Trong Báo cáo Cointelegraph mới nhất, chúng tôi đã đánh giá giá trị mà AI đang mang lại cho ngành công nghiệp tiền điện tử, bằng cách tách biệt sự cường điệu khỏi các tình huống sử dụng thực tế.
Trong Báo cáo Cointelegraph mới nhất, chúng tôi đã tìm cách tìm ra giá trị thực sự mà AI mang lại cho ngành công nghiệp tiền điện tử ngoài những lời cường điệu xung quanh công nghệ này. Để làm như vậy, chúng tôi đã xem xét ba lĩnh vực chính mà AI đang tác động đến tiền điện tử: giao dịch, phân tích dữ liệu và trải nghiệm người dùng.
Trong nhiều năm, các bot giao dịch đã cho phép người dùng thực hiện giao dịch theo cách tự động dựa trên các thông số đặt trước nhất định.
Với sự phát triển gần đây của Mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, các bot hỗ trợ AI có khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu lịch sử, điều này có thể hữu ích trong việc dự đoán biến động giá trong tương lai.
Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ mới nhất, các bot được hỗ trợ bởi AI vẫn chưa đủ tinh vi để xây dựng các chiến lược giao dịch phức tạp.
Về cơ bản, nó giống như có một nhóm đối tác ngu ngốc có thể tuân thủ các mệnh lệnh rất cơ bản, nhưng họ không thể làm bất cứ điều gì giống như bản thân họ có những suy nghĩ rất phức tạp, Eric Crown, một nhà đầu tư tiền điện tử chuyên nghiệp và YouTuber, chia sẻ kinh nghiệm cá nhân của mình với AI - được hỗ trợ bởi các bot.
Về phân tích dữ liệu, các công cụ AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu công khai nằm rải rác trên blockchain, cung cấp những hiểu biết có giá trị về động lực của hệ sinh thái tiền điện tử và đánh giá rủi ro thị trường tiềm ẩn.
Tuy nhiên, một lượng lớn dữ liệu thị trường được nền tảng giao dịch tập trung lưu giữ ngoài chuỗi và do đó không được công khai. Điều đó hạn chế khả năng của AI trong việc đưa ra những đánh giá chính xác.
Để tìm hiểu thêm về giá trị thực ở giao điểm của AI trong tiền điện tử ngoài những lời cường điệu, hãy xem Báo cáo đầy đủ của WebGiaCoin trên kênh YouTube của chúng tôi và nhớ đăng ký!
Theo CoinTelegraph
|
Tags: Công nghệ, Web3, Bot, Robotics, Giao dịch, Bí mật giao dịch tiền điện tử, Dữ liệu, Phân tích thị trường, Phân tích, Phân tích giá, Dự đoán,