Máy khai thác tiền điện tử đang dẫn đầu giai đoạn tiếp theo của AI

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh chóng phát huy tác dụng kỳ diệu phức tạp của nó trên hết lĩnh vực này đến lĩnh vực khác của nền kinh tế, thì nhu cầu ngày càng cấp thiết về tài nguyên điện toán để cung cấp năng lượng cho tất cả trí thông minh máy móc này.

Đào tạo một mô hình như ChatGPT tiêu tốn hơn 5 triệu đô la Mỹ và chạy bản demo ChatGPT ban đầu, ngay cả trước khi mức sử dụng tăng lên mức hiện tại, tiêu tốn của OpenAI khoảng 100.000 đô la mỗi ngày. Và AI không chỉ là tạo văn bản; áp dụng AI vào các vấn đề thực tế trong nhiều ngành đòi hỏi các mô hình thần kinh lớn tương tự được đào tạo trên nhiều loại dữ liệu — y tế, tài chính, thông tin khách hàng, không gian địa lý, v.v. Vượt ra khỏi giới hạn của AI mạng nơ-ron hiện tại, hướng tới các hệ thống có trí tuệ nhân tạo tổng quát ở mức độ cao hơn gần như chắc chắn sẽ thậm chí còn chuyên sâu hơn về tính toán.

Việc một số lượng nhỏ nhưng ngày càng tăng các máy khai thác tiền điện tử hiện đang xem xét cách tận dụng cơ sở hạ tầng máy tính của riêng họ để giúp thúc đẩy cuộc cách mạng AI.

Khai thác Bitcoin (BTC) vẫn là một ngành kinh doanh béo bở. Khai thác các loại tiền điện tử khác vẫn có thể kiếm tiền, nhưng đó là một bối cảnh thay đổi nhanh chóng. Chẳng hạn, các máy khai thác Ether (ETH) đã đạt được thành công lớn vào cuối năm ngoái khi mạng Ethereum chuyển từ Proof-Of-Work sang Proof-Of-Stake.

Tình hình kinh tế và kỹ thuật trong không gian tiền điện tử trong hai năm qua đã thúc đẩy ngày càng nhiều tổ chức khai thác tiền điện tử khám phá tiềm năng tận dụng các cơ sở của họ cho các mục đích khác, chẳng hạn như điện toán hiệu năng cao và đặc biệt là AI.

Phần cứng điện toán cụ thể cần thiết cho điện toán hiệu năng cao (HPC) hoặc xử lý AI thường khác với phần cứng tối ưu cho khai thác tiền điện tử. Nhưng việc mua máy chủ để định giá gen không phải là phần khó khăn nhất trong việc thiết lập trang trại khai thác. Có được năng lượng điện, làm mát và bảo mật cũng như cơ sở hạ tầng vật lý khác là chi phí và nỗ lực chính, và tất cả những điều này hầu như không thay đổi cho dù một người đang lưu trữ GPU nhẹ RAM phù hợp để khai thác ETH hay GPU nặng RAM phù hợp cho việc học mô hình AI .

Công ty khai thác Hut 8 đã dẫn đầu, tận dụng các cơ sở điện toán chuyên dụng khai thác trước đây của mình cho máy học và các ứng dụng HPC khác. Hive Blockchain đã làm điều tương tự trong một thời gian, lấp đầy các máy chủ của mình bằng thẻ xử lý có thể được sử dụng cho điện toán đám mây và ứng dụng AI, đồng thời kết xuất cho các ứng dụng kỹ thuật, bên cạnh mô hình khoa học về động lực học chất lỏng.

Có lẽ điều thú vị nhất là tiềm năng cho các máy khai thác chuyển tài nguyên điện toán của chúng sang AI theo cách vẫn hoàn toàn nằm trong không gian blockchain — bằng cách sử dụng chúng để chạy các quy trình AI được lưu trữ trong các mạng dựa trên blockchain phi tập trung. Cơ hội này được cung cấp bởi một số dự án AI được liên kết với các altcoin của riêng họ, chẳng hạn như Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) và dự án của riêng tôi, SingularityNET (AGIX), và các dự án hệ sinh thái khác nhau của nó, chẳng hạn như NuNet (NTX) và HyperCycle blockchain không sổ cái mới. Các altcoin liên quan đến AI đã hoạt động tốt trong nửa đầu năm 2023, khi thị trường hiểu được tiềm năng của phần mềm AI phi tập trung.

Từ trước White Paper của Bitcoin đã rõ ràng rằng sự kết hợp của điện toán phân tán, mã hóa mạnh và kiểm soát phi tập trung có các ứng dụng rộng rãi ngoài lĩnh vực tài chính. Đây là lý do tại sao chúng tôi có các dự án blockchain trong các lĩnh vực trải rộng gần như tất cả các thị trường theo chiều dọc — y học, chuỗi cung ứng, trò chơi, người máy, v.v. Khi mỗi lĩnh vực kinh doanh này bị AI thống trị, việc phi tập trung hóa phần mềm và phần cứng bên dưới AI sẽ là một khía cạnh quan trọng trong quá trình phi tập trung hóa nền kinh tế toàn cầu. Việc tái sử dụng một phần phần cứng khai thác tiền điện tử để chạy xử lý AI, một số trong số đó được bao bọc trong các mạng tiền điện tử hướng đến AI, sẽ ngày càng trở thành một phần của câu chuyện.

Nếu một phần không nhỏ của quá trình xử lý AI toàn cầu kết thúc được thực hiện trên các cơ sở khai thác tiền điện tử, thì điều này có thể có ý nghĩa vượt ra ngoài lĩnh vực tài chính. Các giàn khai thác tiền điện tử có trụ sở tại các khu vực pháp lý khác nhau và thuộc sở hữu của nhiều bên khác nhau. Một mạng AI được phân phối toàn cầu trải rộng trên các giàn khai thác tiền điện tử sẽ gây khó khăn hơn đáng kể cho chính phủ hoặc các bên khác trong việc kiểm soát tăng giá so với mạng AI tập trung trong các trang trại máy chủ thuộc sở hữu của Big Tech (mặc định hiện tại cho AI). Điều này tốt hay xấu về mặt đạo đức AI tùy thuộc vào ước tính của bạn về đặc điểm của Big Tech và chính phủ lớn.

Bài viết này dành cho mục đích thông tin chung và không nhằm mục đích và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Quan điểm, suy nghĩ và ý kiến bày tỏ ở đây là của riêng tác giả và không nhất thiết phản ánh hoặc đại diện cho quan điểm và ý kiến của WebGiaCoin.

Theo CoinTelegraph