Bảng so sánh sức mạnh của 2 đồng tiền KONET và Lunyr, giúp bạn xác định giá trị tiềm năng của đồng tiền KONET trong tương lai dựa trên giá trị hiện tại của Lunyr và ngược lại.
Các tiêu chí so sánh | KONET (KONET) |
Lunyr (LUN) |
---|---|---|
Giá trị | 0,0935255778 USD | 0,0091613046 USD
(bằng 0,10 lần giá KONET) |
Số lượng đã khai thác | N/A | N/A |
Tổng số lượng | 999.997.956 | 2.703.356
(bằng 0,00 lần nguồn cung KONET) |
Vốn hóa thị trường | N/A USD
Xếp hạng 4298 |
N/A USD
Xếp hạng 8673 |
Khối lượng giao dịch (24h) | 38.787 USD | N/A USD |
Tăng trưởng 1h | -0,64 % | -0,05 % |
Tăng trưởng 24h | 1,82 % | -0,02 % |
Tăng trưởng 7 ngày | -0,99 % | -26,61 % |
Số lượng các cặp giao dịch | 1 Xem chi tiết | 5 Xem chi tiết |
Thời gian ra đời | 08/2024 | 05/2017 |
Nền tảng blockchain | Có blockchain riêng | Ethereum |
Phân loại | Pos, | Media, Content Creation, Crowdsourcing, |
Nhóm chat | Có https://t.me/konet_mainnet | Có https://t.me/lunyrcommunity |
Cộng đồng Twitter | Có https://twitter.com/KONET_Official | Có https://twitter.com/LunyrInc |
Cộng đồng Reddit | Không có | Có https://reddit.com/r/Lunyr |
➥ So sánh KONET (KONET) với các loại coin khác tại đây
➥ So sánh Lunyr (LUN) với các loại coin khác tại đây
NHẬP TÊN HOẶC KÝ HIỆU CỦA 2 ĐỒNG TIỀN BẤT KỲ VÀ SO SÁNH:
Giới thiệu về KONET
KONET (KONET) là một loại tiền điện tử được ra mắt vào năm 2024. KONET có nguồn cung hiện tại là 0. Giá được biết đến gần đây nhất của KONET là 0,17333136 USD và tăng 9,33 trong 24 giờ qua. Hiện tại, nó đang được giao dịch trên 1 thị trường đang hoạt động với 326.757,82 đô la được giao dịch trong 24 giờ qua. Bạn có thể tìm thêm thông tin tại https://konetmain.com/.
Lunyr có gì khác biệt?
Lunyr tự mô tả là một cơ sở tri thức thế giới phi tập trung dựa trên Ethereum, phần thưởng cho người dùng bằng các Token ứng dụng để đánh giá ngang hàng và đóng góp thông tin. Nó nhằm mục đích trở thành điểm khởi đầu của internet để tìm kiếm thông tin chính xác, đáng tin cậy. Tầm nhìn dài hạn của nó là phát triển API cơ sở tri thức mà các nhà phát triển có thể sử dụng để tạo các ứng dụng phi tập trung trong Trí tuệ nhân tạo, Thực tế ảo, Thực tế Augmented, v.v.