Tỷ giá Bitcoin BTC BTC
63658 $
-0.13%
Tỷ giá Ethereum ETH ETH
2656 $
-0.04%
Tỷ giá Tether USDt USDT USDT
1,00 $
-0.00%
Tỷ giá BNB BNB BNB
594,00 $
-0.05%
Tỷ giá Solana SOL SOL
146,98 $
0.27%
Tỷ giá USD Coin USDC USDC
1,00 $
0.01%
Tỷ giá USDC USDC USDC
1,00 $
-0.00%
Tỷ giá XRP XRP XRP
0,5920 $
0.06%
Tỷ giá Dogecoin DOGE DOGE
0,1080 $
0.00%
Tỷ giá Toncoin TON TON
5,68 $
0.80%
Tỷ giá TRON TRX TRX
0,1520 $
0.21%
Tỷ giá Cardano ADA ADA
0,3572 $
0.48%
Tỷ giá Avalanche AVAX AVAX
27,78 $
0.61%
Tỷ giá Shiba Inu SHIB SHIB
0,0000 $
-0.06%
Tỷ giá Chainlink LINK LINK
11,41 $
0.04%
Tỷ giá Bitcoin Cash BCH BCH
344,09 $
0.22%
Tỷ giá Polkadot DOT DOT
4,41 $
0.79%
Tỷ giá NEAR Protocol NEAR NEAR
4,91 $
2.63%
Tỷ giá UNUS SED LEO LEO LEO
5,95 $
-0.31%
Tỷ giá Dai DAI DAI
1,00 $
-0.00%
  1. Home iconBạn đang ở:
  2. Trang chủ
  3. Tin tức tiền điện tử
  4. Cơn cuồng AI ngớ ngẩn sắp kết thúc

Cơn cuồng AI ngớ ngẩn sắp kết thúc

05/08/2023 05:01 read91
Cơn cuồng AI ngớ ngẩn sắp kết thúc

Các mô hình ngôn ngữ lớn AI đã huy động được hơn 25 tỷ đô la trong nửa đầu năm 2023. Ngành này đang bắt đầu giống như một bong bóng sắp vỡ.

Sự quan tâm của vốn đầu tư mạo hiểm đối với tiền điện tử đã giảm đáng kể kể từ đợt tăng giá năm 2021. Với mức vốn hóa thị trường là 2,3 nghìn tỷ đô la, mọi nhà đầu tư mạo hiểm đều muốn có một phần của ngành.

Bức tranh bây giờ rất khác. Một thế lực thống trị khác trên thị trường đã thu hút phần lớn nguồn vốn đầu tư mạo hiểm trong năm qua: các mô hình ngôn ngữ lớn trí tuệ nhân tạo (LLM).

Tuy nhiên, AI đã bắt đầu bộc lộ những dấu hiệu yếu kém cho thấy một bong bóng khổng lồ đã sẵn sàng nổ tung. Đến khi hầu hết mọi người nhận ra thì đã quá muộn.

Sự khởi đầu của sự thống trị của AI

Sự thống trị của AI trên thị trường VC bắt đầu vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, với sự ra mắt của OpenAI ChatGPT. Từ quan điểm của OpenAI, nó không thể chọn thời điểm tốt hơn.

Với sự thất bại chung của Celsius, Voyager, Three Arrows Capital, Terra và FTX, năm 2022 là một cơn ác mộng về tiền điện tử. Các nhà đầu tư mạo hiểm rất muốn thoát khỏi ngành công nghiệp có vẻ độc hại này để gửi tiền của họ vào nơi khác.

Chính xác là 19 ngày sau sự sụp đổ của FTX, các LLM đã mở ra một không gian hoàn toàn mới cho các VC mạo hiểm. ChatGPT đã có một triệu người dùng chỉ trong năm ngày, cho thấy nhu cầu chưa từng có trên thị trường.

Đó là những công ty mở đầu như Google, Microsoft, Facebook và những gã khổng lồ công nghệ khác cần lao đầu vào sự hỗn loạn để tìm kiếm cơ hội.

Microsoft đã mua lại một lượng lớn OpenAI và tung ra chatbot Bing AI. Google đã ra mắt Bard, tận dụng Google AI và DeepMind, phiên bản GPT của riêng họ. Facebook tăng tốc phát triển Llama.

Trong khi các công ty chính này cạnh tranh trên các sản phẩm cốt lõi, hàng nghìn công ty nhỏ hơn đã tung ra thị trường để giành lấy miếng bánh. Như tôi đã đề cập ở trên, các VC đã dốc toàn lực vào các công ty khởi nghiệp AI.

Jasper AI, một nền tảng viết quảng cáo dựa trên GPT, đã huy động được 125 triệu đô la với mức định giá 1,5 tỷ đô la. Anthropic đã huy động được 4,50 triệu USD, được hỗ trợ bởi Google. Inflection AI, xây dựng Chatbot Pi, đã huy động được 1,3 tỷ USD với mức định giá 4 tỷ USD. Mistral AI đã huy động được 113 triệu đô la trong quỹ hạt giống mà không cần sản phẩm hoặc bằng chứng về khái niệm. Trong toàn bộ nửa đầu năm 2023, các công ty khởi nghiệp về AI đã huy động được hơn 25 tỷ USD.

Một cuộc khảo sát do PitchBook thực hiện cho thấy 74% nhà đầu tư được khảo sát đã đầu tư vào ít nhất một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo/máy học. Và 14% trong số họ tuyên bố đã đầu tư vào hơn sáu công ty khởi nghiệp như vậy.

Cuộc khảo sát này và các cuộc khảo sát tương tự khác cho thấy AI đã leo thang từ một lĩnh vực nghiên cứu không hoạt động thành một thị trường béo bở chỉ trong vài tháng.

GPU thiếu hụt

Câu hỏi người ta nên đặt ra là: Hàng triệu đô la này chính xác sẽ đi về đâu? Trong bất kỳ không gian nào khác, một phần đáng kể số tiền huy động được sẽ được dùng vào việc nghiên cứu và phát triển cũng như thu hút khách hàng. Tuy nhiên, với AI, trọng tâm hoàn toàn nằm ở nơi khác: đơn vị xử lý đồ họa.

Những công ty khởi nghiệp AI này đang chi phần lớn số tiền huy động được để mua GPU hiệu suất cao từ các công ty như Nvidia và AMD. Do nhu cầu lớn và chuỗi cung ứng bị hỏng, chúng tôi đang xem xét tình trạng thiếu GPU nghiêm trọng ngay bây giờ.

Một người trong ngành đã phân tích nhu cầu hiện tại về GPU và nhìn chung, thị trường cần khoảng 432.000 GPU H100. Với giá khoảng 35 nghìn đô la, GPU trị giá khoảng 15 tỷ đô la đó [không bao gồm các công ty Trung Quốc như ByteDance, Baidu và Tencent].

Để hiểu rõ các con số, GPT-4 cần khoảng 10.000–25.0000 A100. Meta, Tesla và Stability AI kết hợp sử dụng khoảng 34.000 chiếc A100.

Các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo đang cố gắng trả giá cao hơn đối thủ cạnh tranh của họ để có được những GPU này. Về lâu dài, cung và cầu GPU sẽ trở lại ngang nhau, có thể là vào cuối năm 2024, như một số chuyên gia dự đoán.

Do đó, câu hỏi đặt ra là liệu có đáng để đầu tư vào những công ty về cơ bản không xây dựng chiến hào sản phẩm mà đấu tranh để có được công cụ hay không.

Thiếu IP

Trong khi một số công ty khởi nghiệp đang xây dựng sản phẩm cốt lõi, phần lớn các nền tảng AI đang ẩn nấp ở vùng ngoại vi, sử dụng API để hút các dịch vụ từ OpenAI.

Các công ty khởi nghiệp AI như Jasper AI sử dụng API OpenAI để cung cấp dịch vụ. Giống như những gì chúng ta đã thấy với sự thất bại API Reddit gần đây, các sản phẩm phụ thuộc quá nhiều vào API không có quyền kiểm soát hoặc quyền sở hữu tài sản trí tuệ.

Và điều đó đang trở nên rõ ràng hơn mỗi ngày.

Jasper gần đây đã sa thải một lượng lớn lực lượng lao động do nhu cầu về nền tảng AI giảm. Một công ty khởi nghiệp AI khác, Mutiny, đã sa thải khoảng 30% nhân viên của mình.

Dữ liệu gần đây cho thấy xu hướng giảm sự quan tâm đến ChatGPT lần đầu tiên kể từ khi nó được tung ra thị trường. Các chatbot AI khác như Bard hoặc Bing cũng không hoạt động tốt, một tín hiệu rõ ràng về sự bão hòa của thị trường khi yếu tố mới lạ biến mất.

ChatGPT và các nền tảng chính khác đang giảm sự quan tâm. Tín dụng: Chandler Nguyễn/figcaption>

Cũng có báo cáo về sự thiếu chính xác gia tăng trong GPT-4. Một nghiên cứu của Stanford đã phát hiện ra rằng hiệu suất của GPT-3.5 và GPT-4 trên nhiều tác vụ đã trở nên kém hơn đáng kể theo thời gian.

bất chấp việc các sản phẩm cốt lõi như GPT và DeepMind đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn đầu cuộc đua AI, nhưng rõ ràng là thị trường đã tăng cân một cách không lành mạnh, khiến nó hình thành bong bóng. Tất cả những gì nó cần là một cú véo nhẹ dưới dạng một số báo cáo ngành hoặc một vài vụ phá sản để làm vỡ bong bóng.

Chris Coll-Beswick là người sáng lập và đối tác quản lý của Transcend Labs, một nền tảng ươm tạo Web3. Ông cũng là người cố vấn và giám khảo cho Hiệp hội Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Web3 AI của Stanford. Trước Transcend Labs, ông đã thành lập Yeswetrust và Calibre Capital. Anh ấy giữ bằng đại học của Đại học Sheffield.

Bài viết này dành cho mục đích thông tin chung và không nhằm mục đích và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Quan điểm, suy nghĩ và ý kiến bày tỏ ở đây là của riêng tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của WebGiaCoin.

Theo CoinTelegraph

Chia sẻ bài viết này với bạn bè qua Facebook / Zalo / Telegram:

Tags: AI, OpenAI, Trò chuyệnGPT,