Bảng tỷ giá 
Bạn đang ở:
85 
Một số người tin rằng các blockchain lai với cả khía cạnh riêng tư và công khai có thể giải quyết vấn đề hộp đen AI.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain là những công nghệ kỹ thuật số mới nổi đã thu hút trí tưởng tượng của công chúng nhưng cũng gây ra những lo ngại nghiêm trọng.
Vì vậy, người bán hỏi: Liệu AI và blockchain có thể được tích hợp theo cách mang lại lợi ích cho nhân loại không?
Có nhiều lý do để nghĩ như vậy. Từ năm 2016, Vitalik Buterin đã viết rằng cả cộng đồng kinh tế tiền điện tử và an toàn AI đều đang cố gắng giải quyết vấn đề cơ bản giống nhau về cách điều chỉnh các hệ thống phức tạp và thông minh với các đặc tính mới nổi không thể đoán trước.
Rốt cuộc, cả hai đều dựa vào quyền kiểm soát trên các hệ thống cơ bản ngu ngốc mà các thuộc tính từng được tạo ra đều không linh hoạt. Chẳng hạn, khi một hợp đồng thông minh được triển khai, nó không thể thay đổi được. Ông kết luận rằng hai cộng đồng nên lắng nghe nhau nhiều hơn.
Trong năm qua, với sự xuất hiện của ChatGPT và các công cụ AI tổng hợp khác, người ta lo ngại rằng AI có thể vượt khỏi tầm kiểm soát. Con người có thể mất quyền kiểm soát hệ thống vũ khí tự động trong một kịch bản ác mộng.
Vì vậy, quan điểm cho rằng blockchain và hợp đồng thông minh bằng cách nào đó có thể đóng vai trò là rào chắn để ngăn các mô hình AI đi chệch hướng đã và đang ngày càng phổ biến.
Mọi người làm việc trong lĩnh vực tiền điện tử đều có một vai trò thực sự khác biệt trong việc làm cho AGI hoạt động tốt, Allison Duettmann, chủ tịch Viện Tầm nhìn xa, tại hội nghị SmartCon 2023 gần đây cho biết. Điều này đặc biệt phù hợp với những dự đoán rằng trí thông minh nhân tạo tổng hợp, hay AGI, nơi máy móc đạt được trí thông minh ở cấp độ con người, có thể sẽ xuất hiện sớm hơn.
Sự kết hợp tiềm năng giữa AI và công nghệ blockchain cũng nằm trong suy nghĩ của những người ra quyết định về CNTT, những người đã tham gia vào một cuộc khảo sát được công bố gần đây do Casper Labs ủy quyền. Gần một nửa (48%) trong số 608 nhà lãnh đạo CNTT được khảo sát trên khắp Hoa Kỳ, Châu Âu và Trung Quốc đồng ý rằng việc tích hợp AI và công nghệ blockchain có tiềm năng cách mạng hóa ngành công nghiệp của chúng ta, cho phép nâng cao tính bảo mật, minh bạch và hiệu quả của dữ liệu.
Công nghệ bổ sung, động lực tăng trưởng
Ý tưởng cơ bản là sổ cái bất biến, không bị giả mạo của blockchain, cùng với các hợp đồng thông minh, có thể cung cấp các biện pháp bảo vệ cho việc triển khai AI, đảm bảo trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Một số người tin rằng một blockchain thậm chí có thể đóng vai trò như một loại công tắc tiêu diệt các mô hình AI ngoài tầm kiểm soát.
Trong cuộc khảo sát do Zogby Analytics ủy quyền của Casper Labs, 71% các nhà lãnh đạo CNTT cho biết họ xem blockchain và AI là các công nghệ bổ sung. Hơn nữa, khi được hỏi các tổ chức của họ hiện đang sử dụng blockchain như thế nào, làm việc hiệu quả với AI là câu trả lời phổ biến nhất (51%).
Ở những nơi khác, vào ngày 1 tháng 11, Tổng thống Hoa Kỳ Joe Biden đã ban hành lệnh hành pháp thiết lập các tiêu chuẩn an toàn và bảo mật AI mới. Lệnh này nhằm mục đích bảo vệ công chúng trước nhiều rủi ro, bao gồm các vật liệu sinh học nguy hiểm do AI thiết kế, gian lận và lừa dối do AI hỗ trợ.
Mệnh lệnh đó đã tạo ra rất nhiều động lực, Mrinal Manohar, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Casper Labs, nơi có blockchain lớp 1 tập trung vào các doanh nghiệp, nói với Cointelegraph trong một cuộc phỏng vấn. Ngày nay, quản trị AI đang được nhiều người làm CNTT trong doanh nghiệp quan tâm hơn.
Anh ấy có thấy nhiều doanh nghiệp triển khai các dự án AI/blockchain thực tế hơn không? Chúng tôi dự đoán năm 2024 sẽ là năm của POC lớn [bằng chứng về khái niệm] và MVP [sản phẩm khả thi tối thiểu]. Và sau đó tôi dự đoán sẽ có những trường hợp sử dụng thực tế, Manohar nói.
Nhưng chắc chắn có những trở ngại ở đây, bao gồm cả việc mở rộng quy mô. Việc xác thực các giao dịch kịp thời trong các blockchain phi tập trung khối lượng lớn vẫn là một thách thức, bất chấp việc gần đây đã có tiến bộ.
Trong một bài báo thường được trích dẫn vào năm 2021, Ben Garfinkel, giám đốc Trung tâm quản lý AI, đã viết rằng các blockchain không cần cấp phép đã được thiết lập, bao gồm cả Ethereum, quá kém hiệu quả để chạy bất kỳ thứ gì ngoài các ứng dụng khá đơn giản. Ngay cả một ứng dụng test xem ai đã thắng một ván cờ cũng đang gặp phải những hạn chế hiện tại của Ethereum.
Tạp chí: Đột nhập Liberland: Né tránh lính canh bằng ống bên trong, mồi nhử và nhà ngoại giao
Tuy nhiên, nếu các hợp đồng thông minh trở nên đủ đáng tin cậy, Garfinkel cho phép, thì chúng có thể hữu ích như cơ chế xác minh cho các thỏa thuận quốc tế nhằm quản lý các hệ thống AI.
Casper Labs rõ ràng lạc quan hơn. Manohar viết trong báo cáo: Trong cuộc đua giải quyết thách thức 'hộp đen' AI, blockchain đang nổi lên như một giải pháp tất cả trong một mà chúng tôi đang chờ đợi để kết hợp tính minh bạch rất cần thiết. Hoạt động bên trong của hệ thống AI về cơ bản là vô hình đối với người dùng, do đó có sự tương tự như hộp đen.
Giải pháp blockchain lai
Tuy nhiên, làm thế nào công nghệ blockchain có thể được xem như một giải pháp cho vấn đề hộp đen AI nếu nó thậm chí không thể mở rộng quy mô?
Cách bạn giải quyết vấn đề mở rộng quy mô là thông qua các blockchain lai, Manohar nói với Cointelegraph. Ngày nay không ai nói về việc đưa các tập dữ liệu khổng lồ lên Ethereum hoặc trên blockchain lớp 1 của Casper Labs. Giải pháp của Casper Labs liên quan đến việc sử dụng cả blockchain được cấp phép (riêng tư) và blockchain công khai (không được cấp phép).
Mọi người đã ép mình vào kiểu suy nghĩ này, trong đó bạn phải hoàn toàn được cho phép hoặc bạn phải hoàn toàn cởi mở, Manohar nói và giải thích thêm:
Trong một blockchain lai, bạn có blockchain riêng của riêng mình. Bạn kiểm soát nó, bạn định cấu hình nó và bạn có thể làm cho nó chạy nhanh như bạn muốn vì bạn có bộ trình xác thực giới hạn.
Và chuỗi công khai? Điều đó còn hơn thế nữa đối với việc kiểm soát phiên bản và lưu giữ hồ sơ. Ví dụ: bạn có thể muốn đăng ký một phiên bản AI mới trên chuỗi công khai. Manohar cho biết cái hay của mô hình kết hợp này là bạn chọn thời điểm bạn cần tính bất biến từ chuỗi công khai và nơi bạn có thể tự mình quản lý cơ sở hạ tầng của mình.
Miễn là bạn lưu trữ đầy đủ tham chiếu trên blockchain công khai, bạn luôn có thể đảm bảo rằng dữ liệu đó không bị giả mạo vì nếu nó bị giả mạo, các giá trị băm sẽ không khớp.
Ngoài ra, bất kỳ thứ gì bạn muốn có thể test được, bạn đều có thể đưa vào blockchain công khai vì nó có khả năng chống giả mạo. Manohar cho biết, mỗi khi tôi sửa đổi AI hoặc mỗi khi tôi sử dụng một tập dữ liệu mới, tôi sẽ gửi một ping tới blockchain công khai.
Một vấn đề lớn với AI ngày nay là người ta không biết khi nào có sự cố xảy ra. Nhưng có thể nói, các blockchain cung cấp một cách để cuộn lại băng vì chúng được tuần tự hóa cao và được đóng dấu thời gian.
Do đó, nếu mô hình AI bắt đầu có dấu hiệu ảo giác hoặc sai lệch cố hữu, bạn có thể chỉ cần đưa hệ thống AI trở lại phiên bản gần đây không có các vấn đề đó và sau đó chẩn đoán dữ liệu sự cố đến từ đâu, Casper Labs lưu ý trên trang web của mình .
Nhưng những người khác không tin rằng blockchain có thể giải quyết vấn đề hộp đen AI.
Thật sai lầm khi mô tả tính minh bạch của blockchain như một liều thuốc giải độc cho vấn đề “hộp đen” AI, Samir Rawashdeh, phó giáo sư và giám đốc Trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Dearborn tại Đại học Michigan, Dearborn, nói với Cointelegraph.
Nó không làm cho hoạt động bên trong vốn có của mô hình học máy trở nên dễ hiểu hơn hoặc làm rõ cách thức mà một đầu ra cụ thể truy ngược lại dữ liệu đào tạo ban đầu.
Điều mà Casper Labs thực sự đề xuất, Rawashdeh gợi ý, là một hệ thống kiểm soát phiên bản — bất chấp việc có một số tính năng thú vị — có thể được sử dụng để theo dõi quá trình phát triển và triển khai mô hình AI.
Điều đó nói lên rằng, blockchain có thể gián tiếp giải quyết thách thức hộp đen, Rawashdeh nói thêm, bằng cách cung cấp một quy trình kiểm toán giúp đảm bảo tính toàn vẹn, nguồn gốc và tính minh bạch của dữ liệu trong các bộ dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI. Nhưng nó không làm cho quá trình ra quyết định thực tế trở nên dễ hiểu hơn chút nào.
Khi máy móc cấu kết với con người
Sắp tới, có những lo ngại nảy sinh xung quanh trí tuệ nhân tạo nói chung: Liệu blockchain có thể giúp tránh những tình huống ác mộng khi mô hình AGI lật ngược cuộc bầu cử hoặc thậm chí truy tố chiến tranh không?
Nó thực sự có thể giúp ích rất nhiều, Manohar trả lời. Blockchain sẽ là công cụ tiêu diệt tốt nhất cho mô hình AI với điều kiện năng lượng điện của nó đi qua một blockchain hoàn toàn phi tập trung.
Nghĩa là, blockchain và các trình xác nhận con người của nó quyết định xem mô hình AI có nhận được sức mạnh hay không. Manohar cho biết luôn có tín hiệu ngắt kết nối, trong đó nếu tất cả những người xác thực đồng ý, họ có thể tắt mạng, tắt quyền truy cập vào nguồn điện của AI, Manohar cho biết thêm:
Nó thực sự có thể hoạt động như một công cụ vô cùng mạnh mẽ để tiêu diệt những tình huống ác mộng đó.
Vẫn còn nghi ngờ
Có những trở ngại tiềm tàng khác đối với việc tích hợp blockchain và AI này. Có một điều, Duettmann nói rằng có rất nhiều nghi ngờ trong cộng đồng AI xung quanh tiền điện tử. Tiền điện tử và blockchain vẫn khiến nhiều người nhớ đến những trò lừa đảo bằng token không thể thay thế được và các hành vi khó chịu khác.
Điều đó nói lên rằng, khi được hỏi liệu Foresight có thấy nhiều đề xuất tài trợ hơn cho các dự án AI/Blockchain hay không, Duettmann trả lời: Hiện tại có rất nhiều chuyển động giống như sự chuyển động trong không gian. Trung bình, cô thấy khoảng năm đề xuất tài trợ mỗi tuần kết hợp công nghệ blockchain và AI. Tất nhiên, Viện chỉ có thể tài trợ một phần nhỏ trong số này, nhưng chắc chắn nó đã thu được rất nhiều.
Đối với hai cộng đồng, cuối cùng họ có rất nhiều điều để học hỏi lẫn nhau, cô nói. Trong buổi nói chuyện tại SmartCon 2023, cô lưu ý rằng ngành công nghiệp tiền điện tử rất giỏi về bảo mật mạng, thường sử dụng nhóm đỏ, trong đó các nhóm tìm kiếm đầu vào gây ra hành vi thảm khốc. Cô đề xuất hãy mở rộng 'đội đỏ' sang các mô hình học máy.
Được chấp nhận nhiều hơn ở Trung Quốc
Việc tích hợp AI và công nghệ blockchain dường như được đặc biệt ưa chuộng ở Trung Quốc. Trong khảo sát của Casper Lab, 68% số người được hỏi về CNTT tại Trung Quốc đồng ý rằng việc tích hợp AI và công nghệ blockchain có tiềm năng cách mạng hóa ngành công nghiệp của chúng ta, cho phép nâng cao tính bảo mật, minh bạch và hiệu quả của dữ liệu. Để so sánh, tỷ lệ đó ở Mỹ là 48% và ở châu Âu chỉ là 34%.
Gần đây: việc áp dụng blockchain tăng giá bằng cách duy trì công nghệ ở phía sau
Tại sao lại cao như vậy ở Trung Quốc? Manohar nhận xét, Trung Quốc có thái độ thù địch với tiền điện tử trong những năm gần đây nhưng vẫn tích cực về công nghệ blockchain. Một số thành phố đã đưa chứng thư đất đai vào blockchain. Trung Quốc xem công nghệ blockchain là một cơ chế theo dõi và chứng nhận hiệu quả.
Ở phương Tây, khi so sánh, mọi người đều nghĩ blockchain chỉ là tiền điện tử, Manohar khẳng định. Nhưng khoảng cách giáo dục này có khả năng thu hẹp. Về lâu dài, mọi thứ sẽ trở lại như cũ.
Đây có phải là ứng dụng sát thủ blockchain không?
Manohar được hỏi liệu sự kết hợp giữa AI và blockchain cuối cùng có thể trở thành ứng dụng sát thủ được tìm kiếm từ lâu trên blockchain hay không.
Có thể là một trong số đó, anh trả lời. Các giao thức quản trị theo dõi và theo dõi blockchain cho chuỗi cung ứng và lĩnh vực công nghệ tài chính cũng là những ứng cử viên, nhưng hai lĩnh vực đó đã có khả năng quản trị khá tốt trước khi blockchain và hợp đồng thông minh xuất hiện.
Để so sánh, không có hệ thống quản trị đương nhiệm nào trong AI. Vì vậy, có nhiều không gian hơn cho sự đổi mới. Vì vậy, tôi thực sự nghĩ rằng đây có thể là ứng dụng sát thủ blockchain, anh ấy nói với Cointelegraph.
Theo CoinTelegraph
|
|
Tags: Công nghệ, Quyền riêng tư, Pháp luật, Hoa Kỳ, Trung Quốc, Châu Âu,
