Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở:
86 
AI đang chuyển đổi dịch vụ khách hàng thương mại điện tử thông qua chatbot, đề xuất được cá nhân hóa, trợ lý giọng nói, phát hiện gian lận và nhận dạng hình ảnh.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã cách mạng hóa ngành thương mại điện tử trong những năm gần đây. Một trong những cách quan trọng nhất mà AI đang tác động đến thương mại điện tử là chuyển đổi dịch vụ khách hàng. Các công nghệ dịch vụ khách hàng do AI cung cấp đang trở nên phổ biến hơn và chúng đang giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng theo nhiều cách.
Bài viết này sẽ thảo luận về cách AI cải thiện dịch vụ khách hàng trong thương mại điện tử, với các ví dụ về các công ty sử dụng những công nghệ này để tạo lợi thế cho họ.
Chatbot
Chatbot do AI điều khiển đang hỗ trợ các nhà bán lẻ trực tuyến cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng nhanh chóng và hiệu quả. Nếu không có sự trợ giúp của con người, chatbot có thể cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7. Họ có thể hỗ trợ khách hàng về thông tin về sản phẩm, theo dõi đơn hàng, trả lại và hoàn tiền cũng như các dịch vụ khác. Chẳng hạn, HM sử dụng chatbot để hỗ trợ người mua hàng tìm kiếm sản phẩm và đặt hàng trên trang web của mình.
Tuy nhiên, không phải lúc nào chatbot cũng hiểu được các truy vấn phức tạp của khách hàng, dẫn đến sự thất vọng và không hài lòng.
Đề xuất sản phẩm
AI có khả năng phân tích dữ liệu khách hàng và đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp. Các công ty thương mại điện tử có thể cung cấp cho khách hàng những sản phẩm có nhiều khả năng được quan tâm hơn bằng cách tìm hiểu về sở thích và các giao dịch mua trước đây của họ. Chẳng hạn, bằng cách sử dụng AI, Amazon đề xuất các sản phẩm dựa trên lịch sử duyệt và mua hàng của khách hàng.
The 4 key components of the most successful Amazon product pages are:
— Talia Wolf (@TaliaGw) May 3, 2023
1. A personalized shopping experience
How? Get your Web Dev to use Amazon Personalize to deliver personalized recommendations to your customers
…
Tuy nhiên, các đề xuất được cá nhân hóa có thể bị một số khách hàng coi là xâm phạm hoặc đáng sợ, đây là một trong những nhược điểm của AI.
Phát hiện gian lận
AI có thể giúp các doanh nghiệp thương mại điện tử phát hiện và ngăn chặn hoạt động gian lận trước khi nó xảy ra. Bằng cách phân tích các mẫu hành vi gian lận, AI có thể xác định những kẻ lừa đảo tiềm năng và gắn cờ các giao dịch đáng ngờ. Ví dụ: PayPal sử dụng AI để phát hiện các giao dịch gian lận và ngăn truy cập tài khoản trái phép.
Tuy nhiên, các hệ thống này có thể không phải lúc nào cũng phân biệt chính xác giữa hợp pháp và lừa đảo, dẫn đến kết quả dương tính giả có thể gây bất tiện và khiến khách hàng khó chịu.
Trợ lý giọng nói
Với sự gia tăng của các trợ lý giọng nói như Amazon Alexa và Google Home, các doanh nghiệp thương mại điện tử có thể sử dụng AI để mang lại trải nghiệm liền mạch hơn cho khách hàng. Khách hàng có thể sử dụng giọng nói của mình để đặt mua sản phẩm, test trạng thái đơn hàng và nhận câu trả lời cho các câu hỏi. Ví dụ: Walmart đã tích hợp dịch vụ mua sắm của mình với Google Home, cho phép khách hàng thêm các mặt hàng vào giỏ hàng của họ và đặt hàng bằng khẩu lệnh.
Tuy nhiên, không phải lúc nào trợ lý giọng nói cũng có thể hiểu chính xác các yêu cầu của người tiêu dùng, điều này có thể gây khó chịu và sai sót trong quá trình đặt hàng.
Nhận dạng hình ảnh
Các công ty thương mại điện tử có thể nâng cao khả năng tìm kiếm và khám phá sản phẩm của họ bằng tính năng nhận dạng hình ảnh do AI cung cấp. AI có thể giúp người mua dễ dàng tìm thấy thứ họ muốn hơn bằng cách test ảnh sản phẩm và nhận biết các đặc điểm như màu sắc, hình dạng và kết cấu. Chẳng hạn, Wayfair sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh để hỗ trợ khách hàng định vị đồ nội thất và đồ trang trí nhà phù hợp với sở thích và thẩm mỹ của họ.
Tuy nhiên, một nhược điểm là tính năng nhận dạng hình ảnh có thể không phải lúc nào cũng xác định chính xác các sản phẩm, đặc biệt nếu chúng có bề ngoài giống nhau hoặc nếu ánh sáng và nền trong hình ảnh kém. Điều này có thể dẫn đến sự thất vọng và mua hàng không chính xác cho khách hàng.
Tương lai của AI trong thương mại điện tử
Khi thương mại điện tử tiếp tục phát triển, công nghệ AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong ngành. AI đang cách mạng hóa cách các nhà bán lẻ trực tuyến tiến hành kinh doanh, từ việc cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm đến cải thiện quản lý chuỗi cung ứng. Có một số lĩnh vực mà AI được dự đoán sẽ ảnh hưởng đáng kể đến thương mại điện tử trong tương lai.
Tìm kiếm trực quan là một trong những lĩnh vực cho phép người dùng tìm thấy mọi thứ chỉ bằng cách gửi một bức ảnh. Các nhà bán lẻ có thể sử dụng AI để phân tích ảnh và xác định các đặc điểm của sản phẩm như màu sắc, kiểu dáng và chất liệu. Sử dụng công nghệ này, lịch sử duyệt web của khách hàng có thể được sử dụng để tạo đề xuất sản phẩm.
Ngoài ra, người ta dự đoán rằng thương mại điện tử sẽ chú trọng hơn vào việc phát hiện gian lận do AI cung cấp. AI có thể hỗ trợ người bán xác định và ngăn chặn các giao dịch gian lận bằng cách phân tích các xu hướng trong hành vi của khách hàng. Nguy cơ hết hàng và dự trữ quá mức có thể giảm bằng cách sử dụng công nghệ này để cải thiện độ chính xác của dự báo chuỗi cung ứng và quản lý hàng tồn kho.
Cuối cùng, nhờ khả năng phân tích hành vi của người tiêu dùng và điều chỉnh giá theo thời gian thực, AI có thể hỗ trợ các doanh nghiệp tối ưu hóa kế hoạch định giá của họ. Ngoài ra, công nghệ này có thể được sử dụng để thiết kế các ưu đãi và khuyến mại bán hàng tùy chỉnh cho các khách hàng cụ thể, thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng và tăng doanh thu.
Theo CoinTelegraph
|
|
Tags: Trí tuệ nhân tạo, Dịch vụ khách hàng, Thương mại điện tử, Chatbot, đề xuất được cá nhân hóa, Tự động hóa,
