Tín hiệu AI so với trực giác của con người: ra quyết định trong giao dịch tiền điện tử

Trí tuệ nhân tạo và trực giác của con người cùng nhau có thể tạo ra các công cụ giao dịch mạnh mẽ.

Theo truyền thống, các nhà đầu tư dựa vào phân tích kỹ thuật và nhận dạng mẫu dựa trên con người, xem xét tình hình tài chính của công ty, đối thủ cạnh tranh và các phương pháp khác để xác định giao dịch nào sẽ thực hiện trên một tài sản.

Tuy nhiên, với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), có nhiều cách khác để các nhà đầu tư có thể phân tích thị trường, sử dụng dữ liệu được thu thập thông qua học máy. Cả hai phương pháp đều có vị trí của chúng trong ngành, nhưng tốt nhất bạn nên hiểu cách chúng hoạt động cũng như những lợi ích và hạn chế của chúng.

AI đóng một vai trò quan trọng trong giao dịch tiền điện tử bằng cách cung cấp thông tin chi tiết và dự đoán dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ. Thị trường tiền điện tử rất biến động và hoạt động 24/7, khiến các nhà đầu tư gặp khó khăn trong việc theo kịp những biến động liên tục.

Các thuật toán AI có thể phân tích và giải thích dữ liệu thị trường phức tạp trong thời gian thực, cho phép các nhà đầu tư đưa ra quyết định sáng suốt và tối đa hóa cơ hội giao dịch có lợi nhuận của họ.

AI sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến và nhận dạng mẫu để hiểu và dự đoán xu hướng thị trường.

Bằng cách sử dụng các thuật toán và nền tảng giao dịch dựa trên AI, các nhà đầu tư có thể hiểu rõ hơn, tự động hóa các chiến lược giao dịch và có khả năng cải thiện hiệu suất giao dịch tổng thể của họ trên thị trường tiền điện tử.

Vai trò của trực giác con người trong việc ra quyết định

Trực giác của con người liên quan đến việc đưa ra quyết định dựa trên bản năng, cảm xúc ruột thịt và phán đoán cá nhân. Nó đóng một vai trò quan trọng trong quá trình ra quyết định trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm cả giao dịch.

Trực giác liên quan đến việc khai thác kiến thức, kinh nghiệm và cảm xúc vô thức để đưa ra phán đoán.

Các phương pháp giao dịch dựa trên con người truyền thống bao gồm phân tích kỹ thuật và cơ bản. Phân tích kỹ thuật liên quan đến việc nghiên cứu dữ liệu về giá và khối lượng lịch sử để xác định các mẫu, xu hướng và chỉ báo nhằm hướng dẫn các quyết định giao dịch. nhà đầu tư sử dụng phân tích kỹ thuật dựa vào biểu đồ, đồ thị và công cụ toán học để dự đoán biến động giá trong tương lai và đưa ra quyết định mua hoặc bán.

Phân tích cơ bản tập trung vào việc đánh giá giá trị nội tại của một tài sản bằng cách phân tích các yếu tố tài chính, kinh tế và định tính có liên quan. Cách tiếp cận này liên quan đến việc nghiên cứu các báo cáo tài chính, tin tức công ty, xu hướng của ngành và các chỉ số kinh tế vĩ mô để đánh giá giá trị tài sản và tiềm năng tăng trưởng.

Gần đây: AI trong chăm sóc sức khỏe: Công nghệ mới trong chẩn đoán và chăm sóc bệnh nhân

Anthony Cerullo, giám đốc chiến lược truyền thông tại Walbi — một nền tảng tài chính phi tập trung do AI cung cấp — nói với Cointelegraph, Tất cả chúng ta đều có thể đồng ý rằng AI thiếu trực giác của con người. Nó thiếu 'linh cảm' cho biết điều gì đó đúng hay sai. Về mặt phân tích định lượng trong giao dịch, linh cảm đó rất hữu ích.

Cerullo tiếp tục, Trực giác của con người giúp cung cấp hiểu biết chủ quan về động lực thị trường, cảm xúc của nhà đầu tư và các cơ hội tiềm năng không chỉ được nắm bắt thông qua dữ liệu số.

Tuy nhiên, lợi ích của trực giác con người không khiến AI trở nên lỗi thời, theo Cerullo. Thay vào đó, một mối quan hệ kết hợp cả hai có thể có lợi: Điều này không có nghĩa là trực giác của con người tốt hơn AI — chỉ là nó có thể làm những việc mà AI không thể làm được.

Hơn nữa, AI có thể làm những việc mà con người không thể làm được. Đó là lý do tại sao mối quan hệ giữa hai người — chứ không phải sự cạnh tranh — là kết quả tốt nhất có thể.

So sánh AI và trực giác của con người

Tín hiệu AI mang lại những lợi thế khác biệt trong giao dịch, bao gồm tốc độ, khả năng mở rộng và khả năng giảm thiểu thành kiến cảm xúc.

Các thuật toán AI vượt trội trong việc xử lý và phân tích khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực. Điều này cho phép các nhà đầu tư phản ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường và thực hiện giao dịch vào những thời điểm tối ưu.

Ở những thị trường có nhiều biến động, nơi giá cả có thể dao động nhanh chóng, lợi thế về tốc độ của tín hiệu AI có thể đặc biệt có giá trị. các nhà đầu tư có thể tận dụng các cơ hội kịp thời và đưa ra quyết định sáng suốt mà không bị cản trở bởi sự chậm trễ trong phân tích dữ liệu.

Khả năng mở rộng là một lợi thế đáng chú ý khác của tín hiệu AI. Các thuật toán này có thể được mở rộng để phân tích đồng thời nhiều loại tiền điện tử hoặc thị trường. Khả năng mở rộng này trao quyền cho các nhà đầu tư theo dõi và giao dịch trên nhiều thị trường khác nhau, mở rộng cơ hội giao dịch và lợi nhuận tiềm năng của họ.

Các tín hiệu AI cũng mang lại lợi ích trong việc giảm sự thiên vị cảm tính trong các quyết định giao dịch. Các nhà đầu tư con người thường bị ảnh hưởng bởi những cảm xúc như sợ hãi, tham lam hoặc quá tự tin, những cảm xúc này có thể làm lu mờ khả năng phán đoán và dẫn đến việc ra quyết định dưới mức tối ưu.

Ngược lại, thuật toán AI hoạt động dựa trên phân tích dựa trên dữ liệu, dựa trên thông tin khách quan hơn là yếu tố cảm xúc.

Cerullo nói với Cointelegraph, các thuật toán AI tận dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến và nhận dạng mẫu. Ví dụ: họ phân tích dữ liệu lịch sử về giá, khối lượng giao dịch, cảm xúc tin tức, xu hướng truyền thông xã hội và các điểm dữ liệu liên quan khác để xác định các mẫu và mối tương quan, tiếp tục:

Con người có thể làm điều này, nhưng không nhanh bằng thuật toán AI. Hơn nữa, con người có thể bỏ lỡ các mẫu mà AI chọn 100% thời gian. Bằng cách học hỏi từ hành vi thị trường trong quá khứ, các thuật toán AI nhận ra các cơ hội hoặc mô hình giao dịch tiềm năng cho thấy biến động giá trong tương lai.

Hạn chế của tín hiệu AI

Các thuật toán AI có những hạn chế phải được xem xét khi dựa vào chúng để ra quyết định. Một hạn chế như vậy là thiếu hiểu biết theo ngữ cảnh.

Các thuật toán này chủ yếu dựa vào dữ liệu lịch sử và các mẫu để đưa ra dự đoán, điều đó có nghĩa là chúng có thể gặp khó khăn khi đối mặt với các tình huống thị trường phức tạp hoặc độc đáo chưa có tiền lệ trong lịch sử hoặc yêu cầu hiểu biết sâu sắc về các yếu tố bối cảnh. Trong những tình huống này, thuật toán AI có thể không cung cấp tín hiệu chính xác hoặc đáng tin cậy.

Gracy Chen, giám đốc điều hành của nền tảng giao dịch tiền điện tử Bitget, nói với Cointelegraph:

Điều quan trọng đối với các nhà đầu tư là liên tục xác thực tính chính xác và ổn định của tín hiệu AI trong điều kiện thực tế. Việc giám sát và lặp lại thường xuyên là cần thiết để đảm bảo các tín hiệu của hệ thống AI vẫn đáng tin cậy.

Nếu có bất kỳ vấn đề nào phát sinh, việc cập nhật dữ liệu mà hệ thống AI sử dụng trở nên vô cùng quan trọng để nâng cao tính ổn định và chính xác của các tín hiệu mà hệ thống này tạo ra.

Một hạn chế khác của các thuật toán AI là tính nhạy cảm của chúng đối với các sai lệch dữ liệu. Chất lượng của tín hiệu AI phụ thuộc vào dữ liệu mà chúng được đào tạo. Các tín hiệu AI có thể bị lỗi nếu dữ liệu đào tạo không đầy đủ, sai lệch hoặc không đại diện cho các điều kiện thị trường hiện tại.

Những sai lệch trong dữ liệu đào tạo có thể ảnh hưởng đến độ chính xác và độ tin cậy của các dự đoán do thuật toán AI đưa ra. Do đó, đảm bảo rằng dữ liệu đào tạo là toàn diện, không thiên vị và phù hợp với điều kiện thị trường hiện tại là rất quan trọng.

Việc phụ thuộc quá nhiều vào các tín hiệu AI cũng có thể gây ra những rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như lỗi kỹ thuật mà các hệ thống AI có thể gặp phải. Những lỗi này có thể dẫn đến tín hiệu không chính xác hoặc sai lệch.

Do đó, điều quan trọng là phải có sự tham gia và giám sát của con người để giảm thiểu rủi ro liên quan đến lỗi kỹ thuật.

Điểm mạnh và hạn chế của trực giác con người

Một lợi thế của trực giác con người là tính linh hoạt của nó. các nhà đầu tư có thể nhanh chóng thích ứng với các điều kiện thị trường thay đổi và đưa ra quyết định dựa trên quan điểm độc đáo của họ. Không giống như các thuật toán AI chủ yếu dựa vào dữ liệu số, trực giác của con người cho phép các nhà đầu tư xem xét nhiều yếu tố hơn.

Họ có thể xem xét thông tin định tính, cảm xúc thị trường và kiến thức ngành, những thứ có thể ảnh hưởng đáng kể đến các quyết định giao dịch. Sự linh hoạt này cho phép các nhà đầu tư kết hợp hiểu biết thị trường toàn diện hơn vào quá trình ra quyết định của họ.

Khả năng thích ứng này rất quan trọng trong các thị trường năng động, nơi có thể xảy ra các sự kiện không lường trước hoặc sự thay đổi đột ngột về xu hướng.

Tư duy phản biện là một thành phần thiết yếu của trực giác con người. Nó liên quan đến việc kết hợp phân tích hợp lý với xử lý thông tin tiềm thức. các nhà đầu tư với trực giác phát triển có thể đánh giá độ tin cậy và độ tin cậy của thông tin. Họ có thể đặt câu hỏi về các giả định, xác định các thành kiến tiềm ẩn và đưa ra các đánh giá dựa trên quan điểm thị trường toàn diện.

Tuy nhiên, những hạn chế về trực giác của con người cũng có thể ảnh hưởng đến việc ra quyết định trong giao dịch. Một hạn chế của trực giác con người là những hạn chế về nhận thức.

Con người có trí nhớ hạn chế, khả năng chú ý và khả năng xử lý thông tin. Trong môi trường giao dịch phức tạp và sử dụng nhiều dữ liệu, những hạn chế về nhận thức này có thể ảnh hưởng đến độ chính xác và độ tin cậy của các phán đoán trực quan.

các nhà đầu tư có thể gặp khó khăn trong việc xử lý và phân tích lượng thông tin khổng lồ một cách hiệu quả, dẫn đến sai sót hoặc sơ suất tiềm ẩn trong quá trình ra quyết định.

Kết hợp tín hiệu AI với trực giác của con người có thể đặc biệt hiệu quả. AI có thể cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu, xác định các mẫu và xử lý khối lượng lớn thông tin một cách hiệu quả. Mặt khác, trực giác của con người bổ sung sự hiểu biết theo ngữ cảnh, khả năng thích ứng và tư duy phê phán vào quá trình ra quyết định.

Gần đây: Tiền thưởng lỗi có thể giúp bảo mật mạng blockchain, nhưng có nhiều kết quả khác nhau

các nhà đầu tư có thể tận dụng trực giác của mình để xác định các xu hướng tiềm ẩn trong tín hiệu AI, xem xét các yếu tố định tính bổ sung và thực hiện các điều chỉnh dựa trên kinh nghiệm và hiểu biết thị trường của họ. Sự hợp tác này giữa các tín hiệu AI và trực giác của con người giúp tăng cường quá trình ra quyết định tổng thể.

Phát triển một cách tiếp cận cân bằng là chìa khóa. các nhà đầu tư có thể tích hợp tín hiệu AI và trực giác của con người với các phương pháp phân tích truyền thống khác. Bằng cách xem xét nhiều quan điểm và cách tiếp cận, các nhà đầu tư có thể đánh giá toàn diện hơn về các điều kiện thị trường. Cách tiếp cận cân bằng này làm giảm rủi ro liên quan đến việc chỉ dựa vào một cách tiếp cận và tăng cơ hội đưa ra các quyết định giao dịch sáng suốt.

Thu thập bài viết này dưới dạng NFT để lưu giữ khoảnh khắc này trong lịch sử và thể hiện sự ủng hộ của bạn đối với hoạt động báo chí độc lập trong không gian tiền điện tử.

Theo CoinTelegraph