Những người đồng sáng lập OriginTrail Žiga Drev và Tomaz Levak phân tích tầm quan trọng của khả năng xác minh kiến thức trong kỷ nguyên ảo giác AI, cùng nhiều hơn thế nữa.
Trí tuệ nhân tạo (AI), mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và học máy đã thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống kết nối công nghệ của chúng ta. Các công cụ như ChatGPT cung cấp một loạt tiện ích hữu ích, nhưng chúng cũng tiềm ẩn những mặt tối, vì ChatGPT và các chatbot LLM khác đôi khi đưa ra thông tin không chính xác về mặt thực tế, có khả năng sai lệch và thậm chí có thể có hại.
AI chỉ là ví dụ mới nhất chứng minh tầm quan trọng của việc có thể xác minh thông tin. Các hệ thống phức tạp như chuỗi cung ứng, trong đó khả năng xác minh luôn đóng vai trò quan trọng, từ lâu đã được quảng cáo là lĩnh vực mà công nghệ blockchain và phân cấp có thể mang lại lợi ích trong thế giới thực.
Một dự án đang tìm cách hiện thực hóa tiềm năng này là OriginTrail, một giao thức đa chuỗi xây dựng thứ được mô tả là biểu đồ tri thức phi tập trung đầu tiên — một loại lớp dữ liệu giúp thiết lập và xác minh mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu khác nhau.
Trong tập 14 của podcast The Agenda, người dẫn chương trình Jonathan DeYoung và Ray Salmond trò chuyện với Žiga Drev và Tomaz Levak, những người đồng sáng lập OriginTrail, những người chia nhỏ biểu đồ tri thức, tầm quan trọng của việc phân cấp cho AI và chuỗi cung ứng, kinh nghiệm của họ khi làm việc với doanh nghiệp khách hàng và hơn thế nữa.
Nền tảng kiến thức đáng tin cậy
Theo những người sáng lập, OriginTrail đang xây dựng một nền tảng kiến thức đáng tin cậy có thể giúp chống lại thông tin sai lệch, cho dù liên quan đến ảo giác AI hay gian lận trong chuỗi cung ứng y tế. Để làm như vậy, họ đã tạo ra Sơ đồ tri thức phi tập trung (DKG), một phiên bản phi tập trung của cùng các công cụ tiết lộ mối quan hệ được Google sử dụng để điều chỉnh các đề xuất tìm kiếm và Amazon để đề xuất sản phẩm.
Khi được hỏi tại sao cần phải phân cấp các biểu đồ tri thức, những người sáng lập lập luận rằng các dịch vụ tập trung, về bản chất, tiêu thụ dữ liệu người dùng và xây dựng kiến thức mà người dùng không nhận được giá trị như nhau. Drev nói với Chương trình nghị sự.
Chúng tôi không được hưởng lợi từ những loại công nghệ này vì chúng tôi không liên quan.
Với OriginTrail, người dùng có thể tạo tài sản tri thức trên DKG mà họ có thể tận dụng và trích xuất giá trị theo cách tương tự như cách các token có thể được tận dụng trong tài chính phi tập trung ngày nay, theo Levak và Drev.
As adoption of the @origin_trail DKG continues to expand, so does the count of #AI-ready Knowledge Assets! We're heading towards reaching 1 million Knowledge Assets published on the #DKG before the current Turing phase concludes, as we celebrate the creation of 500,000 assets… pic.twitter.com/FXvxkxzwcd
— OriginTrail (@origin_trail) August 18, 2023
Những người sáng lập cũng lập luận rằng việc có nền tảng kiến thức đáng tin cậy sẽ giúp người dùng xác minh tính hợp lệ của thông tin do chatbot AI tạo ra, chẳng hạn như bằng cách cho phép người dùng truy tìm nguồn gốc của các tuyên bố được đưa ra của họ.
Theo Drev, Bằng cách phân cấp AI, những gì chúng tôi cung cấp cho người dùng thực sự là khả năng xác minh câu trả lời được trích xuất từ nguồn nào. Hoặc ngay cả khi bạn sử dụng AI tổng hợp, bạn vẫn có thể test dấu vết thông tin là gì và thông tin đó đến từ đâu.
Đưa blockchain vào thế giới thực
Một lời chỉ trích chung về không gian tiền điện tử là hầu hết các dự án chỉ tồn tại để giải quyết các vấn đề do các dự án khác tạo ra và có rất ít nhu cầu thực tế về công nghệ blockchain. Mục tiêu cốt lõi của Chương trình nghị sự là tìm kiếm và khám phá những tình huống sử dụng đang tác động hoặc có khả năng tác động đến thế giới bên ngoài thế giới tiền điện tử.
Về phần mình, OriginTrail đã hợp tác hoặc được hỗ trợ bởi một số khách hàng doanh nghiệp nổi tiếng, bao gồm Viện Tiêu chuẩn Anh, Walmart, Google, Oracle, v.v. Khi được hỏi làm thế nào và tại sao mọi người nên tìm thấy giá trị trong việc áp dụng doanh nghiệp và các công cụ blockchain hỗ trợ xác minh thông tin, Levak chỉ ra rằng những người khác nhau sẽ tìm thấy các tình huống sử dụng trong những việc khác nhau.
Tôi nghĩ có thể khác nhau tùy vào việc ai sẽ có những thứ gần gũi hơn, anh ấy nói. Đối với một số người, có thể họ hiểu hoặc họ kết nối với dược phẩm hoặc lĩnh vực y học bền vững. Một số khác có thể là xây dựng nhiều hơn, một số có thể là thực phẩm.
Spot the @origin_trail logo? This is how the real world adoption looks like in #fmcg as example. Looking forward to chat about mainstream adoption of #web3 in wide spectrum of industries globally at @MessariCrypto #Mainnet2023 together with @Polkadot pioneers pic.twitter.com/JVoFRPT77S
— Žiga Drev (@DrevZiga) August 25, 2023
Tuy nhiên, theo Levak, tình huống sử dụng dễ dàng nhất trong thế giới thực để giao tiếp trong môi trường ngày nay xoay quanh AI:
Rất nhiều người đã tìm hiểu về ChatGPT và hầu hết đều có hai câu hỏi được đặt ra. A là, 'Tôi sắp mất việc à?' Và B là, 'Làm sao tôi có thể tin được thứ này?' Và sau đó bùng nổ, thật dễ dàng để mở rộng tầm quan trọng của những loại công nghệ này để tồn tại, bởi vì đó là thứ mà bất kỳ ai cũng có thể tạo ra một câu chuyện xung quanh - công việc của họ, xung quanh tình huống của họ, nơi điều đó có thể giúp ích hoặc làm tổn thương họ.
Để nghe thêm về cuộc trò chuyện của Levak và Drev với The Agenda — bao gồm nguồn gốc của tên giao thức, hệ thống Token của Token tiện ích TRAC và quan điểm của họ về sự cường điệu của thị trường tăng giá so với tuổi thọ — hãy nghe toàn bộ tập trên trang Cointelegraph Podcasts, Apple Podcast hoặc Spotify. Và đừng quên xem toàn bộ các chương trình khác của WebGiaCoin!
Tạp chí: Các chuyên gia muốn trao cho AI 'linh hồn' của con người để chúng không giết chết tất cả chúng ta
Bài viết này nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không nhằm mục đích và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được trình bày ở đây chỉ là của tác giả và không nhất thiết phản ánh hay đại diện cho quan điểm và ý kiến của WebGiaCoin.
Theo CoinTelegraph
|
Tags: Tiền điện tử, Blockchain, OriginTrail, áp dụng doanh nghiệp, Trí tuệ nhân tạo, AI, ChatGPT, Kinh tế tri thức, DKG, TRAC, OTP,