Tỷ giá Bitcoin BTC BTC
84135 $
2.02%
Tỷ giá Ethereum ETH ETH
3240 $
1.98%
Tỷ giá Tether USDt USDT USDT
1,00 $
0.03%
Tỷ giá Solana SOL SOL
218,85 $
0.18%
Tỷ giá BNB BNB BNB
625,81 $
0.92%
Tỷ giá USD Coin USDC USDC
1,00 $
0.01%
Tỷ giá Dogecoin DOGE DOGE
0,3101 $
6.81%
Tỷ giá USDC USDC USDC
0,9999 $
0.00%
Tỷ giá XRP XRP XRP
0,5906 $
1.45%
Tỷ giá Cardano ADA ADA
0,6014 $
1.22%
Tỷ giá Shiba Inu SHIB SHIB
0,0000 $
8.65%
Tỷ giá TRON TRX TRX
0,1656 $
0.35%
Tỷ giá Toncoin TON TON
5,37 $
1.04%
Tỷ giá Avalanche AVAX AVAX
32,51 $
0.83%
Tỷ giá Sui SUI SUI
3,23 $
-0.69%
Tỷ giá Chainlink LINK LINK
14,33 $
2.31%
Tỷ giá Bitcoin Cash BCH BCH
448,84 $
2.42%
Tỷ giá Polkadot DOT DOT
5,20 $
1.23%
Tỷ giá NEAR Protocol NEAR NEAR
5,20 $
-0.78%
Tỷ giá Aptos APT APT
11,95 $
-0.19%
  1. Home iconBạn đang ở:
  2. Trang chủ
  3. Tin tức tiền điện tử
  4. Microsoft thành lập nhóm năng lượng hạt nhân hỗ trợ AI

Microsoft thành lập nhóm năng lượng hạt nhân hỗ trợ AI

01/10/2023 23:45 read102
Microsoft thành lập nhóm năng lượng hạt nhân hỗ trợ AI

Microsoft đang thành lập một nhóm chuyên gia mới để thúc đẩy các kế hoạch trí tuệ nhân tạo của mình với Lò phản ứng mô-đun nhỏ và lò phản ứng vi mô.

Gã khổng lồ công nghệ Microsoft dường như đang thành lập một nhóm mới để thúc đẩy các kế hoạch trí tuệ nhân tạo của mình bằng cách thuê một chuyên gia phát triển chiến lược năng lượng dựa trên Lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) và năng lượng lò phản ứng vi mô.

Theo một bài đăng việc làm được báo cáo bởi The Verge, Microsoft đang tìm kiếm một người quản lý chương trình chính, người sẽ lãnh đạo các nỗ lực công nghệ hạt nhân của mình để hỗ trợ phát triển các mô hình AI.

Làn sóng điện toán chính tiếp theo đang ra đời, khi Microsoft Cloud biến các mô hình AI tiên tiến nhất thế giới thành một nền tảng điện toán mới, theo trích dẫn từ Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella có trong bản mô tả công việc.

Ứng viên lý tưởng phải có ít nhất sáu năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp hạt nhân, kỹ thuật hoặc thị trường năng lượng, bài đăng này hiện đã ngừng nhận đơn. Vị trí này cũng sẽ chịu trách nhiệm khám phá các công nghệ năng lượng thử nghiệm khác.

Các mô hình học máy phức tạp, như học sâu, có thể tiêu tốn một lượng năng lượng đáng kể vì nhiều lý do, bao gồm cả các phép tính phức tạp và khối lượng dữ liệu lớn. Một nghiên cứu được MIT Technology Review công bố vào năm 2019 cho thấy việc đào tạo một mô hình AI duy nhất có thể thải ra lượng carbon trong khí quyển tương đương với 5 chiếc ô tô trong suốt cuộc đời của chúng.

Chi phí ước tính cho việc đào tạo các mô hình AI. Nguồn: Tạp chí Công nghệ MIT

Một số cách để giảm mức tiêu thụ năng lượng của mô hình AI liên quan đến việc phát triển các thuật toán và phần cứng hiệu quả hơn, cũng như sử dụng các nguồn năng lượng tái tạo cho trung tâm dữ liệu, chẳng hạn như năng lượng hạt nhân.

Theo Văn phòng Năng lượng Hạt nhân Hoa Kỳ, một trong những lợi thế chính của năng lượng hạt nhân là nó không tạo ra lượng khí thải carbon và không thải ra các loại khí nhà kính khác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford cho rằng nguồn năng lượng này không phải là giải pháp cho các vấn đề môi trường, vì nó có độ trễ lâu dài giữa kế hoạch và vận hành, lượng khí thải carbon lớn và nguy cơ tan chảy.

Tạp chí: Bitcoin đang trong quá trình xung đột với lời hứa 'Net Zero'

Theo CoinTelegraph

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bài viết này chỉ được viết cho mục đích thông tin. Bài viết không nhằm mục đích khuyến khích mua tài sản theo bất kỳ cách nào, cũng không cấu thành lời chào mời, đề nghị, khuyến nghị hoặc gợi ý đầu tư. Tôi muốn nhắc nhở bạn rằng tất cả các tài sản đều được đánh giá từ nhiều góc độ và có rủi ro cao, do đó, bất kỳ quyết định đầu tư nào và rủi ro liên quan đều do nhà đầu tư tự chịu rủi ro.

Chia sẻ bài viết này với bạn bè qua Facebook / Zalo / Telegram:

Tags: Microsoft, Công nghệ, Học máy,