Giám đốc điều hành Cộng đồng: Có một "tồn đọng chưa được giải quyết" về các vai trò dữ liệu Web3 chưa được lấp đầy

Nhu cầu về các nhà phân tích trên giao dịch sẽ tăng hơn nữa khi dữ liệu Web3 phát triển nhanh hơn dữ liệu Web2 trong 20-30 năm tới, Ganesh Swami của Covalent cho biết.

Ganesh Swami, Giám đốc điều hành của công ty tổng hợp dữ liệu blockchain Covalent cho biết vẫn tiếp tục có nhu cầu lớn về các nhà phân tích dữ liệu trên giao dịch, điều đó vẫn chưa được đáp ứng.

Phát biểu với Cointelegraph, Swami nói rằng các nhà phân tích đang có nhu cầu cao vì thực sự cần các chuyên gia dữ liệu để hiểu dữ liệu trên giao dịch, giải thích:

Có một tồn đọng chưa được giải quyết về các vai trò hướng dữ liệu chưa được lấp đầy. Nhu cầu này là một minh chứng cho thấy các công ty blockchain và không phải blockchain mong muốn hiểu được dữ liệu giao dịch của chính họ và của đối thủ cạnh tranh như thế nào.

Swami giải thích rằng trong khi nhu cầu về các nhà phân tích dữ liệu trên giao dịch vẫn chưa vượt qua đối tác Web2 của họ, sự tăng trưởng của các sản phẩm sử dụng stablecoin, cho vay và tài chính phi tập trung (DeFi) trong 18 tháng qua đã khiến nhu cầu về chức danh ngày càng tăng .

Swami cho biết tương tự như các nhà phân tích dữ liệu trong các ngành công nghiệp truyền thống, các nhà phân tích dữ liệu trên giao dịch có thể mong đợi phân tích các chỉ số về phạm vi tiếp cận, tỷ lệ giữ chân và doanh thu của một công ty, ngoại trừ, trong tình huống này, dữ liệu thông minh sẽ được tìm thấy trên nhiều blockchain.

Ví dụ: trong tình huống của một dự án NFT, Swami giải thích rằng "phạm vi tiếp cận" sẽ xem xét có bao nhiêu người sử dụng Token của bạn và "tỷ lệ giữ chân" sẽ liên quan đến khoảng thời gian giữ trung bình cho các Token này ", điều quan trọng là bạn phải biết liệu các nhà đầu tư đang sử dụng những thứ này để chuyển đổi nhanh chóng hoặc giữ lâu dài.

"Doanh thu" là về doanh số bán hàng - với các nhà phân tích blockchain có thể xác định liệu doanh số bán hàng có tập trung thông qua một số lượng bán hàng hay được phân phối trên nhiều bộ sưu tập hay không, "ông giải thích.

Nhưng vai trò không e ở đó. Swami nói rằng để tạo ra các giao thức tốt hơn và phục vụ người dùng tốt hơn, các nhà phân tích trên giao dịch có thể nhắm mục tiêu chéo người dùng cho các mục đích tiếp thị hoặc cho mục đích chuyển đổi người dùng bằng cách xem xét những gì đã xảy ra trên các giao thức của đối thủ cạnh tranh, khi blockchain thoát khỏi những gì Swami thích gọi là đường dẫn lịch sử.

Swami cũng dự đoán rằng dữ liệu Web3 sẽ vượt quá dữ liệu Web2 vào một thời điểm nào đó trong 20-30 năm tới và phân tích dữ liệu Web3 sẽ lớn hơn rất nhiều so với thị trường kinh doanh thông minh hiện có trị giá hàng trăm tỷ đô la.

Giải quyết tình trạng thâm hụt hiện tại của các nhà phân tích trên giao dịch, Covalent chuẩn bị khởi động Chương trình đào tạo về nhà giả kim dữ liệu kéo dài 4 tuần vào ngày 19 tháng 10, nhằm đào tạo hơn 1.000 cá nhân về phân tích trên giao dịch.

Điều kiện tiên quyết duy nhất để tham gia Chương trình đào tạo về nhà giả kim dữ liệu của chúng tôi là mong muốn tìm hiểu về Web3; Swami nói.

Tuy nhiên, trong thời gian tới, Swami cho biết các nhà phân tích giao dịch có thể sẽ tìm thấy nhiều cơ hội việc làm hơn trong các công ty Web2 đang tham gia vào Web3, thay vì chính các dự án gốc của Web3:

Sẽ nhanh hơn và tốt hơn cho một công ty Web2 với hàng trăm triệu người chơi hoặc người dùng của họ để thêm trải nghiệm qua Web3 và những gì chúng ta có thể thấy, ngay lập tức những gì chúng ta chú ý đến là các doanh nghiệp Web2, thêm trải nghiệm Web3.

Các công ty như Adidas và Samsung hiện cũng có các bộ phận gồm các nhà khoa học và phân tích dữ liệu metaverse để phục vụ việc quản lý bảng điều khiển và số liệu, ông nói thêm.

Theo CoinTelegraph