh vực tài chính với 9 ví dụ về AI trong lĩnh vực tài chính.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi lĩnh vực tài chính, cách mạng hóa cách thức hoạt động của các ngân hàng, tổ chức tài chính và nhà đầu tư. Dưới đây là chín ví dụ về AI trong tài chính và cách chúng đang thay đổi ngành:
Phát hiện gian lận
Các thuật toán AI có thể phân tích các giao dịch trong thời gian thực, phát hiện các điểm bất thường và các mẫu có thể chỉ ra các hoạt động gian lận và cảnh báo các ngân hàng để thực hiện các hành động thích hợp. Một ví dụ về phát hiện gian lận bằng AI là hệ thống phát hiện gian lận của PayPal. PayPal sử dụng các thuật toán máy học và hệ thống dựa trên quy tắc để giám sát các giao dịch theo thời gian thực và xác định các hoạt động gian lận tiềm tàng.
Hệ thống test các điểm dữ liệu như vị trí người dùng, lịch sử giao dịch và thông tin thiết bị để xác định các điểm bất thường và các mẫu có thể gợi ý về hành vi gian lận. Công nghệ này có thể thông báo cho nhóm điều tra gian lận của PayPal về một giao dịch có thể là gian lận để họ có thể xem xét thêm hoặc chặn giao dịch đó. Số lượng giao dịch gian lận trên mạng đã giảm đáng kể nhờ giải pháp được hỗ trợ bởi AI này, giúp việc sử dụng PayPal trở nên an toàn và bảo mật hơn.
Dịch vụ khách hàng
Chatbot do AI cung cấp có thể đưa ra lời khuyên tài chính được cá nhân hóa, trả lời các câu hỏi của khách hàng và tự động hóa các tác vụ thông thường như mở tài khoản mới hoặc cập nhật thông tin khách hàng.
Chatbot KAI của Mastercard, giúp khách hàng truy vấn tài khoản, lịch sử giao dịch và theo dõi chi tiêu, là một ví dụ về cách AI đang được sử dụng trong hỗ trợ khách hàng. KAI sử dụng các thuật toán máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cung cấp cho người tiêu dùng sự trợ giúp phù hợp và thông tin chi tiết về tài chính trên nhiều kênh khác nhau, bao gồm SMS, WhatsApp và Messenger.
brandchannel: Mastercard Grows Its Brand with New Personal Finance Chatbot KAI https://t.co/Mz3vPoDSJm pic.twitter.com/1zizdGgUac
— Muzaffaruddin Alvi (@Muzaffar69) October 25, 2016
Giao dịch thuật toán
AI có thể đánh giá chính xác các xu hướng thị trường trong quá khứ và hiện tại, phát hiện các mô hình và dự đoán giá cả trong tương lai. Các thuật toán AI cũng có thể thực hiện các giao dịch trong thời gian thực, sử dụng các quy tắc và điều kiện được lập trình sẵn, tối ưu hóa các chiến lược đầu tư và tối đa hóa lợi nhuận.
Các tổ chức tài chính và nhà đầu tư được hưởng lợi đáng kể từ công nghệ này, cho phép họ đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và duy trì lợi thế trong thế giới giao dịch cạnh tranh khốc liệt.
Quản lý rủi ro
Bằng cách phân tích dữ liệu tài chính phức tạp, trí tuệ nhân tạo có thể xác định các rủi ro tiềm ẩn và dự đoán các tình huống trong tương lai, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị giúp ngân hàng và các tổ chức tài chính khác đưa ra quyết định sáng suốt.
Một ví dụ về quản lý rủi ro bằng AI là nền tảng BlackRock Aladdin. Để phân tích khối lượng dữ liệu tài chính khổng lồ, phát hiện rủi ro và cơ hội, đồng thời cung cấp cho các nhà quản lý đầu tư thông tin chi tiết theo thời gian thực, nền tảng Aladdin kết hợp AI và thuật toán học máy.
Meet BlackRock’s all-knowing AI, ALLADIN. pic.twitter.com/EBDkaODzHl
— Hum₿le Warrior ⚔️ (@HumbleBitcoiner) August 11, 2022
Bằng cách test các yếu tố như biến động thị trường, rủi ro tín dụng và rủi ro thanh khoản, nền tảng hỗ trợ các nhà quản lý đầu tư theo dõi và quản lý rủi ro. Các nhà quản lý đầu tư có thể nâng cao chiến lược đầu tư của họ và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhờ khả năng quản lý rủi ro của Aladdin, giúp giảm rủi ro thua lỗ và lợi nhuận tăng giá.
Quản lý danh mục đầu tư
AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu tài chính và cung cấp thông tin chi tiết về xu hướng, rủi ro và cơ hội đầu tư, giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định sáng suốt. Một ví dụ về quản lý danh mục đầu tư bằng AI là Wealthfront, một nhà tư vấn rô-bốt sử dụng thuật toán AI để quản lý danh mục đầu tư cho khách hàng.
Để tạo danh mục đầu tư tùy chỉnh cho khách hàng dựa trên mục tiêu, mức độ chấp nhận rủi ro và tình hình tài chính của họ, Wealthfront kết hợp lý thuyết danh mục đầu tư cổ điển và AI. Khi điều kiện thị trường và mục tiêu của khách hàng thay đổi, nền tảng sẽ tự động cân bằng lại danh mục đầu tư trong khi liên tục theo dõi hiệu suất của nó. Nhiều nhà đầu tư nhận thấy Wealthfront là một giải pháp thay thế hấp dẫn vì tính năng quản lý danh mục đầu tư được hỗ trợ bởi AI, cho phép các kế hoạch đầu tư tùy chỉnh và tối ưu.
Chấm điểm tín dụng
Các thuật toán AI có thể phân tích lịch sử tín dụng, báo cáo tài chính và các dữ liệu khác để cung cấp điểm tín dụng chính xác, giúp người cho vay đưa ra quyết định cho vay tốt hơn. Chẳng hạn, nền tảng ZestFinance Zest Automated Machine Learning (ZAML) sử dụng AI để phân tích các yếu tố rủi ro tín dụng và cung cấp điểm tín dụng chính xác hơn, cải thiện các quyết định cho vay và giảm rủi ro vỡ nợ.
Tư vấn tài chính cá nhân
Các cố vấn rô-bốt do AI cung cấp có thể đưa ra lời khuyên tài chính và chiến lược đầu tư được cá nhân hóa dựa trên tình hình tài chính, mục tiêu và mức độ chấp nhận rủi ro của khách hàng. Ví dụ: chatbot AI của Bank of America, Erica, có thể cung cấp lời khuyên tài chính được cá nhân hóa, trả lời các câu hỏi của khách hàng và tự động hóa các tác vụ thông thường.
The financial arena is an excellent fit for chatbots and other AI applications. One example: Bank of America’s Erica, a chatbot that provides customer service online by responding to basic inquiries. https://t.co/1uKslUKVJW #nuanceteam pic.twitter.com/U2iyxQHLv2
— Sebastien Le Corff (@twittseblec) April 25, 2018
Bảo lãnh phát hành bảo hiểm
AI có thể phân tích nhiều điểm dữ liệu, bao gồm thông tin nhân khẩu học, hồ sơ sức khỏe và lịch sử lái xe, để cung cấp bảo hiểm chính xác. Chẳng hạn, để cải thiện độ chính xác và giảm gian lận trong thị trường bảo hiểm, Lemonade, một công ty công nghệ bảo hiểm do AI cung cấp, sử dụng các thuật toán AI để đánh giá các yêu cầu bồi thường và bảo lãnh các hợp đồng bảo hiểm.
Tuân thủ quy định
AI có thể giúp các tổ chức tài chính tuân thủ các quy định phức tạp bằng cách phân tích các giao dịch, phát hiện gian lận và đảm bảo tuân thủ các quy định về Hiểu rõ khách hàng và Chống rửa tiền.
Ví dụ: ComplyAdvantage giúp các doanh nghiệp tuân thủ các nghĩa vụ pháp lý và tránh bị phạt bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và thuật toán máy học để giám sát các giao dịch tài chính và xác định các hoạt động rửa tiền tiềm ẩn.
Theo CoinTelegraph
|
|
Tags: Trí tuệ nhân tạo, Tài chính, Phát hiện gian lận, Dịch vụ khách hàng, Quản lý danh mục đầu tư, Giao dịch theo thuật toán, Quản lý rủi ro, Chấm điểm tín dụng, đánh giá bảo hiểm, Tư vấn cá nhân hóa,
